Python制作刷网页流量工具的代码实例
本文给大家分享的是一个使用python制作的,可以实现刷网页流量的小工具,并给大家附上了详细代码,有需要的小伙伴可以参考下
准备
必须环境:
Python3
开始
先实现一个简单的版本,直接上代码:
import urllib.request import urllib.error #创建get方法 def get(url): code=urllib.request.urlopen(url).code return code if __name__ == '__main__': #设置一些基本属性 url = "http://shua.jb51.net" user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36" headers = {'User-Agent':user_agent} req = urllib.request.Request(url, headers=headers) #记录次数 i = 1 while 1: code = get(url) print('访问:'+str(code)) i = i+1
简单粗暴,刷的只是 pv,ip 没变,容易被搜索引擎发现,下面我们来改进一下
增加代理功能
给 get 方法添加以下代码:
random_proxy = random.choice(proxies) proxy_support = urllib.request.ProxyHandler({"http":random_proxy}) opener = urllib.request.build_opener(proxy_support) urllib.request.install_opener(opener)
修改一下主方法:
if __name__ == '__main__': url = "http://shua.jb51.net" #添加代理列表,可以自行去百度获取 proxies = ["124.88.67.22:80","124.88.67.82:80","124.88.67.81:80","124.88.67.31:80","124.88.67.19:80","58.23.16.240:80"] user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36" headers = {'User-Agent':user_agent} req = urllib.request.Request(url, headers=headers) i = 1 while 1: #添加参数 code = get(url,proxies) print('第'+str(i)+'次代理访问:'+str(code)) i = i+1
这样差不多了,不过有个 bug ,如果页面打不开了或者代理失效了,程序就自动结束了,接下来我们添加异常处理功能
异常处理
定义 mail 方法 ,用来发邮件提醒
def mail(txt): _user = "你的账号" _pwd = "你的密码" _to = "收件账号" msg = MIMEText(txt, 'plain', 'utf-8') #标题 msg["Subject"] = "代理失效!" msg["From"] = _user msg["To"] = _to try: #这里我用的qq邮箱 s = smtplib.SMTP_SSL("smtp.qq.com", 465) s.login(_user, _pwd) s.sendmail(_user, _to, msg.as_string()) s.quit() print("Success!") except smtplib.SMTPException as e: print("Falied,%s" % e)
然后我们修改一下主方法:
if __name__ == '__main__': url = "http://shua.jb51.net" proxies = ["124.88.67.22:80","124.88.67.82:80","124.88.67.81:80","124.88.67.31:80","124.88.67.19:80","58.23.16.240:80"] user_agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.63 Safari/537.36" headers = {'User-Agent':user_agent} req = urllib.request.Request(url, headers=headers) i = 1 while 1: try: code = get(url,proxies) print('第'+str(i)+'次代理访问:'+str(code)) i = i+1 except urllib.error.HTTPError as e: print(e.code) #添加mail方法 mail(e.code) except urllib.error.URLError as err: print(err.reason) #添加mail方法 mail(err.reason)
完成!
结语
代码只有短短的 50 行,程序还可以改进:
例如:代理列表自动获取,添加界面,扩展下多线程等等
最后给再给大家分享一个其他小伙伴的作品
import urllib2 import timeit import thread import time i = 0 mylock = thread.allocate_lock() def test(no,r): global i url = 'http://blog.csdn.net' for j in range(1,r): req=urllib2.Request(url) req.add_header("User-Agent","Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.1; Trident/4.0)") file = urllib2.urlopen(req) print file.getcode(); mylock.acquire() i+=1 mylock.release() print i; thread.exit_thread() def fast(): thread.start_new_thread(test,(1,50)) thread.start_new_thread(test,(2,50)) fast() time.sleep(15)
经测试,超过两个线程以上服务器就会出现503错误,所以2个线程刚好
Atas ialah kandungan terperinci Python制作刷网页流量工具的代码实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
