Python对MySQL数据操作的实例详解
本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查。具有很好的参考价值。下面跟着小编一起来看下吧
本文介绍Python3使用PyMySQL连接数据库,并实现简单的增删改查。
什么是PyMySQL?
PyMySQL是Python3.x版本中用于连接MySQL服务器的一个库,Python2.x中则使用mysqldb。
PyMySQL安装
在使用PyMySQL之前,我们需要确保PyMySQL已经安装。
PyMySQL下载地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。
如果还未安装,我们可以使用以下命令安装最新版的PyMySQL:
$ pip install PyMySQL
如果你的系统不支持pip命令,可以使用以下方式安装:
1、使用git命令下载安装包安装(你也可以手动下载):
$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL $ cd PyMySQL $ python3 setup.py install
2、如果需要制定版本号,可以使用curl命令来安装:
$ # X.X 为PyMySQL 的版本号 $ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz $ cd PyMySQL* $ python3 setup.py install
注意:请确保您有root权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前,请先确认以下事项:
您已经创建数据库TESTDB
在TESTDB数据库中您已经创建了表EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为FIRST_NAME,LAST_NAME,AGE,SEX和INCOME
连接数据库TESTDB使用的用户名为“testuser”,密码为“test123”,你可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码,Mysql数据库用户授权请使用Grant命令
在你的机子上已经安装了PyMySQL模块
实例:
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:
#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()") # 使用 fetchone() 方法获取单条数据. data = cursor.fetchone() print ("Database version : %s " % data) # 关闭数据库连接 db.close()
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表,如下所示创建表EMPLOYEE:
#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor cursor = db.cursor() # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除 cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE") # 使用预处理语句创建表 sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE ( FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL, LAST_NAME CHAR(20), AGE INT, SEX CHAR(1), INCOME FLOAT )""" cursor.execute(sql) # 关闭数据库连接 db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行SQL Insert语句向表EMPLOYEE插入记录:
#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)""" try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 如果发生错误则回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
以上例子也可以写成如下形式:
#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \ LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \ VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \ ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000) try: # 执行sql语句 cursor.execute(sql) # 执行sql语句 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
数据库查询操作
Python查询Mysql使用fetchone()方法获取单条数据,使用fetchall()方法获取多条数据。
fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行
rowcount:这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数
实例:
查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于1000的所有数据:
#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 查询语句 sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \ WHERE INCOME > '%d'" % (1000) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 获取所有记录列表 results = cursor.fetchall() for row in results: fname = row[0] lname = row[1] age = row[2] sex = row[3] income = row[4] # 打印结果 print ("fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \ (fname, lname, age, sex, income )) except: print ("Error: unable to fecth data") # 关闭数据库连接 db.close()
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的数据,以下实例将TESTDB表中的SEX字段全部修改为'M',AGE字段递增1:
#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 更新语句 sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M') try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交到数据库执行 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭数据库连接 db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据,以下实例演示了删除数据表EMPLOYEE中AGE大于20的所有数据:
#!/usr/bin/python3 __author__ = 'mayi' import pymysql # 打开数据库连接 db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" ) # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor() # SQL 删除语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 提交修改 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback() # 关闭连接 db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性:原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性(atomicity)。一个事务是一个不可分割的工作单位,事务中包括的诸操作要么都做,要么都不做。
一致性(consistency)。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性(isolation)。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性(durability)。持续性也称永久性(permanence),指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
实例
# SQL删除记录语句 sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20) try: # 执行SQL语句 cursor.execute(sql) # 向数据库提交 db.commit() except: # 发生错误时回滚 db.rollback()
对于支持事务的数据库,在Python数据库编程中,当游标建立之时,就自动开始了一个隐形的数据库事务。
commit()方法游标的所有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。
错误处理
异常 | 描述 |
Warning | 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是StandardError的子类。 |
Error | 警告以外所有其他错误类。必须是StandardError的子类。 |
InterfaceError | 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。必须是Error的子类。 |
DatabaseError | 和数据库有关的错误发生时触发。必须是Error的子类。 |
DataError | 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。必须是DatabaseError的子类。 |
OperationalError | 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。必须是DatabaseError的子类。 |
IntegrityError | 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。 |
InternamError | 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。必须是DatabaseError子类。 |
ProgrammingError | 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。 |
NotSupportedError | 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上使用rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。必须是DatabaseError的子类。 |
Atas ialah kandungan terperinci Python对MySQL数据操作的实例详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

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