详解Python利用Beautiful Soup模块修改内容示例代码
Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的Python 库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。他还能够修改HTML/XML文档的内容。这篇文章主要介绍了Python利用Beautiful Soup模块修改内容的方法,需要的朋友可以参考下。
前言
其实Beautiful Soup 模块除了能够搜索和导航之外,还能够修改 HTML/XML 文档的内容。这就意味着能够添加或删除标签、修改标签名称、改变标签属性值和修改文本内容等等。这篇文章非常详细的给大家介绍了Python利用Beautiful Soup模块修改内容的方法,下面话不多说,来看看详细的介绍吧。
修改标签
使用的示例 HTML 文档还是如下:
html_markup=""" <p class="ecopyramid"> <ul id="producers"> <li class="producerlist"> <p class="name">plants</p> <p class="number">100000</p> </li> <li class="producerlist"> <p class="name">algae</p> <p class="number">100000</p> </li> </ul> </p> """
修改标签名称
soup = BeautifulSoup(html_markup,'lxml') producer_entries = soup.ul print producer_entries.name producer_entries.name = "p" print producer_entries.prettify()
修改标签属性值
# 修改标签属性 # 更新标签现有的属性值 producer_entries['id'] = "producers_new_value" print producer_entries.prettify() # 标签添加新的属性值 producer_entries['class'] = "newclass" print producer_entries.prettify() # 删除标签属性值 del producer_entries['class'] print producer_entries.prettify()
添加新的标签
我们可以使用 new_tag 方法来生成一个新的标签,然后使用 append()
、insert()
、insert_after()
、insert_before()
方法来将标签添加到 HTML 树中。
例如在上述的 HTML 文档的 ul 标签中添加一个 li 标签 。首先要生成新的 li 标签,然后将其插入到 HTML 树结构中 。并在 li 标签中插入相应的 p 标签。
# 添加新的标签 # new_tag 生成一个 tag 对象 new_li_tag = soup.new_tag("li") # 标签对象添加属性的方法 new_atag = soup.new_tag("a",href="www.example.com" rel="external nofollow" ) new_li_tag.attrs = {'class':'producerlist'} soup = BeautifulSoup(html_markup,'lxml') producer_entries = soup.ul # 使用 append() 方法添加到末尾 producer_entries.append(new_li_tag) print producer_entries.prettify() # 生成两个 p 标签,将其插入到 li 标签中 new_p_name_tag = soup.new_tag("p") new_p_name_tag['class'] = "name" new_p_number_tag = soup.new_tag("p") new_p_number_tag["class"] = "number" # 使用 insert() 方法指定位置插入 new_li_tag.insert(0,new_p_name_tag) new_li_tag.insert(1,new_p_number_tag) print new_li_tag.prettify()
修改字符串内容
修改字符串内容可以使用 new_string()
、append()
、insert()
方法。
# 修改字符串内容 # 使用 .string 属性修改字符串内容 new_p_name_tag.string = 'new_p_name' # 使用 .append() 方法添加字符串内容 new_p_name_tag.append("producer") # 使用 soup 对象的 new_string() 方法生成字符串 new_string_toappend = soup.new_string("producer") new_p_name_tag.append(new_string_toappend) # 使用insert() 方法插入 new_string_toinsert = soup.new_string("10000") new_p_number_tag.insert(0,new_string_toinsert) print producer_entries.prettify()
删除标签节点
Beautiful Soup 模块提供了 decompose()
和 extract()
方法来删除节点。
decompose()
方法删除节点,不仅会删除当前节点,还会把其子节点一块删除了。
extract()
方法用来从 HTML 树中删除节点或者字符串内容。
# 删除节点 third_producer = soup.find_all("li")[2] # 使用 decompose() 方法删除 p 节点 p_name = third_producer.p p_name.decompose() print third_producer.prettify() # 使用 extract() 方法删除节点 third_producer_removed = third_producer.extract() print soup.prettify()
删除标签内容
标签可能有 NavigableString 对象或者 Tag 对象作为它的子节点,移除所有的这些子节点可以使用 clear()
方法。这将会移除标签的所有的 .content。
修改内容的其他方法
除了上面说到的方法,还有其他方法用来修改内容。
insert_after()
和 insert_before()
方法
上面的两个方法能够在标签或者字符串的前面或者后面插入一个标签或者字符串。方法只能接收一个参数,要么是 NavigableString 对象要么是 Tag 对象。
replace_with()
方法
该方法是用一个新的标签或字符串内容替代原来的标签或者字符串,能够接收一个标签或者字符串作为输入。
wrap()
和 unwrap()
方法
wrap()
方法是用另一个标签来包裹一个标签或者字符串。
unwrap()
方法则和 wrap()
方法相反。
# wrap()方法 li_tags = soup.find_all('li') for li in li_tags: new_p_tag = soup.new_tag('p') li.wrap(new_p_tag) print soup.prettify() # unwrap()方法 li_tags = soup.find_all("li") for li in li_tags: li.p.unwrap() print soup.prettify()
Atas ialah kandungan terperinci 详解Python利用Beautiful Soup模块修改内容示例代码. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Untuk menjalankan kod python dalam teks luhur, anda perlu memasang plug-in python terlebih dahulu, kemudian buat fail .py dan tulis kod itu, dan akhirnya tekan Ctrl B untuk menjalankan kod, dan output akan dipaparkan dalam konsol.

Kod penulisan dalam Kod Visual Studio (VSCode) adalah mudah dan mudah digunakan. Hanya pasang VSCode, buat projek, pilih bahasa, buat fail, tulis kod, simpan dan jalankannya. Kelebihan vscode termasuk sumber lintas platform, bebas dan terbuka, ciri-ciri yang kuat, sambungan yang kaya, dan ringan dan cepat.

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

Running Python Code di Notepad memerlukan Python Executable dan NPPExec plug-in untuk dipasang. Selepas memasang Python dan menambahkan laluannya, konfigurasikan perintah "python" dan parameter "{current_directory} {file_name}" dalam plug-in nppexec untuk menjalankan kod python melalui kunci pintasan "f6" dalam notepad.
