本篇文章主要介绍了基于nodejs 的多页面爬虫 ,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
前言
前端时间再回顾了一下node.js,于是顺势做了一个爬虫来加深自己对node的理解。
主要用的到是request,cheerio,async三个模块
request
用于请求地址和快速下载图片流。
cheerio
为服务器特别定制的,快速、灵活、实施的jQuery核心实现.
便于解析html代码。
async
异步调用,防止堵塞。
核心思路
用request 发送一个请求。获取html代码,取得其中的img标签和a标签。
通过获取的a表情进行递归调用。不断获取img地址和a地址,继续递归
获取img地址通过request(photo).pipe(fs.createWriteStream(dir + “/” + filename));进行快速下载。
function requestall(url) { request({ uri: url, headers: setting.header }, function (error, response, body) { if (error) { console.log(error); } else { console.log(response.statusCode); if (!error && response.statusCode == 200) { var $ = cheerio.load(body); var photos = []; $('img').each(function () { // 判断地址是否存在 if ($(this).attr('src')) { var src = $(this).attr('src'); var end = src.substr(-4, 4).toLowerCase(); if (end == '.jpg' || end == '.png' || end == '.jpeg') { if (IsURL(src)) { photos.push(src); } } } }); downloadImg(photos, dir, setting.download_v); // 递归爬虫 $('a').each(function () { var murl = $(this).attr('href'); if (IsURL(murl)) { setTimeout(function () { fetchre(murl); }, timeout); timeout += setting.ajax_timeout; } else { setTimeout(function () { fetchre("http://www.ivsky.com/" + murl); }, timeout); timeout += setting.ajax_timeout; } }) } } }); }
防坑
1.在request通过图片地址下载时,绑定error事件防止爬虫异常的中断。
2.通过async的mapLimit限制并发。
3.加入请求报头,防止ip被屏蔽。
4.获取一些图片和超链接地址,可能是相对路径(待考虑解决是否有通过方法)。
function downloadImg(photos, dir, asyncNum) { console.log("即将异步并发下载图片,当前并发数为:" + asyncNum); async.mapLimit(photos, asyncNum, function (photo, callback) { var filename = (new Date().getTime()) + photo.substr(-4, 4); if (filename) { console.log('正在下载' + photo); // 默认 // fs.createWriteStream(dir + "/" + filename) // 防止pipe错误 request(photo) .on('error', function (err) { console.log(err); }) .pipe(fs.createWriteStream(dir + "/" + filename)); console.log('下载完成'); callback(null, filename); } }, function (err, result) { if (err) { console.log(err); } else { console.log(" all right ! "); console.log(result); } }) }
测试:
可以感觉到速度还是比较快的。
Atas ialah kandungan terperinci 多页面爬虫在nodejs中的示例代码分析. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!