MySQL视图的作用详解(二)-过滤数据、计算字段、更新视图
用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的 WHERE 子句也很有用。例如,可以定义customeremaillist 视图,它过滤没有电子邮件地址的客户。为此目的,可使用下面的语句:
输入:
create view customeremaillist as select cust_id,cust_name,cust_email from customers where cust_email is not null;
分析:显然,在发送电子邮件到邮件列表时,需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的 WHERE 子句过滤了 cust_email 列中具有NULL 值的那些行,使他们不被检索出来。
现在,可以像使用其他表一样使用视图 customeremaillist 。
输入:
select * fromcustomeremaillist;
输出:
WHERE 子句与 WHERE 子句 如果从视图检索数据时使用了一条WHERE 子句,则两组子句(一组在视图中,另一组是传递给视图的)将自动组合。
使用视图与计算字段
视图对于简化计算字段的使用特别有用。下面是第10章中介绍的一条 SELECT 语句。它检索某个特定订单中的物品,计算每种物品的总价格:
输入:
select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price from orderitems where order_num = 20005;
输出:
为将其转换为一个视图,如下进行:
输入:
create view orderitemsexpanded as select prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price as expanded_price from orderitems;
为检索订单 20005 的详细内容(上面的输出),如下进行:
输入:
select * from orderitemsexpanded where order_num = 20005;
输出:
可以看到,视图非常容易创建,而且很好使用。正确使用,视图可极大地简化复杂的数据处理。
更新视图
迄今为止的所有视图都是和 SELECT 语句使用的。然而,视图的数据能否更新?答案视情况而定。
通常,视图是可更新的(即,可以对它们使用 INSERT 、 UPDATE 和DELETE )。更新一个视图将更新其基表(可以回忆一下,视图本身没有数据)。如果你对视图增加或删除行,实际上是对其基表增加或删除行。
但是,并非所有视图都是可更新的。基本上可以说,如果MySQL不能正确地确定被更新的基数据,则不允许更新(包括插入和删除)。这实际上意味着,如果视图定义中有以下操作,则不能进行视图的更新:
1.分组(使用 GROUP BY 和 HAVING );
2.联结;
3.子查询;
4.并;
5.聚集函数( Min() 、 Count() 、 Sum() 等);
6.DISTINCT;
7.导出(计算)列。
换句话说,本章许多例子中的视图都是不可更新的。这听上去好像是一个严重的限制,但实际上不是,因为视图主要用于数据检索。
可能的变动 上面列出的限制自MySQL 5以来是正确的。不过,未来的MySQL很可能会取消某些限制。
将视图用于检索 一般,应该将视图用于检索( SELECT 语句)而不用于更新( INSERT 、 UPDATE 和 DELETE )。
总结:
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种MySQL的 SELECT 语句层次的封装,可用来简化数据处理以及重新格式化基础数据或保护基础数据。
Atas ialah kandungan terperinci MySQL视图的作用详解(二)-过滤数据、计算字段、更新视图. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
