mysql高级联结-自然联结、外部联结使用实例
自然联结
无论何时对表进行联结,应该至少有一个列出现在不止一个表中(被联结的列)。标准的联结(前一章中介绍的内部联结)返回所有数据,甚至相同的列多次出现。自然联结排除多次出现,使每个列只返回一次。
怎样完成这项工作呢?答案是,系统不完成这项工作,由你自己完成它。自然联结是这样一种联结,其中你只能选择那些唯一的列。这一般是通过对表使用通配符( SELECT * ),对所有其他表的列使用明确的子集来完成的。下面举一个例子:
输入:
select c.*,o.order_num,o.order_date,oi.prod_id,oi.quantity,oi.item_price from customers as c,orders as o,orderitems as oi where c.cust_id = o,cust_id and oi.order_num = o.order_num and prod_id = 'FB';
分析:在这个例子中,通配符只对第一个表使用。所有其他列明确列出,所以没有重复的列被检索出来。
事实上,迄今为止我们建立的每个内部联结都是自然联结,很可能我们永远都不会用到不是自然联结的内部联结。
外部联结
许多联结将一个表中的行与另一个表中的行相关联。但有时候会需要包含没有关联行的那些行。例如,可能需要使用联结来完成以下工作:
1.对每个客户下了多少订单进行计数,包括那些至今尚未下订单的客户;
2.列出所有产品以及订购数量,包括没有人订购的产品;
3.计算平均销售规模,包括那些至今尚未下订单的客户。
在上述例子中,联结包含了那些在相关表中没有关联行的行。这种类型的联结称为外部联结。
下面的 SELECT 语句给出一个简单的内部联结。它检索所有客户及其订单:
输入:
select customers.cust_id,orders.order_num from customers inner join orders on customers.cust_id = orders.cust_id;
输出:
分析:类似于上一章中所看到的内部联结,这条 SELECT 语句使用了关键字 OUTER JOIN 来指定联结的类型(而不是在 WHERE 子句中指定)。但是,与内部联结关联两个表中的行不同的是,外部联结还包括没有关联行的行。在使用 OUTER JOIN 语法时,必须使用 RIGHT 或 LEFT 关键字指定包括其所有行的表( RIGHT 指出的是 OUTER JOIN 右边的表,而 LEFT指出的是 OUTER JOIN 左边的表)。上面的例子使用 LEFT OUTER JOIN 从 FROM子句的左边表( customers 表)中选择所有行。为了从右边的表中选择所有行,应该使用 RIGHT OUTER JOIN ,如下例所示:
输入:
select customers.cust_id,orders.order_num from customers right outer join orders on orders.cust_id = customers.cust_id;
没有 *= 操作符:MySQL不支持简化字符 *= 和 =* 的使用,这两种操作符在其他DBMS中是很流行的。
外部联结的类型:存在两种基本的外部联结形式:左外部联结和右外部联结。它们之间的唯一差别是所关联的表的顺序不同。换句话说,左外部联结可通过颠倒 FROM 或 WHERE 子句中表的顺序转换为右外部联结。因此,两种类型的外部联结可互换使用,而究竟使用哪一种纯粹是根据方便而定。
Atas ialah kandungan terperinci mysql高级联结-自然联结、外部联结使用实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.
