mysql数据迁移到Oracle的图文代码分析
这篇文章主要为大家详细介绍了mysql数据迁移到Oracle的正确方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
在mysql数据库里有一个表student,它的结构如下:
在Oracle数据库里有一个表from_mysql,它的结构如下:
现在要把数据从mysql的student转移到Oracle的from_mysql中去,这里笔者借助kettle的spoon工具,可以快速的实现这个功能。
首先,打开spoon,新建一个转换,命名为表输入到表输出。然后在核心对象中的输入那里找到表输入,拖到编辑界面中,再从输出那里找到输出拖到编辑界面中,连接表输入和表输出,如图所示:
右击表输入,选择编辑步骤,弹出如下窗口:
在数据库连接那里选择连接的数据,这里选择mysql,可以点击编辑对数据库进行修改。如果还没有配置过数据库,则点击新建,此时会进行数据库的配置,具体配置可以查看kettle-配置资源库。
在sql输入框中输入sql语句,筛选要迁移的数据。如果sql语句包含了变量,在下面替换sql语句里的变量那里打个勾。
右击表输出,选择编辑步骤,弹出如下窗口:
数据库连接跟表输入的差不多,只是这里选择Oracle,在目标表里选择from_mysql,因为我们选择是测试数据,数据量并不大,所以这里的提交记录数量保持默认就可以了。
接下来新建一个作业,命名为表输出。在核心对象的通用那里找到start,set variables,transformation,并拖到编辑界面,连接三个对象,如图所示:
右击set variables,选择编辑作业入口,在弹出的窗口中编辑变量名称及变量值,如下所示:
右击transformation,选择编辑作业入口,在弹出来的窗口中选择转换名称,找到刚才保存好的转换:表输入到表述出。如下所示:
至此,所有的工作就完成了。点击运行,就可以从mysql中抽取数据转移到Oracle中了。
Atas ialah kandungan terperinci mysql数据迁移到Oracle的图文代码分析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











MySQL dan phpmyadmin adalah alat pengurusan pangkalan data yang kuat. 1) MySQL digunakan untuk membuat pangkalan data dan jadual, dan untuk melaksanakan pertanyaan DML dan SQL. 2) Phpmyadmin menyediakan antara muka intuitif untuk pengurusan pangkalan data, pengurusan struktur meja, operasi data dan pengurusan kebenaran pengguna.

Oracle bukan sahaja syarikat pangkalan data, tetapi juga pemimpin dalam pengkomputeran awan dan sistem ERP. 1. Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pangkalan data ke perkhidmatan awan dan sistem ERP. 2. Oraclecloud mencabar AWS dan Azure, menyediakan perkhidmatan IaaS, PaaS dan SaaS. 3. Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications membantu perusahaan mengoptimumkan operasi.

MongoDB sesuai untuk data yang tidak berstruktur dan keperluan skalabilitas yang tinggi, sementara Oracle sesuai untuk senario yang memerlukan konsistensi data yang ketat. 1.MongoDB Flexibly menyimpan data dalam struktur yang berbeza, sesuai untuk media sosial dan Internet Perkara. 2. Model data berstruktur Oracle memastikan integriti data dan sesuai untuk urus niaga kewangan. 3.MongoDB skala secara mendatar melalui shards, dan skala Oracle secara menegak melalui RAC. 4.MongoDB mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, sementara Oracle mempunyai kos penyelenggaraan yang tinggi tetapi disokong sepenuhnya.

Di MySQL, fungsi kunci asing adalah untuk mewujudkan hubungan antara jadual dan memastikan konsistensi dan integriti data. Kekunci asing mengekalkan keberkesanan data melalui pemeriksaan integriti rujukan dan operasi cascading. Perhatikan pengoptimuman prestasi dan elakkan kesilapan biasa apabila menggunakannya.

Perbezaan utama antara MySQL dan MariaDB adalah prestasi, fungsi dan lesen: 1. MySQL dibangunkan oleh Oracle, dan Mariadb adalah garpu. 2. MariaDB boleh melakukan lebih baik dalam persekitaran beban tinggi. 3.MariADB menyediakan lebih banyak enjin dan fungsi penyimpanan. 4.MYSQL mengamalkan lesen dua, dan MariaDB adalah sumber terbuka sepenuhnya. Infrastruktur yang sedia ada, keperluan prestasi, keperluan fungsional dan kos lesen perlu diambil kira apabila memilih.

SQL adalah bahasa standard untuk menguruskan pangkalan data relasi, manakala MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data yang menggunakan SQL. SQL mentakrifkan cara untuk berinteraksi dengan pangkalan data, termasuk operasi CRUD, sementara MySQL melaksanakan standard SQL dan menyediakan ciri -ciri tambahan seperti prosedur dan pencetus yang disimpan.

MySQL dan phpmyadmin boleh diuruskan dengan berkesan melalui langkah -langkah berikut: 1. Buat dan hapus pangkalan data: hanya klik phpmyadmin untuk diselesaikan. 2. Mengurus Jadual: Anda boleh membuat jadual, mengubahsuai struktur, dan menambah indeks. 3. Operasi Data: Menyokong memasukkan, mengemas kini, memadam data dan melaksanakan pertanyaan SQL. 4. Data Import dan Eksport: Menyokong SQL, CSV, XML dan format lain. 5. Pengoptimuman dan Pemantauan: Gunakan arahan yang boleh dioptimumkan untuk mengoptimumkan jadual dan gunakan penganalisis pertanyaan dan alat pemantauan untuk menyelesaikan masalah prestasi.

Mengendalikan fungsi dan ungkapan biasa dengan selamat di JSON dalam pembangunan front-end, JavaScript sering diperlukan ...
