什么是mysql子查询?如何利用子查询进行过滤?
子查询
MySQL 4.1引入了对子查询的支持,所以要想使用本章描述的SQL,必须使用MySQL 4.1或更高级的版本。
SELECT语句 是SQL的查询。迄今为止我们所看到的所有 SELECT 语句都是简单查询,即从单个数据库表中检索数据的单条语句。
查询(query) 任何SQL语句都是查询。但此术语一般指 SELECT语句。
SQL还允许创建子查询(subquery),即嵌套在其他查询中的查询。为什么要这样做呢?理解这个概念的最好方法是考察几个例子。
利用子查询进行过滤
本书所有章中使用的数据库表都是关系表(关于每个表及关系的描述,请参阅附录B)。订单存储在两个表中。对于包含订单号、客户ID、订单日期的每个订单, orders 表存储一行。各订单的物品存储在相关的orderitems 表中。 orders 表不存储客户信息。它只存储客户的ID。实际的客户信息存储在 customers 表中。现在,假如需要列出订购物品 TNT2 的所有客户,应该怎样检索?下面列出具体的步骤。
(1) 检索包含物品 TNT2 的所有订单的编号。
(2) 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有客户的ID。
(3) 检索前一步骤返回的所有客户ID的客户信息。
上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行。可以把一条 SELECT语句返回的结果用于另一条 SELECT 语句的 WHERE 子句。
也可以使用子查询来把3个查询组合成一条语句。
第一条 SELECT 语句的含义很明确,对于 prod_id 为 TNT2 的所有订单物品,它检索其 order_num 列。输出列出两个包含此物品的订单:
输入:
select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2';
输出:
下一步,查询具有订单 20005 和 20007 的客户ID。利用 IN子句,编写如下的 SELECT 语句:
输入:
select cust_id from orders where order_num in (20005,20007);
输出:
现在,把第一个查询(返回订单号的那一个)变为子查询组合两个查询。请看下面的 SELECT 语句:
输入:
select cust_id from orders where order_num in (select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2');
输出:
分析:在 SELECT 语句中,子查询总是从内向外处理。在处理上面的SELECT 语句时,MySQL实际上执行了两个操作。
首先,它执行下面的查询:
select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2';
此查询返回两个订单号: 20005 和 20007 。然后,这两个值以 IN 操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的 WHERE 子句。外部查询变成:
select cust_id from orders where order_num in (20005,20007);
可以看到,输出是正确的并且与前面硬编码 WHERE 子句所返回的值相同。
格式化SQL 包含子查询的 SELECT 语句难以阅读和调试,特别是它们较为复杂时更是如此。如上所示把子查询分解为多行并且适当地进行缩进,能极大地简化子查询的使用。
现在得到了订购物品 TNT2 的所有客户的ID。下一步是检索这些客户ID的客户信息。检索两列的SQL语句为:
输入:
select cust_name,cust_contact from customers where cust_id in (10001,10004);
可以把其中的 WHERE 子句转换为子查询而不是硬编码这些客户ID:
输入:
select cust_name,cust_contact from customers where cust_id in(select cust_id from orders where order_num in(select order_num from orderitems where prod_id = 'TNT2'));
输出:
分析:为了执行上述 SELECT 语句,MySQL实际上必须执行3条 SELECT语句。最里边的子查询返回订单号列表,此列表用于其外面的子查询的 WHERE 子句。外面的子查询返回客户ID列表,此客户ID列表用于最外层查询的 WHERE 子句。最外层查询确实返回所需的数据。
可见,在 WHERE 子句中使用子查询能够编写出功能很强并且很灵活的SQL语句。对于能嵌套的子查询的数目没有限制,不过在实际使用时由于性能的限制,不能嵌套太多的子查询。
列必须匹配 在 WHERE 子句中使用子查询(如这里所示),应该保证 SELECT 语句具有与 WHERE 子句中相同数目的列。通常,子查询将返回单个列并且与单个列匹配,但如果需要也可以使用多个列。
虽然子查询一般与 IN 操作符结合使用,但也可以用于测试等于( = )、不等于( <> )等。
子查询和性能 这里给出的代码有效并获得所需的结果。但是,使用子查询并不总是执行这种类型的数据检索的最有效的方法。更多的论述,请参阅第15章,其中将再次给出这个例子。
【相关推荐】
mysql创建计算字段使用子查询
mysql中什么是联结和关系表?
为什么使用联结和如何创建联结
MySQL中WHERE子句重要性和如何联结多个表
Atas ialah kandungan terperinci 什么是mysql子查询?如何利用子查询进行过滤?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.
