python识别验证码的代码详解
这篇文章主要介绍了python中识别验证码的相关资料,这属于学习python的基本入门教程,文中介绍的非常详细,文末也给出了完整的示例代码,需要的朋友们可以参考学习,下面来一起看看吧。
前言
验证码?我也能破解?
关于验证码的介绍就不多说了,各种各样的验证码在人们生活中时不时就会冒出来,身为学生日常接触最多的就是教务处系统的验证码了,比如如下的验证码:
识别办法
模拟登陆有着复杂的步骤,在这里咱们不管其他操作,只负责根据输入的一张验证码图片返回一个答案字符串。
我们知道验证码为了制作干扰,会把图片弄成五颜六色的样子,而我们首先就是要去除这些干扰,这一步就需要不断试验了,增强图片色彩,加大对比度等等都可以产生帮助。
在经过各种对图片的操作之后,终于找到了比较完美的去除干扰方案。可以看到在去除干扰之后,最优情况下,我们将得到一张十分纯净的黑白字符图片。一张图片上有四个字符,没办法一下子就把四个字符全部识别,需要把图片进行裁剪,裁剪成每张小图只有一个字符的样子,再对每张图片分别进行识别。
接下来就是识别文字了,我们首先把得到的小图转换成01表示的矩阵,每个矩阵代表一个字符。
比如数字六的矩阵
num_6=[ 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0,0, 0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,0,0,0, 0,0,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, 0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0, ]
远远望过去,眯着眼睛还是能分辨出来的。
因为验证码十分规整,每个数字所在的位置都是固定的,所以并不需要涉及什么机器学习的算法,只是简单的进行一下矩阵的比对就可以了,在所有的实现做好的矩阵中找到相似度最高的矩阵就可以了,在这里的比对方法多种多样,反正数据简单能正确识别出来就好。
至此,咱们的验证码识别工作就结束了。
这次进行的验证码识别主要采用python的PIL进行图片操作,模拟登陆自动填写验证码的全部代码请看这里:
示例代码
# -*- coding: utf-8 -* import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import re import requests import io import os import json from PIL import Image from PIL import ImageEnhance from bs4 import BeautifulSoup import mdata class Student: def init(self, user,password): self.user = str(user) self.password = str(password) self.s = requests.Session() def login(self): url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4" res = self.s.get(url).text imageUrl = 'http://202.118.31.197/'+re.findall('<img src="(.+?)" width="55"',res)[0] im = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)) enhancer = ImageEnhance.Contrast(im) im = enhancer.enhance(7) x,y = im.size for i in range(y): for j in range(x): if (im.getpixel((j,i))!=(0,0,0)): im.putpixel((j,i),(255,255,255)) num = [6,19,32,45] verifyCode = "" for i in range(4): a = im.crop((num[i],0,num[i]+13,20)) l=[] x,y = a.size for i in range(y): for j in range(x): if (a.getpixel((j,i))==(0,0,0)): l.append(1) else: l.append(0) his=0 chrr=""; for i in mdata.data: r=0; for j in range(260): if(l[j]==mdata.data[i][j]): r+=1 if(r>his): his=r chrr=i verifyCode+=chrr # print "辅助输入验证码完毕:",verifyCode data= { 'WebUserNO':str(self.user), 'Password':str(self.password), 'Agnomen':verifyCode, } url = "http://202.118.31.197/ACTIONLOGON.APPPROCESS?mode=4" t = self.s.post(url,data=data).text if re.findall("images/Logout2",t)==[]: l = '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]'+" "+self.user+" "+self.password+"\n" # print l # return '[0,"'+re.findall('alert((.+?));',t)[1][1][2:-2]+'"]' return [False,l] else: l = '登录成功 '+re.findall('! (.+?) ',t)[0]+" "+self.user+" "+self.password+"\n" # print l return [True,l] def getInfo(self): imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS' data = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYBASESTUDENTINFO.APPPROCESS?mode=3').text #学籍信息 data = BeautifulSoup(data,"lxml") q = data.find_all("table",attrs={'align':"left"}) a = [] for i in q[0]: if type(i)==type(q[0]) : for j in i : if type(j) ==type(i): a.append(j.text) for i in q[1]: if type(i)==type(q[1]) : for j in i : if type(j) ==type(i): a.append(j.text) data = {} for i in range(1,len(a),2): data[a[i-1]]=a[i] # data['照片'] = io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content) return json.dumps(data) def getPic(self): imageUrl = 'http://202.118.31.197/ACTIONDSPUSERPHOTO.APPPROCESS' pic = Image.open(io.BytesIO(self.s.get(imageUrl).content)) return pic def getScore(self): score = self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONQUERYSTUDENTSCORE.APPPROCESS').text #成绩单 score = BeautifulSoup(score, "lxml") q = score.find_all(attrs={'height':"36"})[0] point = q.text print point[point.find('平均学分绩点'):] table = score.html.body.table people = table.find_all(attrs={'height' : '36'})[0].string r = table.find_all('table',attrs={'align' : 'left'})[0].find_all('tr') subject = [] lesson = [] for i in r[0]: if type(r[0])==type(i): subject.append(i.string) for i in r: k=0 temp = {} for j in i: if type(r[0])==type(j): temp[subject[k]] = j.string k+=1 lesson.append(temp) lesson.pop() lesson.pop(0) return json.dumps(lesson) def logoff(self): return self.s.get('http://202.118.31.197/ACTIONLOGOUT.APPPROCESS').text if name == "main": a = Student(20150000,20150000) r = a.login() print r[1] if r[0]: r = json.loads(a.getScore()) for i in r: for j in i: print i[j], print q = json.loads(a.getInfo()) for i in q: print i,q[i] a.getPic().show() a.logoff()
【相关推荐】
1. Python免费视频教程
2. 面向对象视频教程
3. Python学习手册
Atas ialah kandungan terperinci python识别验证码的代码详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
