mysql列转行的技巧实例分享
下面小编就为大家带来一篇mysql 列转行的技巧(分享)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
前言:
由于很多业务表因为历史原因或者性能原因,都使用了违反第一范式的设计模式。即同一个列中存储了多个属性值(具体结构见下表)。
这种模式下,应用常常需要将这个列依据分隔符进行分割,并得到列转行的结果。
表数据:
ID | Value |
1 | tiny,small,big |
2 | small,medium |
3 | tiny,big |
期望得到结果:
ID | Value |
1 | tiny |
1 | small |
1 | big |
2 | small |
2 | medium |
3 | tiny |
3 | big |
正文:
#需要处理的表 create table tbl_name (ID int ,mSize varchar(100)); insert into tbl_name values (1,'tiny,small,big'); insert into tbl_name values (2,'small,medium'); insert into tbl_name values (3,'tiny,big'); #用于循环的自增表 create table incre_table (AutoIncreID int); insert into incre_table values (1); insert into incre_table values (2); insert into incre_table values (3);
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.AutoIncreID),',',-1) from tbl_name a join incre_table b on b.AutoIncreID <= (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
原理分析:
这个join最基本原理是笛卡尔积。通过这个方式来实现循环。
以下是具体问题分析:
length(a.Size) - length(replace(a.mSize,',',''))+1 表示了,按照逗号分割后,改列拥有的数值数量,下面简称n
join过程的伪代码:
根据ID进行循环
{ 判断:i 是否 <= n {
获取最靠近第 i 个逗号之前的数据, 即 substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.ID),',',-1)
i = i +1 } ID = ID +1 }
总结:
这种方法的缺点在于,我们需要一个拥有连续数列的独立表(这里是incre_table)。并且连续数列的最大值一定要大于符合分割的值的个数。
例如有一行的mSize 有100个逗号分割的值,那么我们的incre_table 就需要有至少100个连续行。
当然,mysql内部也有现成的连续数列表可用。如mysql.help_topic: help_topic_id 共有504个数值,一般能满足于大部分需求了。
改写后如下:
select a.ID,substring_index(substring_index(a.mSize,',',b.help_topic_id+1),',',-1) from tbl_name a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id < (length(a.mSize) - length(replace(a.mSize,',',''))+1) order by a.ID;
Atas ialah kandungan terperinci mysql列转行的技巧实例分享. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.
