使用mysql_fetch_row()函数逐行获取结果集中的每条记录(PHP操作MySQL数据库的方法六)
使用mysql_fetch_row()函数逐行获取结果集中的每条记录(PHP操作MySQL数据库的方法六)
前面我们介绍了两种获取结果集中的数据,那么我们今天给大家介绍第三种获取结果集的mysql_fetch_row()函数,该函数与前面说的函数用法类似!
在之前的文章《使用mysql_fetch_array()函数获取数组结果集中的信息(PHP操作MySQL数据库的方法四)》和《使用mysql_fetch_object()函数获取结果集中一行作为对象(PHP操作MySQL数据库的方法五)》中介绍了mysql_fetch_array()函数和mysql_fetch_object()函数,本章我们详细介绍mysql_fetch_row()函数!
还函数的语法格式如下:
array mysql_fetch_row(resource result)
mysql_fetch_row()函数从指定的结果标识关联的结果集中获取一行数据并作为数组返回,将此行赋予数组变量$row,每个结果的列存储在一个数组元素中,下面从 0 开始,就是以$row[0]的形式访问第一个数组元素(只有一个元素时也是如此),一次调用 mysql_fetch_row()函数将返回结果集中的下一行,知道没有更多行那么就会返回false。
注意:本函数返回的字段名区分字母大小写!
下面的实例个前面的文章中的功能是相同的,不同的是下面的实例通过 mysql_fetch_row()函数逐行获取结果集中的每条记录。然后使用echo 语句从数组结果集中输出各字段所对应的图书信息。
具体开发步骤如下:
1.创建项目,添加表单,连接数据库,以及选择数据库的实现过程跟前面文章的一样,这里就不在重复了,不清楚的小伙伴可以去看下,本文有连接到上一篇。
2.和之前的文章中不同的是,本实例使用mysql_fetch_row()函数逐行获取结果集中的记录,核心代码如下:
<?php $sql = mysql_query("select * from tb_book"); $row = mysql_fetch_row($sql); if ($_POST["Submit"]=="查询"){ $txt_book = $_POST["txt_book"]; $sql = mysql_query("select * from tb_book where bookname like '%".trim($txt_book)."%'"); //执行模糊查询 $row = mysql_fetch_row($sql); //逐行获取查询结果,返回值为数组 } ?>
3.使用if条件语句对结果集变量$row进行判断,如果该值为假,那么输出您检索的信息不存在,否则使用do...while循环语句以数组的方式输出结果集中的信息,核心代码如下:
<?php if ($row == false){ echo "<p align='center' style='color: #FF0000;font-size: 12px'>对不起,你要查询的信息不存在</p>"; } ?> <?php do { ?> <table> <tr align="left" bgcolor="#FFFFFF"> <td height="20" align="center"><?php echo $row[0] ?></td> <td height="20" align="center"><?php echo $row[1] ?></td> <td height="20" align="center"><?php echo $row[2] ?></td> <td height="20" align="center"><?php echo $row[3] ?></td> <td height="20" align="center"><?php echo $row[4] ?></td> <td height="20" align="center"><?php echo $row[5] ?></td> </tr> </table> <?php }while ($row = mysql_fetch_row($sql)); ?>
上面的实例运行的结果与前面两篇文章的运行的结果是一样的,这里就粘贴图了,小伙伴们可以自己在本地试一试!
下一篇文章我们将介绍 获取查询结果集中的记录,具体请阅读《使用mysql_num_rows()函数逐行获取结果集中的记录数(PHP操作MySQL数据库的方法七)》
Atas ialah kandungan terperinci 使用mysql_fetch_row()函数逐行获取结果集中的每条记录(PHP操作MySQL数据库的方法六). Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
