Python实现网络测试的脚本分享详解
这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python实现网络测试的方法,文中给出了详细的示例代码供大家参考学习,对大家具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起看看吧。
前言
最近同学让我帮忙写一个测试网络的工具。由于工作上的事情,断断续续地拖了很久才给出一个相对完整的版本。其实,我Python用的比较少,所以基本都是边查资料边写程序。
程序的主要逻辑如下:
读取一个excel文件中的ip列表,然后使用多线程调用ping统计每个ip的网络参数,最后把结果输出到excel文件中。
代码如下所示:
#! /usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # File: pingtest_test.py # Date: 2008-09-28 # Author: Michael Field # Modified By:intheworld # Date: 2017-4-17 import sys import os import getopt import commands import subprocess import re import time import threading import xlrd import xlwt TEST = [ '220.181.57.217', '166.111.8.28', '202.114.0.242', '202.117.0.20', '202.112.26.34', '202.203.128.33', '202.115.64.33', '202.201.48.2', '202.114.0.242', '202.116.160.33', '202.202.128.33', ] RESULT={} def usage(): print "USEAGE:" print "\t%s -n TEST|excel name [-t times of ping] [-c concurrent number(thread nums)]" %sys.argv[0] print "\t TEST为简单测试的IP列表" print "\t-t times 测试次数;默认为1000;" print "\t-c concurrent number 并行线程数目:默认为10" print "\t-h|-?, 帮助信息" print "\t 输出为当前目录文件ping_result.txt 和 ping_result.xls" print "for example:" print "\t./ping_test.py -n TEST -t 1 -c 10" def p_list(ls,n): if not isinstance(ls,list) or not isinstance(n,int): return [] ls_len = len(ls) print 'ls length = %s' %ls_len if n<=0 or 0==ls_len: return [] if n > ls_len: return [] elif n == ls_len: return [[i] for i in ls] else: j = ls_len/n k = ls_len%n ### j,j,j,...(前面有n-1个j),j+k #步长j,次数n-1 ls_return = [] for i in xrange(0,(n-1)*j,j): ls_return.append(ls[i:i+j]) #算上末尾的j+k ls_return.append(ls[(n-1)*j:]) return ls_return def pin(IP): try: xpin=subprocess.check_output("ping -n 1 -w 100 %s" %IP, shell=True) except Exception: xpin = 'empty' ms = '=[0-9]+ms'.decode("utf8") print "%s" %ms print "%s" %xpin mstime=re.search(ms,xpin) if not mstime: MS='timeout' return MS else: MS=mstime.group().split('=')[1] return MS.strip('ms') def count(total_count,I): global RESULT nowsecond = int(time.time()) nums = 0 oknums = 0 timeout = 0 lostpacket = 0.0 total_ms = 0.0 avgms = 0.0 maxms = -1 while nums < total_count: nums += 1 MS = pin(I) print 'pin output = %s' %MS if MS == 'timeout': timeout += 1 lostpacket = timeout*100.0 / nums else: oknums += 1 total_ms = total_ms + float(MS) if oknums == 0: oknums = 1 maxms = float(MS) avgms = total_ms / oknums else: avgms = total_ms / oknums maxms = max(maxms, float(MS)) RESULT[I] = (I, avgms, maxms, lostpacket) def thread_func(t, ipList): if not isinstance(ipList,list): return else: for ip in ipList: count(t, ip) def readIpsInFile(excelName): data = xlrd.open_workbook(excelName) table = data.sheets()[0] nrows = table.nrows print 'nrows %s' %nrows ips = [] for i in range(nrows): ips.append(table.cell_value(i, 0)) print table.cell_value(i, 0) return ips if name == 'main': file = 'ping_result.txt' times = 10 network = '' thread_num = 10 args = sys.argv[1:] try: (opts, getopts) = getopt.getopt(args, 'n:t:c:h?') except: print "\nInvalid command line option detected." usage() sys.exit(1) for opt, arg in opts: if opt in ('-n'): network = arg if opt in ('-h', '-?'): usage() sys.exit(0) if opt in ('-t'): times = int(arg) if opt in ('-c'): thread_num = int(arg) f = open(file, 'w') workbook = xlwt.Workbook() sheet1 = workbook.add_sheet("sheet1", cell_overwrite_ok=True) if not isinstance(times,int): usage() sys.exit(0) if network not in ['TEST'] and not os.path.exists(os.path.join(os.path.dirname(file), network)): print "The network is wrong or excel file does not exist. please check it." usage() sys.exit(0) else: if network == 'TEST': ips = TEST else: ips = readIpsInFile(network) print 'Starting...' threads = [] nest_list = p_list(ips, thread_num) loops = range(len(nest_list)) print 'Total %s Threads is working...' %len(nest_list) for ipList in nest_list: t = threading.Thread(target=thread_func,args=(times,ipList)) threads.append(t) for i in loops: threads[i].start() for i in loops: threads[i].join() it = 0 for line in RESULT: value = RESULT[line] sheet1.write(it, 0, line) sheet1.write(it, 1, str('%.2f'%value[1])) sheet1.write(it, 2, str('%.2f'%value[2])) sheet1.write(it, 3, str('%.2f'%value[3])) it+=1 f.write(line + '\t'+ str('%.2f'%value[1]) + '\t'+ str('%.2f'%value[2]) + '\t'+ str('%.2f'%value[3]) + '\n') f.close() workbook.save('ping_result.xls') print 'Work Done. please check result %s and ping_result.xls.'%file
这段代码参照了别人的实现,虽然不是特别复杂,这里还是简单解释一下。
excel读写使用了xlrd和xlwt,基本都是使用了一些简单的api。
使用了threading实现多线程并发,和POSIX标准接口非常相似。thread_func是线程的处理函数,它的输入包含了一个ip的List,所以在函数内部通过循环处理各个ip。
此外,Python的commands在Windows下并不兼容,所以使用了subprocess模块。
到目前为止,我对Python里面字符集的理解还不到位,所以正则表达式匹配的代码并不够强壮,不过目前勉强可以工作,以后有必要再改咯!
总结
Atas ialah kandungan terperinci Python实现网络测试的脚本分享详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
