关于auc的10篇文章推荐
前言ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器(binary classifier)的优劣。这篇文章将先简单的介绍ROC和AUC,而后用实例演示如何python作出ROC曲线图以及计算AUC。AUC介绍AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,但是有时候模型是单独的或者自己编写的,此时想要评估训练模型的好坏就得自己搞一个AUC计算模块,本文在查询资料时发现libsvm-tools有一个非常通俗易懂的auc计算,因此抠出来用作日后之用。AUC计算AUC的计算分为下面三个步骤: 1、计算数据的准备,如果模型训练时只
简介:这篇文章给大家介绍了如何利用Python画ROC曲线,以及AUC值的计算,有需要的朋友们可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
2. sql左连接有疑问,为什么查出来都是null,而不是没有数据?
简介:domain是域名表,domain_sell是上架的域名表,domain_auction_history 是域名拍卖表这是我的查询语句:SELECT d.,s.,MAX(h.price) AS max_price FROM domain d LEFT JOIN domain_sell s USING(domain_id) LEFT JO...
3. 在GAE上搭建PHP环境并开启URL重写 gae教程 gae网站 gaebol
简介:gae,php:在GAE上搭建PHP环境并开启URL重写:1.下载quercus:http://quercus.caucho.com/版本当然最新的最好,因为原则上来说新版本对php支援程度更高,但是在自己测试的时候发现最新的4.0.25存在一点问题,于是换用4.0.18版本.选择WAR格式的文件下载,利用Winrar解压,将WEB-INFlib的jar拷贝至GAE工程下的warWEB-INFlib目录2.配置Quercus:在appengin
4. floccinaucinihilipilification Linux fgetcsv取得的数组元素为空字符串的解决方法
简介:floccinaucinihilipilification:floccinaucinihilipilification Linux fgetcsv取得的数组元素为空字符串的解决方法:但服务器上,很多使用Linux服务器,源程序使用UTF-8,这样很容易产生字符编码的问题. 如果仅仅将CSV文件转码为UTF-8,这样在Windows服务器上没有问题, 而在RedHat5.5上,用fgetcsv取得的数组中,如果某列的内容是中文,则该列对应的数组元素为空字符串,而英文则正常. 这时,需要设置区域:
简介:探讨Hessian在PHP中的使用分析。什么是Hessian Hessian是由caucho提供的一种开源的远程通讯协议。 采用二进制 RPC 协议,基于 HTTP 传输,服务器端不用另开放防火墙端口。 协议
简介:在GAE上搭建PHP环境并开启URL重写。1.下载quercus: http://quercus.caucho.com/ 版本当然最新的最好,因为原则上来说新版本对php支援程度更高,但是在自己测试的时候发现最新的4.0.25存在
7. Using PHP as a Spring MVC View via Quercus(转)_PHP教程
简介:Using PHP as a Spring MVC View via Quercus(转)。原贴: http://blog.caucho.com/2009/04/14/using-php-as-a-spring-mvc-view-via-quercus/ This week, Ive been prepping for a talk on Quercus in which I promised to show a demo of Spr
8. Flying Saucer实现html转pdf(一些问题,持续更新)_html/css_WEB-ITnose
简介:Flying Saucer实现html转pdf(一些问题,持续更新)
简介:(Oralce) Web翻页优化实例 web|翻页|优化
10. Mysql数据库学习心得(4)
简介:Mysql数据库学习心得(4)
【相关问答推荐】:
android - 为什么SearchView提交搜索后onNewIntent()没被调用到?
node.js - nodejs中如何使用up来重启HTTP服务器?
android studio引入第三方源包我想当做library使用它,结果报错了
Atas ialah kandungan terperinci 关于auc的10篇文章推荐. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial ini menunjukkan cara menggunakan Python untuk memproses konsep statistik undang -undang ZIPF dan menunjukkan kecekapan membaca dan menyusun fail teks besar Python semasa memproses undang -undang. Anda mungkin tertanya -tanya apa maksud pengedaran ZIPF istilah. Untuk memahami istilah ini, kita perlu menentukan undang -undang Zipf. Jangan risau, saya akan cuba memudahkan arahan. Undang -undang Zipf Undang -undang Zipf hanya bermaksud: Dalam korpus bahasa semulajadi yang besar, kata -kata yang paling kerap berlaku muncul kira -kira dua kali lebih kerap sebagai kata -kata kerap kedua, tiga kali sebagai kata -kata kerap ketiga, empat kali sebagai kata -kata kerap keempat, dan sebagainya. Mari kita lihat contoh. Jika anda melihat corpus coklat dalam bahasa Inggeris Amerika, anda akan melihat bahawa perkataan yang paling kerap adalah "th

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Berurusan dengan imej yang bising adalah masalah biasa, terutamanya dengan telefon bimbit atau foto kamera resolusi rendah. Tutorial ini meneroka teknik penapisan imej di Python menggunakan OpenCV untuk menangani isu ini. Penapisan Imej: Alat yang berkuasa Penapis Imej

Fail PDF adalah popular untuk keserasian silang platform mereka, dengan kandungan dan susun atur yang konsisten merentasi sistem operasi, peranti membaca dan perisian. Walau bagaimanapun, tidak seperti Python memproses fail teks biasa, fail PDF adalah fail binari dengan struktur yang lebih kompleks dan mengandungi unsur -unsur seperti fon, warna, dan imej. Mujurlah, tidak sukar untuk memproses fail PDF dengan modul luaran Python. Artikel ini akan menggunakan modul PYPDF2 untuk menunjukkan cara membuka fail PDF, mencetak halaman, dan mengekstrak teks. Untuk penciptaan dan penyuntingan fail PDF, sila rujuk tutorial lain dari saya. Penyediaan Inti terletak pada menggunakan modul luaran PYPDF2. Pertama, pasangkannya menggunakan PIP: Pip adalah p

Tutorial ini menunjukkan cara memanfaatkan caching redis untuk meningkatkan prestasi aplikasi python, khususnya dalam rangka kerja Django. Kami akan merangkumi pemasangan Redis, konfigurasi Django, dan perbandingan prestasi untuk menyerlahkan bene

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Tutorial ini menunjukkan mewujudkan struktur data saluran paip tersuai di Python 3, memanfaatkan kelas dan pengendali yang berlebihan untuk fungsi yang dipertingkatkan. Fleksibiliti saluran paip terletak pada keupayaannya untuk menggunakan siri fungsi ke set data, GE

Python, kegemaran sains dan pemprosesan data, menawarkan ekosistem yang kaya untuk pengkomputeran berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, pengaturcaraan selari dalam Python memberikan cabaran yang unik. Tutorial ini meneroka cabaran -cabaran ini, memberi tumpuan kepada Interprete Global
