Python基础内容:集合
集合(set):把不同的元素组成一起形成集合,是python基本的数据类型。集合分类:可变集合(set)、不可变集合(frozenset),创建方式一样集合特点:无序,唯一,速度快 1.创建集合>>> s =
set('ian')>>> s{'a', 'n', 'i'}>>> len(s)3>>> li =
['apple','pear','peach']>>> s =
set(li)>>> s{'peach', 'pear',
'apple'}>>> len(s)3 2.访问集合由于集合本身是无序的,所以不能为集合创建索引或切片操作,只能循环遍历或使用in、not
in来访问或判断集合元素。>>> 'apple' in
sTrue>>> 'banana'
in sFalse>>> for i in
s:... print(i)...peachpearapple 3.更新集和内容add方法:是把要传入的元素做为一个整个添加到集合中>>> a{'peach', 'pear',
'apple'}>>>
a.add('banana')>>> a{'peach', 'banana',
'pear', 'apple'} update方法:是把要传入的元素拆分,做为个体传入到集合中>>> a =
set(['apple'])>>> a{'apple'}>>>
a.update('peach')>>> a{'c', 'p', 'apple',
'h', 'e', 'a'} remove方法:删除指定元素>>> a{'c', 'p', 'apple',
'h', 'e', 'a'}>>>
a.remove('apple')>>> a{'c', 'p', 'h', 'e',
'a'} pop方法:删除一个元素并返回>>> a{'h', 'e', 'a'}>>> c =
a.pop()>>> a{'e', 'a'}>>> c'h' #remove和pop什么区别?#remove只是删掉元素,需要接参数,无返回值#pop是取出元素并赋值,不需要接参数,有返回值 4.集合操作符交集>>> a{'e', 'a'}>>> b{'c', 'a', 'b'}>>> a & b{'a'}>>>
a.intersection(b){'a'} 并集(合集)>>> a | b{'e', 'a', 'c', 'b'} 差集>>>
a.difference(b)
#谁.difference, 就是循环的谁{'e'}>>>
b.difference(a){'c', 'b'}>>>
a-b #同difference{'e'}>>> b-a{'c', 'b'} 对称差#你不在我里面或是我也不在你里面的值,两个集合分别循环一次#也可以理解为两个集合差集的并集>>>
a.symmetric_difference(b) #哪个集合在前面都是一样的{'c', 'e', 'b'}>>>
b.symmetric_difference(a){'e', 'c', 'b'}>>>
(a-b)|(b-a)
#两个集合两次差集的并集{'e', 'c', 'b'}
Atas ialah kandungan terperinci Python基础内容:集合 . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
