Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python计时相关操作的详细介绍

Python计时相关操作的详细介绍

May 28, 2017 am 11:07 AM

这篇文章主要介绍了Python计时相关操作,涉及time,datetime模块的使用技巧,包括时间戳、时间差、日期格式等操作方法,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python计时相关操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

内容目录:

1. 时间戳
2. 当前时间
3. 时间差
4. python中时间日期格式化符号
5. 例子

一、时间戳

时间戳是自 1970 年 1 月 1 日(08:00:00 GMT)至当前时间的总秒数。它也被称为 Unix 时间戳(Unix Timestamp),它在unix、c的世界里随处可见;常见形态是浮点数,小数点后面是毫秒。两个时间戳相减就是时间间隔(单位:秒)。

例:

import time
time1 = time.time()
time.sleep(15)
time2 = time.time()
print time2 - time1
Salin selepas log masuk

其中,time.sleep()是休眠函数,单位:秒。

二、当前时间

>>> import datetime,time
>>> now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
>>> print now
2016-04-30 17:02:26
>>> now = datetime.datetime.now()
>>> print now
Salin selepas log masuk

三、时间差

#1 昨天00:00到昨天23:59

>>> import datetime
>>> yestoday = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1)
>>> t1 = "%s-00-00-00" % yestoday.strftime("%Y-%m-%d")
>>> t2 = "%s-23-59-59" % yestoday.strftime("%Y-%m-%d")
>>> print 't1', t1
t1 2016-04-29-00-00-00
>>> print 't2', t2
t2 2016-04-29-23-59-59
Salin selepas log masuk

#2 现在往后10小时

>>> d1 = datetime.datetime.now()
>>> d3 = d1 + datetime.timedelta(hours=10)
>>> d3.ctime()
'Sun May 1 03:09:58 2
Salin selepas log masuk

#3 这么一会的秒数、微妙数(注意是取秒、微妙部分,并不是等价转换)

>>> import datetime
>>> starttime = datetime.datetime.now()
>>> endtime = datetime.datetime.now()
>>> starttime = datetime.datetime.now()
>>> endtime = datetime.datetime.now()
>>> print endtime - starttime
0:00:07.390988
>>> print (endtime - starttime).seconds
7
>>> print (endtime - starttime).microseconds
390988
Salin selepas log masuk

文件的时间戳

>>> import os
>>> statinfo=os.stat(r"C:/1.txt")
>>> statinfo
(33206, 0L, 0, 0, 0, 0, 29L, 1201865413, 1201867904, 1201865413)
Salin selepas log masuk

注:使用os.stat的返回值statinfo中的后三项是文件的st_atime (访问时间), st_mtime (修改时间), st_ctime(创建时间),例如,取得文件修改时间:

>>> statinfo.st_mtime
1201865413.8952832
Salin selepas log masuk

注:这个时间是一个linux时间戳,可以转换成易于理解的格式:

>>> import time
>>> time.localtime(statinfo.st_ctime)
(2008, 2, 1, 19, 30, 13, 4, 32, 0)
Salin selepas log masuk

注:2008年2月1日的19时30分13秒(2008-2-1 19:30:13)

四、python中时间日期格式化符号

%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

五、例子

#! coding:utf-8
''''' 日期相关的操作 '''
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
import calendar
DATE_FMT = '%Y-%m-%d'
DATETIME_FMT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
DATE_US_FMT = '%d/%m/%Y'
'''''
格式化常用的几个参数
Y : 1999
y :99
m : mouth 02 12
M : minute 00-59
S : second
d : day
H : hour
'''
def dateToStr(date):
  '''''把datetime类型的时间格式化自己想要的格式'''
  return datetime.strftime(date, DATETIME_FMT)
def strToDate(strdate):
  '''''把str变成日期用来做一些操作'''
  return datetime.strptime(strdate, DATETIME_FMT)
def timeElement():
  '''''获取一个时间对象的各个元素'''
  now = datetime.today()
  print 'year: %s month: %s day: %s' %(now.year, now.month, now.day)
  print 'hour: %s minute: %s second: %s' %(now.hour, now.minute, now.second)
  print 'weekday: %s ' %(now.weekday()+1) #一周是从0开始的
def timeAdd():
  '''''
  时间的加减,前一天后一天等操作
  datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]])
  参数可以是正数也可以是负数
  得到的对象可以加也可以减 乘以数字和求绝对值
  '''
  atime = timedelta(days=-1)
  now = datetime.strptime('2001-01-30 11:01:02', DATETIME_FMT)
  print now + atime
  print now - abs(atime)
  print now - abs(atime)*31
def lastFirday():
   today = datetime.today()
   targetDay = calendar.FRIDAY
   thisDay = today.weekday()
   de = (thisDay - targetDay) % 7
   res = today - timedelta(days=de)
   print res
def test():
  print dateToStr(datetime.today())
  print strToDate('2013-01-31 12:00:01')
  timeElement()
  timeAdd()
  lastFirday()
if name=='main':
  test()
Salin selepas log masuk

结果

Connected to pydev debugger (build 141.1899)
2016-05-18 10:40:26
2013-01-31 12:00:01
year: 2016 month: 5 day: 18
hour: 10 minute: 41 second: 13
weekday: 3
2001-01-29 11:01:02
2001-01-29 11:01:02
2000-12-30 11:01:02
2016-05-13 10:41:37.001000
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci Python计时相关操作的详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Adakah Mysql perlu membayar Adakah Mysql perlu membayar Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Cara Menggunakan MySQL Selepas Pemasangan Apr 08, 2025 am 11:48 AM

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi MySQL untuk aplikasi beban tinggi? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Cara mengoptimumkan prestasi pangkalan data selepas pemasangan MySQL Apr 08, 2025 am 11:36 AM

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

Adakah mysql memerlukan internet Adakah mysql memerlukan internet Apr 08, 2025 pm 02:18 PM

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Kaedah Navicat untuk melihat kata laluan pangkalan data MongoDB Apr 08, 2025 pm 09:39 PM

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Hadidb: Pangkalan data yang ringan dan berskala mendatar di Python Apr 08, 2025 pm 06:12 PM

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb Bolehkah Mysql Workbench menyambung ke Mariadb Apr 08, 2025 pm 02:33 PM

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

See all articles