mysql数据库中文乱码的解决方法汇总
在操作mysql数据库时,如果出现了乱码,则是一件十分头疼的事情。MySQL会出现中文乱码的原因不外乎下列几点:1.server本身设定问题,例如还停留在latin1;2.table的语系设定问题(包含character与collation);3.客户端程式(例如php)的连线语系设定问题。所以一般强烈建议使用utf8! 因为utf8可以兼容世界上所有字符! 下面我们就把mysql数据库中文乱码问题的解决方案总结一下,展示给朋友们参考。
mysql数据库中文乱码
在使用mysql5.7时,会发现通过web端向数据库中写入中文后会出现乱码,但是在数据库中直接操作SQL语句插入数据后中文就显示正常
1)打开mysql控制台,输入命令show variables like 'character%';
2)修改my.ini文件
3)重启后使用第一步的命令查看
4)输入命令:set names utf8;
MySQL是我们项目中非常常用的数据型数据库。但是因为我们需要在数据库保存中文字符,所以经常遇到数据库乱码情况。下面就来介绍一下如何彻底解决数据库中文乱码情况。网上很多答案都是直接在session级别设置mysql的字符编码,这是治标不治本的方法。我们还是要从源头上解决这个问题。那就是修改mysql默认的配置文件,把它的字符集修改成能够使用中文字符的UTF8就OK了。
以前的国外主机用的Mysql是4.x系列的,感觉还比较好,都无论GBK和UTF-8都没有乱码,没想到新的主机的Mysql是5.0版本的,导入数据后,用Php读出来全是问号,乱码一片,记得我以前也曾经有过一次切换出现乱码的经验,原因肯定是Mysql版本之间的差异问题。
PHP及网页使用UTF-8编码,数据库是sql server2008,使用默认编码(936,即GBK编码),当读取数据库数据时,使用php自带的json_encode()返回到前端,结果中文不显示。
如果要将中文正常插入到sql server 2008中,还要加入一条代码:$query = iconv("utf-8", "gbk//ignore", $query);//为了解决中文乱码问题
首先要指定你的升级后的database及table及field的character set,一般来说我们用gb2312或者utf8的,如果不同时使用多种编码,只要指定database就可以,可以在建库的sql语句加上相应的 character set,在phpMyAdmin里也可以修改。
如果网站已经运作了好久,已有很多旧数据,不能再更改简体中文的设定,那么建议将页面的编码设为 GBK, GBK与GB2312的区别就在于:GBK能比GB2312显示更多的字符,要显示简体码的繁体字,就只能用GBK。
相关问答
【相关推荐】
1. php中文网免费视频教程:《六天带你玩转MySQL视频教程》
2. php中文网相关文章:《MySQL 5.1参考手册》
Atas ialah kandungan terperinci mysql数据库中文乱码的解决方法汇总. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Mesej amaran dalam log pelayan Tomcat menunjukkan masalah yang berpotensi yang boleh menjejaskan prestasi aplikasi atau kestabilan. Untuk mentafsirkan maklumat amaran ini dengan berkesan, anda perlu memberi perhatian kepada perkara -perkara utama berikut: Kandungan amaran: Berhati -hati mengkaji maklumat amaran untuk menjelaskan jenis, penyebab dan penyelesaian yang mungkin. Maklumat amaran biasanya memberikan penerangan terperinci. Tahap Log: Log Tomcat mengandungi tahap maklumat yang berbeza, seperti maklumat, amaran, kesilapan, dan lain-lain. "Amaran" Peringatan Tahap adalah isu bukan maut, tetapi mereka memerlukan perhatian. Timestamp: Catat masa apabila amaran berlaku untuk mengesan titik masa apabila masalah berlaku dan menganalisis hubungannya dengan peristiwa atau operasi tertentu. Maklumat konteks: Lihat kandungan log sebelum dan selepas maklumat amaran, dapatkan

Apabila menggunakan GitLab di Debian, anda mempunyai pelbagai pangkalan data untuk dipilih. Menurut hasil carian, berikut adalah beberapa pilihan pangkalan data yang biasa dan maklumat berkaitan mereka: Ciri -ciri SQLite: SQLite adalah sistem pengurusan pangkalan data tertanam ringan dengan reka bentuk yang mudah, ruang kecil, dan mudah digunakan, dan tiada pelayan pangkalan data bebas diperlukan. Senario yang berkenaan: Untuk aplikasi kecil atau aplikasi yang perlu dijalankan pada peranti tertanam. Ciri -ciri MySQL: MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, digunakan secara meluas di laman web dan aplikasi.

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL kerana fleksibiliti dan skalabilitasnya sangat penting dalam pengurusan data moden. Ia menggunakan penyimpanan dokumen, sesuai untuk memproses data berskala besar, berubah-ubah, dan menyediakan keupayaan pertanyaan dan pengindeksan yang kuat.

本文介绍了 MongoDB 的快速上手方法。 1. Pasang MongoDB: Muat turun pakej pemasangan versi yang sepadan dan jalankan pemasang untuk memulakan perkhidmatan MongoDB; 2. Operasi Asas: Gunakan Pemandu Pymongo untuk melakukan operasi CRUD (masukkan, pertanyaan, kemas kini, padam), perhatikan untuk menyambungkan dan menutup pangkalan data; 3. Pengoptimuman Prestasi: Reka bentuk struktur pangkalan data yang munasabah dan pilih strategi pengindeksan yang sesuai berdasarkan keadaan sebenar untuk mengelakkan indeks yang berlebihan. Dengan menguasai langkah -langkah ini, anda boleh memulakan dengan MongoDB dengan cepat.
