node.js web开发入门到实战视频教程,轻松拿下node.js
node.js能做什么?node.js 后端还是前端?带着这个问题我们为大家推荐5个node.js web开发入门到实战视频教程,帮助大家快速掌握node.js技术!
node.js能做什么?
总的来说,node.js可以像PHP一样开发动态网站和WEB应用。node.js是一个运行在chromeJavascript运行环境下(俗称GoogleV8引擎)的开发平台,用来方便快捷的创建服务器端网络应用程序。你可以把它理解为一个轻量级的JSP或PHP环境,用来开发Web应用的话,有时要便捷很多。node.js的最大优点是处理并行访问,如果一个web应用程序同时会有很多访问连接,就能体现使用node.js的优势。
node.js 后端还是前端?
首先你得了解什么nodejs,其次了解什么后端技术及作用
1.node.js组成:谷歌浏览器的V8引擎、C++语言编写的,本质上是一个JavaScript的运行环境。提到js,就能想到浏览器里面的各种交互组件,异步请求等等,它们依靠浏览器JavaScript 的引擎,来解析页面的js代码。
2.目前流行的后端语言就是PHP、Java、.Net,使用后端语言实现服务器上的开发叫做后端技术。
3.nodejs就是让JavaScript(js)可以实现服务器上的开发。
4.JavaScript(前端语言)+nodejs(JavaScript的运行环境)=实现服务器上的开发(后端技术),也就是说js+nodejs实现了后端开发的技术
一. node.js web开发在线手册教程
1.《Node.js 中文参考手册》
《Node.js 中文参考手册》将教大家学习从初级到高级Node.js知识。手册中包含大量的Node.js在线实例,欢迎大家点击运行实例查看。
本文档从引用参考和概念两个方面全面的解释了 Node.js API。每个章节描述了一个模块或高级概念。
二. node.js web开发基础入门视频教程
1.《进击Node.js基础(一)》
从 Node.js 基础知识入手,比如安装,环境配置、开发环境等,进一步熟悉 Node.js API ,一些 HTTP 知识,并且对模块的概念和使用更加熟悉,从而进阶到模块或者插件的开发,最终能够借助 Node.js 快速实现特定的需求。
2.《进击Node.js基础(二)》
本课程是一个系列课程,前导课程是《进击 Node.js 基础(一)》,所以建议小伙伴们学习本课程之前先把它拿下。
《极客学院Node.js开发视频教程》全面介绍Node.js web开发技术,从一开始的Node.js基础知识到Node.js完整实战训练,每节都是技术干货!
【相关推荐】
2. bootstrap框架怎么用?5个bootstrap框架使用视频教程推荐
4. php项目实战教程:用php开发一个简单的新闻发布和管理系统教程全集
5. php开发博客教程:php初学者博客项目开发实战视频教程

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Alat pengaturcaraan berbantukan AI ini telah menemui sejumlah besar alat pengaturcaraan berbantukan AI yang berguna dalam peringkat pembangunan AI yang pesat ini. Alat pengaturcaraan berbantukan AI boleh meningkatkan kecekapan pembangunan, meningkatkan kualiti kod dan mengurangkan kadar pepijat Ia adalah pembantu penting dalam proses pembangunan perisian moden. Hari ini Dayao akan berkongsi dengan anda 4 alat pengaturcaraan berbantukan AI (dan semua menyokong bahasa C# saya harap ia akan membantu semua orang). https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide1.GitHubCopilotGitHubCopilot ialah pembantu pengekodan AI yang membantu anda menulis kod dengan lebih pantas dan dengan sedikit usaha, supaya anda boleh lebih memfokuskan pada penyelesaian masalah dan kerjasama. Git

1. Mula-mula buka Weibo pada telefon mudah alih anda dan klik [Saya] di sudut kanan bawah (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 2. Kemudian klik [Gear] di penjuru kanan sebelah atas untuk membuka tetapan (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 3. Kemudian cari dan buka [Tetapan Umum] (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 4. Kemudian masukkan pilihan [Video Follow] (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 5. Kemudian buka tetapan [Video Upload Resolution] (seperti yang ditunjukkan dalam gambar). 6. Akhir sekali, pilih [Kualiti Imej Asal] untuk mengelakkan pemampatan (seperti yang ditunjukkan dalam gambar).

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

Tutorial aplikasi mudah alih pembangunan bahasa Go Memandangkan pasaran aplikasi mudah alih terus berkembang pesat, semakin ramai pembangun mula meneroka cara menggunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi mudah alih. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang mudah dan cekap, bahasa Go juga telah menunjukkan potensi yang kukuh dalam pembangunan aplikasi mudah alih. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan bahasa Go untuk membangunkan aplikasi mudah alih dan melampirkan contoh kod khusus untuk membantu pembaca bermula dengan cepat dan mula membangunkan aplikasi mudah alih mereka sendiri. 1. Persediaan Sebelum memulakan, kita perlu menyediakan persekitaran dan alatan pembangunan. kepala

Pada 3 Mac 2022, kurang daripada sebulan selepas kelahiran pengaturcara AI pertama di dunia, Devin, pasukan NLP Universiti Princeton membangunkan pengaturcara AI sumber terbuka ejen SWE. Ia memanfaatkan model GPT-4 untuk menyelesaikan isu secara automatik dalam repositori GitHub. Prestasi ejen SWE pada set ujian bangku SWE adalah serupa dengan Devin, mengambil purata 93 saat dan menyelesaikan 12.29% masalah. Dengan berinteraksi dengan terminal khusus, ejen SWE boleh membuka dan mencari kandungan fail, menggunakan semakan sintaks automatik, mengedit baris tertentu dan menulis serta melaksanakan ujian. (Nota: Kandungan di atas adalah sedikit pelarasan bagi kandungan asal, tetapi maklumat utama dalam teks asal dikekalkan dan tidak melebihi had perkataan yang ditentukan.) SWE-A