Python制作钉钉加密/解密工具
又是很久没有写技术博客了,盖因最近都在学习知识,也没有总结出什么值得分享的内容,所以一直停笔至今。最近的工作和钉钉的开发打上了交到,官方并没有提供任何Python的SDK,于是只能全部自己写。现在我将其中实现起来相对费时间的“加密/解密/签名”部分分享出来,希望能帮助到一些人。
加密/解密的具体机制,可以参考 官方文档 。
在你的项目中安装这个扩展,可以使用:
pip install dingtalk_crypto
安装。
使用方法,可以参考下面的测试代码:
# -*- coding: utf-8 -*- import json from dingtalk_crypto import DingTalkCrypto # 这个是钉钉官方给的测试数据 # @see https://open-doc.dingtalk.com/doc2/detail.htm?treeId=175&articleId=104945&docType=1#s14 encrypt_text = '1a3NBxmCFwkCJvfoQ7WhJHB+iX3qHPsc9JbaDznE1i03peOk1LaOQoRz3+nlyGNhwmwJ3vDMG' \ '+OzrHMeiZI7gTRWVdUBmfxjZ8Ej23JVYa9VrYeJ5as7XM/ZpulX8NEQis44w53h1qAgnC3PRzM7Zc' \ '/D6Ibr0rgUathB6zRHP8PYrfgnNOS9PhSBdHlegK+AGGanfwjXuQ9+0pZcy0w9lQ==' crypto = DingTalkCrypto( '4g5j64qlyl3zvetqxz5jiocdr586fn2zvjpa8zls3ij', '123456', 'suite4xxxxxxxxxxxxxxx' ) signature = '5a65ceeef9aab2d149439f82dc191dd6c5cbe2c0' timestamp = '1445827045067' nonce = 'nEXhMP4r' class TestCrypto: def test_decrypt(self): randstr, length, msg, suite_key = crypto.decrypt(encrypt_text) msg = json.loads(msg) assert msg['EventType'] == 'check_create_suite_url' assert msg['Random'] == 'LPIdSnlF' assert suite_key == 'suite4xxxxxxxxxxxxxxx' def test_encode(self): encrypt_msg = crypto.encrypt('hello world') randstr, length, msg, suite_key = crypto.decrypt(encrypt_msg) assert msg == 'hello world' def test_check_signature(self): assert crypto.check_signature(encrypt_text, timestamp, nonce, signature) def test_sign(self): msg = crypto.encrypt('hello world') actual_sig, actual_time, actual_nonce = crypto.sign(msg) assert True
最后,贴出项目的 源码地址 ,希望能一些交流。
Atas ialah kandungan terperinci Python制作钉钉加密/解密工具 . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python sesuai untuk sains data, pembangunan web dan tugas automasi, manakala C sesuai untuk pengaturcaraan sistem, pembangunan permainan dan sistem tertanam. Python terkenal dengan kesederhanaan dan ekosistem yang kuat, manakala C dikenali dengan keupayaan kawalan dan keupayaan kawalan yang mendasari.

Artikel ini akan menerangkan bagaimana untuk meningkatkan prestasi laman web dengan menganalisis log Apache di bawah sistem Debian. 1. Asas Analisis Log Apache Log merekodkan maklumat terperinci semua permintaan HTTP, termasuk alamat IP, timestamp, url permintaan, kaedah HTTP dan kod tindak balas. Dalam sistem Debian, log ini biasanya terletak di direktori/var/log/apache2/access.log dan /var/log/apache2/error.log. Memahami struktur log adalah langkah pertama dalam analisis yang berkesan. 2. Alat Analisis Log Anda boleh menggunakan pelbagai alat untuk menganalisis log Apache: Alat baris arahan: grep, awk, sed dan alat baris arahan lain.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.

Perbandingan antara Laravel dan Python dalam persekitaran pembangunan dan ekosistem adalah seperti berikut: 1. Persekitaran pembangunan Laravel adalah mudah, hanya PHP dan komposer diperlukan. Ia menyediakan pelbagai pakej lanjutan seperti Laravelforge, tetapi penyelenggaraan pakej lanjutan mungkin tidak tepat pada masanya. 2. Persekitaran pembangunan Python juga mudah, hanya Python dan PIP diperlukan. Ekosistem adalah besar dan meliputi pelbagai bidang, tetapi pengurusan versi dan pergantungan mungkin kompleks.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan memilih mengikut keperluan projek. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan laman web. 2. Python sesuai untuk sains data, pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan, dengan sintaks ringkas dan sesuai untuk pemula.

Artikel ini membincangkan kaedah pengesanan serangan DDoS. Walaupun tiada kes permohonan langsung "debiansniffer" ditemui, kaedah berikut boleh digunakan untuk pengesanan serangan DDOS: Teknologi Pengesanan Serangan DDo Sebagai contoh, skrip Python yang digabungkan dengan perpustakaan Pyshark dan Colorama boleh memantau trafik rangkaian dalam masa nyata dan mengeluarkan makluman. Pengesanan berdasarkan analisis statistik: dengan menganalisis ciri statistik trafik rangkaian, seperti data

Artikel ini akan membimbing anda tentang cara mengemas kini sijil NginxSSL anda pada sistem Debian anda. Langkah 1: Pasang Certbot terlebih dahulu, pastikan sistem anda mempunyai pakej CertBot dan Python3-CertBot-Nginx yang dipasang. Jika tidak dipasang, sila laksanakan arahan berikut: sudoapt-getupdateudoapt-getinstallcertbotpython3-certbot-nginx Langkah 2: Dapatkan dan konfigurasikan sijil Gunakan perintah certbot untuk mendapatkan sijil let'Sencrypt dan konfigurasikan nginx: sudoCertBot-ninx ikuti

Fungsi Readdir dalam sistem Debian adalah panggilan sistem yang digunakan untuk membaca kandungan direktori dan sering digunakan dalam pengaturcaraan C. Artikel ini akan menerangkan cara mengintegrasikan Readdir dengan alat lain untuk meningkatkan fungsinya. Kaedah 1: Menggabungkan Program Bahasa C dan Pipeline Pertama, tulis program C untuk memanggil fungsi Readdir dan output hasilnya:#termasuk#termasuk#includeintMain (intargc, char*argv []) {dir*dir; structdirent*entry; if (argc! = 2) {
