解析MySQL 主从复制的原理和配置
工作原理图:
主从复制的原理:
分为同步复制和异步复制,实际复制架构中大部分为异步复制。 复制的基本过程如下:
1).Slave上面的IO进程连接上Master,并请求从指定日志文件的指定位置(或者从最开始的日志)之后的日志内容;
2).Master接收到来自Slave的IO进程的请求后,通过负责复制的IO进程根据请求信息读取制定日志指定位置之后的日志信息,返回给Slave 的IO进程。返回信息中除了日志所包含的信息之外,还包括本次返回的信息已经到Master端的bin-log文件的名称以及bin-log的位置;
3).Slave的IO进程接收到信息后,将接收到的日志内容依次添加到Slave端的relay-log文件的最末端,并将读取到的Master端的 bin-log的文件名和位置记录到master-info文件中,以便在下一次读取的时候能够清楚的告诉Master“我需要从某个bin-log的哪个位置开始往后的日志内容,请发给我”;
4).Slave的Sql进程检测到relay-log中新增加了内容后,会马上解析relay-log的内容成为在Master端真实执行时候的那些可执行的内容,并在自身执行。
环境描述
操作系统:CentOS6.3_x64
主服务器master:192.168.0.202
从服务器slave:192.168.0.203
一、mysql主从复制
1、主从安装mysql,版本一致
我们装的是 mysql-5.5.30.tar.gz 这里省略…
2、修改master,slave服务器
master服务器配置: vi /usr/local/mysql/etc/my.cnf [mysqld] server-id=202 #设置服务器唯一的id,默认是1,我们设置ip最后一段,slave设置203 log-bin=mysql-bin # 启用二进制日志 binlog-ignore-db = mysql,information_schema #忽略写入binlog的库 slave服务器配置: vi /usr/local/mysql/etc/my.cnf [mysqld] server-id=203 replicate-do-db = abc #只同步abc库 slave-skip-errors = all #忽略因复制出现的所有错误
3、重启主从服务器mysql
/etc/init.d/mysqld restart
4、在主服务器上建立帐户并授权slave
mysql> mysql -u root -p123.com mysql> GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to [email protected] identified by ‘1234.com’; #replication:复制
5、查看主数据库状态
mysql> show master status; +------------------+----------+--------------+------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | +------------------+----------+--------------+------------------+ | mysql-bin.000002 | 263 | | | +------------------+----------+--------------+------------------+
6、配置从数据库
mysql> change master to -> master_host='192.168.0.202', -> master_user='sync', -> master_password='1234.com', -> master_log_file='mysql-bin.000002', -> master_log_pos=263; #Log和pos是master上随机获取的。这段也可以写到my.cnf里面。
7、启动slave同步进程并查看状态
mysql> start slave;
其中Slave_IO_Running 与 Slave_SQL_Running 的值都必须为YES,才表明状态正常。
8、验证主从同步
在主mysql创建数据库abc,再从mysql查看已经同步成功!
mysql> create database abc; mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | abc | | mysql | | performance_schema | | test | +--------------------+
在slave启动报错:
“Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: ‘Could not find first log file name in binary log index file’”
解决:报错的原因主要是slave设置master的二进制文件名或pos值不对应!
先flush logs;清空日志,在查看下主数据库的状态 show master status;看下日志文件名字和position值;
再在slave中,执行:CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE=‘二进制日志名’,MASTER_LOG_POS=值;
最后启动同步进程:start slave;
Atas ialah kandungan terperinci 解析MySQL 主从复制的原理和配置. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
