java操作redis 集群的实例详解-javaTutorial-php.cn

关于 Redis 集群搭建可以参考我的另一篇文章 Redis集群搭建与简单使用

Redis 是什么，能做什么

Redis 是一个开源（BSD许可），内存存储的数据结构服务器，可用作数据库，高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合，位图，hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能，同时通过Redis Sentinel 提供高可用，通过 Redis Cluster 提供自动分区。(摘自 Redis 官网)

作为内存数据库，在现代互联网 web 系统中，还是主要将 Redis 作为缓存使用。大型互联网 Web 系统对性能要求很高，而在前端和数据层之间增加数据缓存已成为必不可少的手段之一，当前比较流行的两个技术就是 Redis 和 Memcached，至于两者有什么区别，不是本文要说的内容。本文主要讲 Java web 如何操作 Redis 及 Redis 集群。

一般 Java 程序操作Redis

Redis 提供了多种语言的客户端，在 Java 中最流行的是 Jedis 。访问可查看源码及使用方式。目前 Jedis 最新版本是2.9.0。无论是单机还是集群，Jedis 都有很详细的说明和实例代码，这里只做简单说明。如果用 Maven 做包管理，需要引用 jedis 包，本例使用最新的2.9.0版本，如下：

  redis.clients      jedis      2.9.0　　
操作 Redis 单机
import redis.clients.jedis.Jedis;import redis.clients.jedis.JedisPool;import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig; /** * Created by fengdezitai on 2016/10/9. */public class JedisClient {     private static final String host= "192.168.31.121";     private static final JedisClient jedisClient = new JedisClient();     private Jedis jedis = null;    /**     * 私有构造函数     */    private JedisClient(){}     public static JedisClient getInstance(){        return jedisClient;    }     private JedisPoolConfig getPoolConfig(){        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);        jedisPoolConfig.setMaxTotal(100);        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);        return jedisPoolConfig;    }     /**     * 添加     * @param key     * @param value     * @return     * @throws Exception     */    public Boolean add(String key,String value) throws Exception{        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);        Jedis jedis = null;        try {            jedis = pool.getResource();            if(jedis.exists(key)){                throw new Exception(String.format("key (%s) 已存在 ",key));            }            jedis.set(key,value);         }catch (Exception e){            throw e;        }        finally {            if(jedis!=null){                jedis.close();            }        }        pool.destroy();        return true;    }     /**     * 获取值     * @param key     * @return     * @throws Exception     */    public String get(String key) throws Exception{        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);        Jedis jedis = null;        String result = "";        try {            jedis = pool.getResource();            result = jedis.get(key);        }catch (Exception e){            throw e;        }        finally {            if(jedis!=null){                jedis.close();            }        }        pool.destroy();        return result;    }     public static void main(String[] args) {        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance();        try {            /*Boolean result = jedisClient.add("hello", "redis1");            if(result){                System.out.println("success");            }*/             System.out.println(jedisClient.get("hello"));        }catch (Exception e){            e.printStackTrace();        }    }}

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操作 redis 集群

import redis.clients.jedis.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
public class JedisClusterClient {
 
    private static int count = 0;
 
    private static final JedisClusterClient redisClusterClient = new JedisClusterClient();
 
    /**
     * 私有构造函数
     */
    private JedisClusterClient() {}
 
    public static JedisClusterClient getInstance() {
        return redisClusterClient;
    }
 
    private JedisPoolConfig getPoolConfig(){
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(1000);
        config.setMaxIdle(100);
        config.setTestOnBorrow(true);
        return config;
    }
 
    public void SaveRedisCluster() {
        Set jedisClusterNodes = new HashSet();
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7000));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7001));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7002));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7003));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7004));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7005));
 
        JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes,getPoolConfig());
        jc.set("cluster", "this is a redis cluster");
        String result = jc.get("cluster");
        System.out.println(result);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
    }
}

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Spring mvc 操作 Redis

在 Spring mvc 中操作 Redis ，首先当然要搭好 Spring mvc 框架了。以下是在假设 Spring mvc 环境已经架好的情况下。本例中 Spring 版本为 4.3.2 RELEASE。关于 Spring 的 maven 引用如下：

4.3.2.RELEASE 
    
          org.springframework      spring-core      ${spring.version}                        commons-logging          commons-logging                   
          org.springframework      spring-web      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-oxm      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-tx      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-jdbc      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-webmvc      ${spring.version}                        commons-logging          commons-logging                   
          org.springframework      spring-aop      ${spring.version}     
          org.springframework      spring-context-support      ${spring.version}     
 
          org.springframework      spring-test      ${spring.version}

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操作 Redis 单机

只用 Jedis 自己实现注入（区别于下面的引用spring-data-redis）

把前面的 JedisClient 代码拿过来引用即可，只需实现一个访问 Redis 的 Service ，就可以集成到 Spring mvc 。Service 代码如下：

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClient;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/9.
 */
@Service
public class RedisService {
 
    public String get(String key) throws Exception{
        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance(); //上面实现的JedisClient
        String result = "";
        try {
            result = jedisClient.get("hello");
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        return result;
    }
}

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Controller 实现如下：

@Controller
@RequestMapping(value = "redisAllInOne")
public class RedisAllInOneController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object getByMyService(String key){
        try {
            String result = redisService.get(key);
            return result;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}

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用 spring-data-redis 包做集成

上面是自己实现的注入，这里用 spring-data-redis 进行集成，只需简单配置即可，需要引用 maven 包如下，版本为目前最新版 1.7.2.RELEASE：

      org.springframework.data      spring-data-redis      1.7.2.RELEASE

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使用 spring-data-redis ，即省去了自己实现注入的过程，通过它提供的一些配置，即可实现连接池配置、RedisTemplate 配置、JedisConnectionFactory 配置；通过 JedisConnectionFactory 可配置连接池参数、redis 服务器、端口、密码、超时时间、database索引等；RedisTemplate 即注入的bean ，可以使用 RedisTemplate 自动注入的实体进行 redis 的一系列操作，具体看配置；

redis 服务属性配置文件：

redis.maxIdle=300redis.maxWait=3000redis.testOnBorrow=trueredis.host=192.168.31.121redis.port=6379redis.password=passwordredis.timeout=3000
spring-data-redis xml 配置文件 redis-context.xml：                                                              -->                                                                                                          -->

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之后在 spring 配置文件中引用以上文件：

解释一下上面的配置：

poolConfig 即配置 redis 连接池，之后配置了两个 JedisConnectionFactory 和 RedisTemplate ，一个 RedisTemplate 对应一个 JedisConnectionFactory ，这样可以配置根据场景配置不同的 Redis 连接，比如超时时间要求不一致、database 0-15 可以存储不同的数据等。这里就配置了database 1 和 2 ，调用 commonRedisTemplate 会存到 database1 ，调用 cacheRedisTemplate 会存到 database2。

之后在 Service 层即可注入并引用这两个 RedisTemplate ，如下代码：

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
import javax.annotation.Resource;
import java.io.*;
 
@Repository
public class RedisCache {　　
    @Resource(name = "cacheRedisTemplate")
    private RedisTemplate

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最后在 Controller 中调用即可

@Autowired
private RedisCache redisCache;
 
 
@RequestMapping(value = "get", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Object getByMyService(String key) {
    try {
        String result = redisService.get(key);
        return result;
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}
 
@RequestMapping(value = "save", method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public Object save() {
    Token token = new Token();
    token.setAccess_token("token");
    token.setExpires_in(1000);
    try {
        redisCache.put("token", token);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return "ok";
}

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操作 Redis 集群

只用 Jedis 自己实现注入（区别于下面的引用spring-data-redis）

把前面的 JedisClusterClient 代码拿过来引用即可，只需实现一个访问 Redis 的 Service ，就可以集成到 Spring mvc 。Service 代码如下：

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClusterClient;
 
/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
@Service
public class RedisClusterService {
 
    public void save() throws Exception{
        //调用 JedisClusterClient 中的方法
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        try {
            jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
    }
}

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最后在 Controller 中调用实现的 Service 即可

@Controller
@RequestMapping(value = "redisCluster")
public class RedisClusterController {
 
    @Autowired
    private RedisClusterService redisClusterService;
 
    @RequestMapping(value = "save",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object save(){
        try{
            redisClusterService.save();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return String.format("error: %s",e.getMessage());
        }
        return "ok";
    }
}

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注意事项：

版本问题，如果用 spring-data-redis 做集成操作 Reids 集群，只有 spring-data-redis 目前最新版本1.7才包含对集群的操作，而最新的 spring-data-redis 中的某些功能对 Spring mvc 的版本也有些限制，所以尽量选择高版本的 Spring mvc 对应。

如果存储的value值是一个实体对象，那么一定要实现 Serializable 接口

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