如何写一个属于自己的数据库封装(4)
测试数据库来源
其实应该第一期就交出的, 但现在提起也无碍
参考了安装mysql示例数据库sakila
情景描述
我有一个用于测试的数据库(sakila), 里头有一个表(actor), 现在我们将它和Model类绑定就可以很轻松写意地读取数据了
首先, 新建一个类, 类名随意, 但建议和表名一致
Actor.php
<?php /** * 数据库中的Actor表 * 继承Model的属性和函数 */ class Actor extends Model { // 由于我们的数据库表名和当前的类名是一样的,可以直接省略这一步 // protected $table = 'Actor'; // 设置Actor表的主键 protected $identity = 'actor_id'; // 或者设置unique key // 如果unique key只有一个 // protected $unique = 'actor_id'; // 如果多个unique key // protected $unique = ['first_name', 'last_name']; }
发现了吗?是不是非常的简洁? 除开所有注释你甚至只需一行就设置完毕了
举个例子
无需条件我就只是想读取表里的所有数据
<?php /** * 特别预告 * 想必有人发现需要require的文件可能多了一些 * 这可以用自动载入来解决 * 敬请期待 */ // 辅助函数我都写helper里了 require 'lib/helper.php'; require 'lib/Connector.php'; require 'lib/Builder.php'; require 'lib/Grammar.php'; require 'lib/Model.php'; require 'model/Actor.php'; $a = Actor::get(); dd($a);
返回结果
array (size=197) 0 => object(Actor)[207] public 'actor_id' => string '1' (length=1) public 'first_name' => string 'PENELOPE' (length=8) public 'last_name' => string 'GUINESS' (length=7) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 1 => object(Actor)[211] public 'actor_id' => string '2' (length=1) public 'first_name' => string 'NICK' (length=4) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 2 => object(Actor)[215] public 'actor_id' => string '3' (length=1) public 'first_name' => string 'ED' (length=2) public 'last_name' => string 'CHASE' (length=5) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) 3 => object(Actor)[219] public 'actor_id' => string '4' (length=1) public 'first_name' => string 'JENNIFER' (length=8) public 'last_name' => string 'DAVIS' (length=5) public 'last_update' => string '2006-02-15 04:34:33' (length=19) // 更多数据......
可读性更高且适用于当前要求的写法
// 这回多一个小要求, 我只想看以下两个声明的字段 $a = Actor::all(['first_name', 'last_name']);
或者
$a = Actor::select('first_name', 'last_name')->get();
返回结果
array (size=197) 0 => object(Actor)[207] public 'first_name' => string 'ADAM' (length=4) public 'last_name' => string 'GRANT' (length=5) 1 => object(Actor)[211] public 'first_name' => string 'ADAM' (length=4) public 'last_name' => string 'HOPPER' (length=6) 2 => object(Actor)[215] public 'first_name' => string 'AL' (length=2) public 'last_name' => string 'GARLAND' (length=7) 3 => object(Actor)[219] public 'first_name' => string 'ALAN' (length=4) public 'last_name' => string 'DREYFUSS' (length=8) ......
-
我想搜索first_name中包含L这个字母的数据, 但不要前5条数据, 取之后的10条数据, 想查看first_name和last_name这两个字段就足够了
最具可读性的写法,
再预告, 分页(paginate)的雏形就在这里$a = Actor::select('first_name', 'last_name') ->where('first_name', 'like', '%L%') ->skip(5) // 略过5条 ->take(10) // 拿取10条 ->get();
Salin selepas log masuk返回结果
array (size=10) 0 => object(Actor)[20] public 'first_name' => string 'ANGELA' (length=6) public 'last_name' => string 'HUDSON' (length=6) 1 => object(Actor)[24] public 'first_name' => string 'ANGELA' (length=6) public 'last_name' => string 'WITHERSPOON' (length=11) 2 => object(Actor)[28] public 'first_name' => string 'ANGELINA' (length=8) public 'last_name' => string 'ASTAIRE' (length=7) 3 => object(Actor)[32] public 'first_name' => string 'BELA' (length=4) public 'last_name' => string 'WALKEN' (length=6) 4 => object(Actor)[36] public 'first_name' => string 'CHARLIZE' (length=8) public 'last_name' => string 'DENCH' (length=5) 5 => object(Actor)[40] public 'first_name' => string 'DARYL' (length=5) public 'last_name' => string 'CRAWFORD' (length=8) 6 => object(Actor)[44] public 'first_name' => string 'DARYL' (length=5) public 'last_name' => string 'WAHLBERG' (length=8) 7 => object(Actor)[48] public 'first_name' => string 'ELLEN' (length=5) public 'last_name' => string 'PRESLEY' (length=7) 8 => object(Actor)[52] public 'first_name' => string 'ELVIS' (length=5) public 'last_name' => string 'MARX' (length=4) 9 => object(Actor)[56] public 'first_name' => string 'EMILY' (length=5) public 'last_name' => string 'DEE' (length=3)
Salin selepas log masuk想要更多的例子?留言吧我会在评论区给出函数链
调试小技巧
有时候可能对SQL语句的不理解导致跳BUG了, 这时候你想看看原生的SQL语句, 可以在Connector.php中的read()函数处, 这样加上
// 读取数据 public function read($sql, $bindings) { var_dump($sql); // 就是这一句 var_dump($bindings); // 还可以确认条件值是否正确对应 // 将sql语句放入预处理函数 $statement = $this->connection->prepare($sql); // 将附带参数带入pdo实例 $this->bindValues($statement, $bindings); // 执行 $statement->execute(); // 返回所有合法数据, 以Object对象为数据类型 return $statement->fetchAll(PDO::FETCH_OBJ); }
以最后一个例子为说明, 会输出这么两行
string 'select first_name, last_name from Actor where Actor.first_name like ? order by 1 asc limit 10 offset 5' (length=102) array (size=1) 0 => string '%L%' (length=3)
Atas ialah kandungan terperinci 如何写一个属于自己的数据库封装(4). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
