使用python实现数据分析

怪我咯
Lepaskan: 2017-04-08 10:54:59
asal
1604 orang telah melayarinya

1:文件内容格式为json的数据如何解析

import json,os,sys
current_dir=os.path.abspath(".")

filename=[file for file in os.listdir(current_dir) if ".txt" in file]#得到当前目录中,后缀为.txt的数据文件
fn=filename[0] if len(filename)==1 else "" #从list中取出第一个文件名

if fn: # means we got a valid filename
  fd=open(fn)
  content=[json.loads(line) for line in fd]
  
else:
  print("no txt file in current directory")
  sys.exit(1)
for linedict in content:
  for key,value in linedict.items():
    print(key,value)
  print("\n")
Salin selepas log masuk


2:出现频率统计

import random
from collections import Counter
fruits=[random.choice(["apple","cherry","orange","pear","watermelon","banana"]) for i in range(20)]
print(fruits) #查看所有水果出现的次数

cover_fruits=Counter(fruits)
for fruit,times in cover_fruits.most_common(3):
  print(fruit,times)

########运行结果如下:apple在fruits里出了5次
apple 5  
banana 4
pear 4
Salin selepas log masuk


3:重新加载module的方法py3

import importlib
import.reload(modulename)
Salin selepas log masuk


4:pylab中包含了哪些module

from pylab import *
Salin selepas log masuk

等效于下面的导入语句:

from pylab import *
  from numpy import *
  from scipy import *
  import matplotlib
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci 使用python实现数据分析 . Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan