Rumah pembangunan bahagian belakang tutorial php php数据结构与算法(PHP描述) 快速排序 quick sort_php技巧

php数据结构与算法(PHP描述) 快速排序 quick sort_php技巧

May 17, 2016 am 09:10 AM
sort struktur data algoritma

复制代码 代码如下:

/**
* 快速排序 quick sort
*
**/

function sort_quick($arrData) {
if(empty($arrData) || !is_array($arrData)) return false;

$flag = $arrData[0];
$len = count($arrData) - 1;
if($len == 0) return $arrData; // 如果只有一个数据的数组直接返回

$arrLeft = array();
$arrRight = array();
$len_l = 0;
$len_r = 0;
for($i = 1; $i if($arrData[$i] $arrLeft[$len_l] = $arrData[$i]; // 小于的放左边
$len_l++;
} else {
$arrRight[$len_r] = $arrData[$i]; // 大于等于的放右边
$len_r++;
}
}

// 合并数组
$arrResult = array();
if($len_l) {
$arrLeft = sort_quick($arrLeft);
for($i = 0;$i $arrResult[$i] = $arrLeft[$i];
}
}
$arrResult[$len_l] = $flag;
$len_l++;
if($len_r) {
$arrRight = sort_quick($arrRight);
for($i = 0;$i $arrResult[$len_l] = $arrRight[$i];
$len_l++;
}
}
echo "== ",$flag," ==========================================
";
echo "data : ",print_r($arrData),"
";
echo "filter left: ",print_r($arrLeft),"
";
echo "filter right: ",print_r($arrRight),"
";
echo "return : ",print_r($arrResult),"
";

return $arrResult;
}
//$list = array(4,3,2,1,5,7,3,7);
$list = array(4,51,6,73,2,5,9,33,50,3,4,6,1,4,67);
$list = sort_quick($list);
echo "

1

";print_r($list); <br>

Salin selepas log masuk
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa Melaksanakan Algoritma Pembelajaran Mesin dalam C++: Cabaran dan Penyelesaian Biasa Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

Cabaran biasa yang dihadapi oleh algoritma pembelajaran mesin dalam C++ termasuk pengurusan memori, multi-threading, pengoptimuman prestasi dan kebolehselenggaraan. Penyelesaian termasuk menggunakan penunjuk pintar, perpustakaan benang moden, arahan SIMD dan perpustakaan pihak ketiga, serta mengikuti garis panduan gaya pengekodan dan menggunakan alat automasi. Kes praktikal menunjukkan cara menggunakan perpustakaan Eigen untuk melaksanakan algoritma regresi linear, mengurus memori dengan berkesan dan menggunakan operasi matriks berprestasi tinggi.

Terokai prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++ Terokai prinsip asas dan pemilihan algoritma bagi fungsi isihan C++ Apr 02, 2024 pm 05:36 PM

Lapisan bawah fungsi C++ sort menggunakan isihan gabungan, kerumitannya ialah O(nlogn), dan menyediakan pilihan algoritma pengisihan yang berbeza, termasuk isihan pantas, isihan timbunan dan isihan stabil.

Bandingkan struktur data kompleks menggunakan perbandingan fungsi Java Bandingkan struktur data kompleks menggunakan perbandingan fungsi Java Apr 19, 2024 pm 10:24 PM

Apabila menggunakan struktur data kompleks dalam Java, Comparator digunakan untuk menyediakan mekanisme perbandingan yang fleksibel. Langkah-langkah khusus termasuk: mentakrifkan kelas pembanding, menulis semula kaedah bandingkan untuk menentukan logik perbandingan. Buat contoh pembanding. Gunakan kaedah Collections.sort, menghantar contoh koleksi dan pembanding.

Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi Algoritma pengesanan yang dipertingkatkan: untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01Garis prospek Pada masa ini, sukar untuk mencapai keseimbangan yang sesuai antara kecekapan pengesanan dan hasil pengesanan. Kami telah membangunkan algoritma YOLOv5 yang dipertingkatkan untuk pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi, menggunakan piramid ciri berbilang lapisan, strategi kepala pengesanan berbilang dan modul perhatian hibrid untuk meningkatkan kesan rangkaian pengesanan sasaran dalam imej penderiaan jauh optik. Menurut set data SIMD, peta algoritma baharu adalah 2.2% lebih baik daripada YOLOv5 dan 8.48% lebih baik daripada YOLOX, mencapai keseimbangan yang lebih baik antara hasil pengesanan dan kelajuan. 02 Latar Belakang & Motivasi Dengan perkembangan pesat teknologi penderiaan jauh, imej penderiaan jauh optik resolusi tinggi telah digunakan untuk menggambarkan banyak objek di permukaan bumi, termasuk pesawat, kereta, bangunan, dll. Pengesanan objek dalam tafsiran imej penderiaan jauh

Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret Aplikasi algoritma dalam pembinaan 58 platform potret May 09, 2024 am 09:01 AM

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Struktur dan algoritma data Java: penjelasan mendalam Struktur dan algoritma data Java: penjelasan mendalam May 08, 2024 pm 10:12 PM

Struktur data dan algoritma ialah asas pembangunan Java Artikel ini meneroka secara mendalam struktur data utama (seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, dll.) dan algoritma (seperti pengisihan, carian, algoritma graf, dll.) dalam Java. Struktur ini diilustrasikan dengan contoh praktikal, termasuk menggunakan tatasusunan untuk menyimpan skor, senarai terpaut untuk mengurus senarai beli-belah, tindanan untuk melaksanakan rekursi, baris gilir untuk menyegerakkan benang, dan pepohon dan jadual cincang untuk carian dan pengesahan pantas. Memahami konsep ini membolehkan anda menulis kod Java yang cekap dan boleh diselenggara.

Algoritma pengesyoran berita berdasarkan peningkatan graf global Algoritma pengesyoran berita berdasarkan peningkatan graf global Apr 08, 2024 pm 09:16 PM

Pengarang |. Disemak oleh Wang Hao |. Sekitar tahun 2010, aplikasi berita asing yang popular termasuk Zite dan Flipboard, manakala aplikasi berita tempatan yang popular adalah empat portal utama. Dengan populariti produk cadangan berita era baharu yang diwakili oleh Toutiao, apl berita telah memasuki era baharu. Bagi syarikat teknologi, tidak kira yang mana satu mereka, selagi mereka menguasai teknologi algoritma pengesyoran berita yang canggih, mereka pada dasarnya akan mempunyai inisiatif dan suara di peringkat teknikal. Hari ini, mari kita lihat kertas Anugerah Pencalonan Kertas Panjang Terbaik RecSys2023—GoingBeyondLocal:GlobalGraph-EnhancedP

Struktur data PHP: Keseimbangan pepohon AVL, mengekalkan struktur data yang cekap dan teratur Struktur data PHP: Keseimbangan pepohon AVL, mengekalkan struktur data yang cekap dan teratur Jun 03, 2024 am 09:58 AM

Pokok AVL ialah pokok carian binari seimbang yang memastikan operasi data yang pantas dan cekap. Untuk mencapai keseimbangan, ia melakukan operasi belok kiri dan kanan, melaraskan subpokok yang melanggar keseimbangan. Pokok AVL menggunakan pengimbangan ketinggian untuk memastikan ketinggian pokok sentiasa kecil berbanding bilangan nod, dengan itu mencapai kerumitan masa logaritma (O(logn)) operasi carian dan mengekalkan kecekapan struktur data walaupun pada set data yang besar.

See all articles