Mysql中join操作的具体介绍
这篇文章主要介绍了Mysql join操作的相关资料,需要的朋友可以参考下
join的类型
1. 内联结:将两个表中存在联结关系的字段符合联结关系的那些记录形成记录集的联结。
2. 外联结:分为外左联结和外右联结。
案例背景
create table java (name varchar(255)); insert into java values ('java1'),('java2'),('blue'); create table mysql (name varchar(255)); insert into mysql values ('mysql1'),('mysql2'),('blue');
内联结
select * from java,mysql where java.name=mysql.name; SELECT * FROM java JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java INNER JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java CROSS JOIN mysql ON java.name=mysql.name; SELECT * FROM java STRAIGHT_JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
这四个语句都是内联结,返回结果都是
+------+------+ | name | name | +------+------+ | blue | blue | +------+------+
table_reference条目中的每个逗号都看作相当于一个内部联合
默认的JOIN都是INNER JOIN
CROSS JOIN从语法上说与INNER JOIN等同
STRAIGHT_JOIN与JOIN相同。除了有一点不一样,左表会在右表之前被读取。STRAIGH_JOIN可以被用于这样的情况,即联合优化符以错误的顺序排列表。
内联结的语法如下:
join_table: table_reference [INNER | CROSS] JOIN table_factor [join_condition] | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor | table_reference STRAIGHT_JOIN table_factor ON condition
外联结
左联结
SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
结果是
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
所以从上面结果看出,因为Java表中的java1和java2记录的name没有在MySQL表中有对应name,因此为空,但java 所有的列栏仍有java1和java2记录,mysql表所有列栏为NULL。而剩下的blue的那条记录就是java表和mysql表内连接的结果。
如果对于在LEFT JOIN中的ON或USING部分中的右表没有匹配的记录,则所有列被设置为NULL的一个行被用于右表。如果一个表在其它表中没有对应部分,您可以使用这种方法在这种表中查找记录:
SELECT * FROM java LEFT JOIN mysql ON java.name=mysql.name WHERE mysql.name IS NULL;
该sql找出在java的人,但是不在mysql里的人,这里明显是人员'java1'和'java2'符合要求。
右联结
SELECT * FROM java RIGHT JOIN mysql ON java.name=mysql.name;
返回结果是
+------+--------+ | name | name | +------+--------+ | NULL | mysql1 | | NULL | mysql2 | | blue | blue | +------+--------+
右联结和左联接结果类似,只是这次是mysql表保存所有的结果集。
外联结的语法
join_table:| table_reference LEFT [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference NATURAL [LEFT [OUTER]] JOIN table_factor | table_reference RIGHT [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference NATURAL [RIGHT [OUTER]] JOIN table_factor
USING(column_list)子句
用于为一系列的列进行命名,这些列必须同时在两个表中存在
SELECT java.*,mysql.* FROM java LEFT JOIN mysql USING (name);
结果返回
+-------+------+ | name | name | +-------+------+ | java1 | NULL | | java2 | NULL | | blue | blue | +-------+------+
联结的运算顺序
SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2, t3, t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c); --相当于 SELECT * FROM t1 LEFT JOIN (t2 CROSS JOIN t3 CROSS JOIN t4) ON (t2.a=t1.a AND t3.b=t1.b AND t4.c=t1.c)
括号对于join的顺序的影响
SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id; --实际上这么执行 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM t1,( t2 LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) ) WHERE t1.id=t2.id; --应该这么写 SELECT t1.id,t2.id,t3.id FROM (t1,t2) LEFT JOIN t3 ON (t3.id=t1.id) WHERE t1.id=t2.id;
在这里括号是相当重要的,因此以后在写这样的查询的时候我们不要忘记了多写几个括号,至少这样能避免很多错误
Atas ialah kandungan terperinci Mysql中join操作的具体介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya
