使用mysql_query()函数执行SQL语句(PHP操作MySQL数据库的方法三)
PHP操作MySQL数据库的方法-执行SQL语句的函数
在我们日常PHP开发工作中,当我们要从数据库获取数据的时候, 在PHP连接数据库后,接下来就是我们要选择数据库,那么要对数据库的表进行操作,我们就要用到 SQL语句了!
相关mysql视频教程推荐:《mysql教程》
在前面的两篇文章《PHP操作MySQL数据库的方法-如何选择数据库文件》,《PHP操作MySQL数据库的方法-使用mysql_connect()函数连接数据库》中介绍是如何连接数据库以及选择数据库 ,那么我么今天来介绍如何执行 SQL语句。
要对数据库中的表进行操作,我们通常使用 mysql_query()函数来执行 SQL语句。该函数的语法格式如下:
mysql_query(string query[,resource link_identifier])
mysql_query()函数是指令的专用函数,所有的SQL语句都通过它来执行,并且返回结果集。
注意:
在mysql_query函数中执行的 SQL 语句不应以分号“;”结束。
mysql_query() 仅对 SELECT,SHOW,EXPLAIN 或 DESCRIBE 语句返回一个资源标识符,如果查询执行不正确则返回 FALSE。
对于其它类型的 SQL 语句,mysql_query() 在执行成功时返回 TRUE,出错时返回 FALSE。
非 FALSE 的返回值意味着查询是合法的并能够被服务器执行。这并不说明任何有关影响到的或返回的行数。很有可能一条查询执行成功了但并未影响到或并未返回任何行。
注意:
mysql_unbuffered_query()函数向MySQL发送一条SQL查询语句,但不获取和缓存结果集。它不像 mysql_query()函数那样自动获取并缓存结果集,一方面,这在处理很大的结果集时会节省可观的内存,另一方面,可以再获取第一行后立即对结果集进行操作,而不用等到整个 SQL语句都执行完毕。
下面以数据库里的表 tb_nember为例子,举例说明常见的 SQL 语句的用法。
比如,执行一个添加会员记录的 SQL 语句的代码如下:
$result = mysql_query("insert into tb_nember values('tm','111','tm@tmsoft')",$link);
比如,执行一个修改会员的 SQL语句代码如下:
$result = mysql_query("update tb_nember set user= '纯净水',pwd ='1025'where user = 'tm'",$link);
比如,执行一个删除会员记录的 SQL语句的代码如下:
$result = mysql_query("delete from tb_nember where user = '纯净水'",$link);
比如,执行一个查询会员记录的 SQL语句的代码如下:
$result = mysql_query("select * from tb_nember",$link);
比如,执行一个显示会员信息表结构的 SQL 语句的代码如下:
$result = mysql_query("DESC tb_nember");
说明:
在执行以上列出的 SQL语句前,需要连接 MySQL 服务器和选择数据库,其实现方法在前几篇文章都有详细介绍,不知道的小伙伴可以去看看,这里的不做详述!
以上通过各个实例创建了 SQL语句,并赋予变量$result。PHP提供了一些函数来处理查询得到的结果$result,如 mysql_fetch_array()函数,mysql_fetch_object()函数以及mysql_fetch_row()函数等,为了让大家理解这个几个函数,下面我们将从mysql_fetch_array()函数开始讲解,具体阅读《PHP操作MySQL数据库的方法-使用mysql_fetch_array()函数获取数组结果集中的信息》!
Atas ialah kandungan terperinci 使用mysql_query()函数执行SQL语句(PHP操作MySQL数据库的方法三). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

PHP tidak mati, tetapi sentiasa menyesuaikan diri dan berkembang. 1) PHP telah menjalani beberapa lelaran versi sejak tahun 1994 untuk menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru. 2) Ia kini digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan bidang lain. 3) Php8 memperkenalkan pengkompil JIT dan fungsi lain untuk meningkatkan prestasi dan pemodenan. 4) Gunakan OPCACHE dan ikut piawaian PSR-12 untuk mengoptimumkan prestasi dan kualiti kod.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Bagaimana untuk menyambung ke MySQL menggunakan phpmyadmin? URL untuk mengakses phpmyadmin biasanya http: // localhost/phpmyadmin atau http: // [alamat ip pelayan anda]/phpmyadmin. Masukkan nama pengguna dan kata laluan MySQL anda. Pilih pangkalan data yang ingin anda sambungkan. Klik butang "Sambungan" untuk membuat sambungan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.
