Python计时相关操作的详细介绍
这篇文章主要介绍了Python计时相关操作,涉及time,datetime模块的使用技巧,包括时间戳、时间差、日期格式等操作方法,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了Python计时相关操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
内容目录:
1. 时间戳
2. 当前时间
3. 时间差
4. python中时间日期格式化符号
5. 例子
一、时间戳
时间戳是自 1970 年 1 月 1 日(08:00:00 GMT)至当前时间的总秒数。它也被称为 Unix 时间戳(Unix Timestamp),它在unix、c的世界里随处可见;常见形态是浮点数,小数点后面是毫秒。两个时间戳相减就是时间间隔(单位:秒)。
例:
import time time1 = time.time() time.sleep(15) time2 = time.time() print time2 - time1
其中,time.sleep()是休眠函数,单位:秒。
二、当前时间
>>> import datetime,time >>> now = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") >>> print now 2016-04-30 17:02:26 >>> now = datetime.datetime.now() >>> print now
三、时间差
#1 昨天00:00到昨天23:59
>>> import datetime >>> yestoday = datetime.datetime.now() - datetime.timedelta(days=1) >>> t1 = "%s-00-00-00" % yestoday.strftime("%Y-%m-%d") >>> t2 = "%s-23-59-59" % yestoday.strftime("%Y-%m-%d") >>> print 't1', t1 t1 2016-04-29-00-00-00 >>> print 't2', t2 t2 2016-04-29-23-59-59
#2 现在往后10小时
>>> d1 = datetime.datetime.now() >>> d3 = d1 + datetime.timedelta(hours=10) >>> d3.ctime() 'Sun May 1 03:09:58 2
#3 这么一会的秒数、微妙数(注意是取秒、微妙部分,并不是等价转换)
>>> import datetime >>> starttime = datetime.datetime.now() >>> endtime = datetime.datetime.now() >>> starttime = datetime.datetime.now() >>> endtime = datetime.datetime.now() >>> print endtime - starttime 0:00:07.390988 >>> print (endtime - starttime).seconds 7 >>> print (endtime - starttime).microseconds 390988
文件的时间戳
>>> import os >>> statinfo=os.stat(r"C:/1.txt") >>> statinfo (33206, 0L, 0, 0, 0, 0, 29L, 1201865413, 1201867904, 1201865413)
注:使用os.stat的返回值statinfo中的后三项是文件的st_atime (访问时间), st_mtime (修改时间), st_ctime(创建时间),例如,取得文件修改时间:
>>> statinfo.st_mtime 1201865413.8952832
注:这个时间是一个linux时间戳,可以转换成易于理解的格式:
>>> import time >>> time.localtime(statinfo.st_ctime) (2008, 2, 1, 19, 30, 13, 4, 32, 0)
注:2008年2月1日的19时30分13秒(2008-2-1 19:30:13)
四、python中时间日期格式化符号
%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身
五、例子
#! coding:utf-8 ''''' 日期相关的操作 ''' from datetime import datetime from datetime import timedelta import calendar DATE_FMT = '%Y-%m-%d' DATETIME_FMT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S' DATE_US_FMT = '%d/%m/%Y' ''''' 格式化常用的几个参数 Y : 1999 y :99 m : mouth 02 12 M : minute 00-59 S : second d : day H : hour ''' def dateToStr(date): '''''把datetime类型的时间格式化自己想要的格式''' return datetime.strftime(date, DATETIME_FMT) def strToDate(strdate): '''''把str变成日期用来做一些操作''' return datetime.strptime(strdate, DATETIME_FMT) def timeElement(): '''''获取一个时间对象的各个元素''' now = datetime.today() print 'year: %s month: %s day: %s' %(now.year, now.month, now.day) print 'hour: %s minute: %s second: %s' %(now.hour, now.minute, now.second) print 'weekday: %s ' %(now.weekday()+1) #一周是从0开始的 def timeAdd(): ''''' 时间的加减,前一天后一天等操作 datetime.timedelta([days[, seconds[, microseconds[, milliseconds[, minutes[, hours[, weeks]]]]]]]) 参数可以是正数也可以是负数 得到的对象可以加也可以减 乘以数字和求绝对值 ''' atime = timedelta(days=-1) now = datetime.strptime('2001-01-30 11:01:02', DATETIME_FMT) print now + atime print now - abs(atime) print now - abs(atime)*31 def lastFirday(): today = datetime.today() targetDay = calendar.FRIDAY thisDay = today.weekday() de = (thisDay - targetDay) % 7 res = today - timedelta(days=de) print res def test(): print dateToStr(datetime.today()) print strToDate('2013-01-31 12:00:01') timeElement() timeAdd() lastFirday() if name=='main': test()
结果
Connected to pydev debugger (build 141.1899) 2016-05-18 10:40:26 2013-01-31 12:00:01 year: 2016 month: 5 day: 18 hour: 10 minute: 41 second: 13 weekday: 3 2001-01-29 11:01:02 2001-01-29 11:01:02 2000-12-30 11:01:02 2016-05-13 10:41:37.001000
Atas ialah kandungan terperinci Python计时相关操作的详细介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi
