multiprocessing python多进程模块, 于是, Processing也是多进程的宠儿. 但今天讨论的问题, 似乎也能引起我们一番重视
直接上代码:
from multiprocessing import Process, Lock
err_file = 'error1.log'
err_fd = open(err_file, 'w')
def put(fd):
print "PUT"
fd.write("hello, func put write\n")
print "END"
if __name__=='__main__':
p_list=[]
for i in range(1):
p_list.append(Process(target=put, args=(err_fd,)))
for p in p_list:
p.start()
for p in p_list:
p.join()上面的代码意图很清晰: 通过multiprocessing.Process派生一个进程, 去执行put函数, put函数的作用也是很清楚, 输出PUT和END, 并且将"hello, func put write" 写到文件error1.log中.
那么按理说, 输出应该如同上面说的那样, PUT和END,然后error1.log将有那句话"hello, func put write", 然而, 世事总有那么点难料的, 代码执行结果是:
[root@iZ23pynfq19Z ~]# py27 2.py ; cat error1.log PUT END [root@iZ23pynfq19Z ~]#
what！？ 为什么error1.log没东西 !?
让我们稍微调整下代码, 再见证神奇的事情:
from multiprocessing import Process, Lock
err_file = 'error1.log'
err_fd = open(err_file, 'w')
def put(fd):
print "PUT"
fd.write("hello, func put write\n")
fd.write("o" * 4075) # 神奇的一行
print "END"
if __name__=='__main__':
p_list=[]
for i in range(1):
p_list.append(Process(target=put, args=(err_fd,))) for p in p_list:
p.start()
for p in p_list:
p.join()输出结果:
[root@iZ23pynfq19Z ~]# py27 2.py ; cat error1.log PUT END hello, func put write o....(有4075个) [root@iZ23pynfq19Z ~]#
有没有觉得一种懵逼的感觉!?
如今, 心中涌现两个问题:
为什么第一个程序无法写入那句话 , 但是第二个却可以?
那个4075是什么鬼?
在解释这些问题之前, 我们需要清楚标准IO库所具有的特点: 全缓冲, 行缓冲, 不缓冲
具体可以看之前博文:https://my.oschina.net/u/2291...
因为现在是写入文件, 所以系统IO将采用全缓冲的方式, 也就是说, 会将缓冲区填满才刷入系统写队列.
所以上面的问题就一下子全解决了, 正因为那些 迷一般的 'o',填满了整个缓冲区, 所以系统将我们的内容刷进去写队列,所以4075怎么来, 就是用4096-sizeof("hello, func put writen")+1, 为什么要+1, 因为缓冲区满还不行, 要大于才能触发写动作.
所以我们现在已经能够得出答案, 如果我们想要在multiprcessing.Process中, 用上面类似的方式去写文件时,有三种方法去实现:
写满缓冲区
手动调用flush()
将文件对象设置成不缓冲
第一第二种在上面已经阐述, 那我们简单讲下第三种:
取自Python官网Document: open(name[, mode[, buffering]]) ... The optional buffering argument specifies the file’s desired buffer size: 0 means unbuffered, 1 means line buffered, any other positive value means use a buffer of (approximately) that size (in bytes). A negative buffering means to use the system default, which is usually line buffered for tty devices and fully buffered for other files. If omitted, the system default is used. [2]
上图说明就是, 允许我们在open的时候, 设置buffering为0, 那么就是unbuffered模式, 那么在每次写, 就是直接写入写队列,而不是写到缓冲区.(性能最低的方式)
------------------------------------------------我是切割线----------------------------------------------
谈论完现象和处理的方法, 我们应该来点深入的;
相信我们曾经试过, 在没有显示关闭文件对象或者显示调用flush时, 文件依旧能够正常写入,那么又是怎么一回事呢?
其实,在我们正常关闭程序时, 进程在退出将会为我们做一些"手尾", 例如关闭打开的文件描述符, 清理临时文件,清理内存等等.正是因为系统的这种"好习惯", 所以我们的数据在文件描述符关闭时,就能刷入写队列,文件内容也不会丢失.
那么基于这种认识,我们再回首刚才的问题, 在子进程调用put的时候, 理论上在程序退出时, 并没显示关闭文件描述符, 所以数据在缓冲区就丢失了.
让我们在顺藤摸瓜,看Process的实现
multiprocessing/Processing.py def start(self): ''' Start child process ''' assert self._popen is None, 'cannot start a process twice' assert self._parent_pid == os.getpid(), \ 'can only start a process object created by current process' assert not _current_process._daemonic, \ 'daemonic processes are not allowed to have children' _cleanup() if self._Popen is not None: Popen = self._Popen else: from .forking import Popen self._popen = Popen(self) _current_process._children.add(self)
再看下Popn是怎么做?
multiprocessing/forking.py class Popen(object): def __init__(self, process_obj): sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() self.returncode = None self.pid = os.fork() if self.pid == 0: if 'random' in sys.modules: import random random.seed() code = process_obj._bootstrap() sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() os._exit(code)
关键地方就是最后的 os._exit(code), 为什么说最关键? 因为这部分的退出, 将决定进程会处理什么"手尾",
os._exit是什么鬼? 其实就是标准库的_eixt, 于是我们又能简单学习这东西了
https://my.oschina.net/u/2291...
在上面的链接, 我们能够比较清楚看到 _exit() 和exit() 是比较不同的两个东西, _exit() 简单暴力, 直接丢弃用户态的内容,进入内核, 而exit()则比较耐心地为我们清理
那么我们是否能够假设: 如果Popen的退出不是os._exit() 会是怎样的效果呢?
很幸运的是, sys.exit() 就是我们先要的exit(), 事不宜迟, 赶紧试下!
multiprocessing/forking.py class Popen(object): def __init__(self, process_obj): sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() self.returncode = None self.pid = os.fork() if self.pid == 0: if 'random' in sys.modules: import random random.seed() code = process_obj._bootstrap() sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() #os._exit(code) sys.exit(code)
测试代码, 返回最原始那个没有'o'填充的版本
[root@iZ23pynfq19Z ~]# python 2.py ; cat error1.log PUT END hello, func put write
我们可以看到, 确实是可以写进去, 这样就证明上面的说法是站得住脚步的
不过最好还是不要乱改源码哦, 毕竟这些都是老前辈多年优化的结果,可能这是他们故意这些写,为了避免某些问题.还是规范好自己的行为,尽量减少这些看起来不怎么规范的实现思路吧
欢迎各位大神指点交流,转载请注明: https://segmentfault.com/a/11...
multiprocessing python多进程模块, 于是, Processing也是多进程的宠儿. 但今天讨论的问题, 似乎也能引起我们一番重视
直接上代码:
from multiprocessing import Process, Lock
err_file = 'error1.log'
err_fd = open(err_file, 'w')
def put(fd):
print "PUT"
fd.write("hello, func put write\n")
print "END"
if __name__=='__main__':
p_list=[]
for i in range(1):
p_list.append(Process(target=put, args=(err_fd,)))
for p in p_list:
p.start()
for p in p_list:
p.join()上面的代码意图很清晰: 通过multiprocessing.Process派生一个进程, 去执行put函数, put函数的作用也是很清楚, 输出PUT和END, 并且将"hello, func put write" 写到文件error1.log中.
那么按理说, 输出应该如同上面说的那样, PUT和END,然后error1.log将有那句话"hello, func put write", 然而, 世事总有那么点难料的, 代码执行结果是:
[root@iZ23pynfq19Z ~]# py27 2.py ; cat error1.log PUT END [root@iZ23pynfq19Z ~]#
what！？ 为什么error1.log没东西 !?
让我们稍微调整下代码, 再见证神奇的事情:
from multiprocessing import Process, Lock
err_file = 'error1.log'
err_fd = open(err_file, 'w')
def put(fd):
print "PUT"
fd.write("hello, func put write\n")
fd.write("o" * 4075) # 神奇的一行
print "END"
if __name__=='__main__':
p_list=[]
for i in range(1):
p_list.append(Process(target=put, args=(err_fd,))) for p in p_list:
p.start()
for p in p_list:
p.join()输出结果:
[root@iZ23pynfq19Z ~]# py27 2.py ; cat error1.log PUT END hello, func put write o....(有4075个) [root@iZ23pynfq19Z ~]#
有没有觉得一种懵逼的感觉!?
如今, 心中涌现两个问题:
为什么第一个程序无法写入那句话 , 但是第二个却可以?
那个4075是什么鬼?
在解释这些问题之前, 我们需要清楚标准IO库所具有的特点: 全缓冲, 行缓冲, 不缓冲
具体可以看之前博文:https://my.oschina.net/u/2291...
因为现在是写入文件, 所以系统IO将采用全缓冲的方式, 也就是说, 会将缓冲区填满才刷入系统写队列.
所以上面的问题就一下子全解决了, 正因为那些 迷一般的 'o',填满了整个缓冲区, 所以系统将我们的内容刷进去写队列,所以4075怎么来, 就是用4096-sizeof("hello, func put writen")+1, 为什么要+1, 因为缓冲区满还不行, 要大于才能触发写动作.
所以我们现在已经能够得出答案, 如果我们想要在multiprcessing.Process中, 用上面类似的方式去写文件时,有三种方法去实现:
写满缓冲区
手动调用flush()
将文件对象设置成不缓冲
第一第二种在上面已经阐述, 那我们简单讲下第三种:
取自Python官网Document: open(name[, mode[, buffering]]) ... The optional buffering argument specifies the file’s desired buffer size: 0 means unbuffered, 1 means line buffered, any other positive value means use a buffer of (approximately) that size (in bytes). A negative buffering means to use the system default, which is usually line buffered for tty devices and fully buffered for other files. If omitted, the system default is used. [2]
上图说明就是, 允许我们在open的时候, 设置buffering为0, 那么就是unbuffered模式, 那么在每次写, 就是直接写入写队列,而不是写到缓冲区.(性能最低的方式)
------------------------------------------------我是切割线----------------------------------------------
谈论完现象和处理的方法, 我们应该来点深入的;
相信我们曾经试过, 在没有显示关闭文件对象或者显示调用flush时, 文件依旧能够正常写入,那么又是怎么一回事呢?
其实,在我们正常关闭程序时, 进程在退出将会为我们做一些"手尾", 例如关闭打开的文件描述符, 清理临时文件,清理内存等等.正是因为系统的这种"好习惯", 所以我们的数据在文件描述符关闭时,就能刷入写队列,文件内容也不会丢失.
那么基于这种认识,我们再回首刚才的问题, 在子进程调用put的时候, 理论上在程序退出时, 并没显示关闭文件描述符, 所以数据在缓冲区就丢失了.
让我们在顺藤摸瓜,看Process的实现
multiprocessing/Processing.py def start(self): ''' Start child process ''' assert self._popen is None, 'cannot start a process twice' assert self._parent_pid == os.getpid(), \ 'can only start a process object created by current process' assert not _current_process._daemonic, \ 'daemonic processes are not allowed to have children' _cleanup() if self._Popen is not None: Popen = self._Popen else: from .forking import Popen self._popen = Popen(self) _current_process._children.add(self)
再看下Popn是怎么做?
multiprocessing/forking.py class Popen(object): def __init__(self, process_obj): sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() self.returncode = None self.pid = os.fork() if self.pid == 0: if 'random' in sys.modules: import random random.seed() code = process_obj._bootstrap() sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() os._exit(code)
关键地方就是最后的 os._exit(code), 为什么说最关键? 因为这部分的退出, 将决定进程会处理什么"手尾",
os._exit是什么鬼? 其实就是标准库的_eixt, 于是我们又能简单学习这东西了
https://my.oschina.net/u/2291...
在上面的链接, 我们能够比较清楚看到 _exit() 和exit() 是比较不同的两个东西, _exit() 简单暴力, 直接丢弃用户态的内容,进入内核, 而exit()则比较耐心地为我们清理
那么我们是否能够假设: 如果Popen的退出不是os._exit() 会是怎样的效果呢?
很幸运的是, sys.exit() 就是我们先要的exit(), 事不宜迟, 赶紧试下!
multiprocessing/forking.py class Popen(object): def __init__(self, process_obj): sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() self.returncode = None self.pid = os.fork() if self.pid == 0: if 'random' in sys.modules: import random random.seed() code = process_obj._bootstrap() sys.stdout.flush() sys.stderr.flush() #os._exit(code) sys.exit(code)
测试代码, 返回最原始那个没有'o'填充的版本
[root@iZ23pynfq19Z ~]# python 2.py ; cat error1.log PUT END hello, func put write
我们可以看到, 确实是可以写进去, 这样就证明上面的说法是站得住脚步的
不过最好还是不要乱改源码哦, 毕竟这些都是老前辈多年优化的结果,可能这是他们故意这些写,为了避免某些问题.还是规范好自己的行为,尽量减少这些看起来不怎么规范的实现思路吧
Atas ialah kandungan terperinci 在Python中mutilprocessing Processing父子进程共享文件对象注意事项. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
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