OR条件如何使用?总结OR条件实例用法
这个亏已经吃过很多次了,在开发以前的sql代码里面,许多以 or 作为where条件的查询,甚至更新。这里举例来说明使用 or 的弊端,以及改进办法。select f_crm_id from d_dbname1.t_tbname1 where f_xxx_id = 926067 and (f_mobile ='1234567891' or f_phone ='1234567891' ) limit 1从查询语句很容易看出,f_mobile和f_phone两个字段都有可能存电话号码,一般思路都是用 or 去一条sql解决,但表数据量一大简直是灾难:t_tbanme1上有索引 idx_id_mobile(
简介:这个亏已经吃过很多次了,在开发以前的sql代码里面,许多以or作为where条件的查询,甚至更新。这里举例来说明使用or的弊端,以及改进办法。selectf_crm_idfromd_db...
简介:MYSQL AND OR条件问题
简介:MYSQL AND OR条件问题SELECT id,name FROM test WHERE type_1 = 1 OR type_2 = 1 AND id = 1这样会印出全部,无视了id=1这个条件,要怎么改才
4. MySQL or条件可以使用索引而避免全简介:在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。1)myisam表:
简介:Oracle中bitmap索引问题,查询的where子句中的and和or条件直接对位图(bitmap)进行布尔运算,得到一个位图结果集,而无需将位图
简介:索引并不是时时都会生效的,比如以下几种情况,将导致索引失效: 如果条件中有or,即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意:要想使用or,又想让索引生效,只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引,不是使用的第一部分
简介:mysql or条件可以使用索引而避免全表 在某些情况下,or条件可以避免全表扫描的。 ? 1 .where 语句里面如果带有or条件, myisam表能用到索引, innodb不行。 1)myisam表: ?CREATE TABLE IF NOT EXISTS `a` ( ? `id` int(1) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ? `uid` i
8. mysql or条件可以使用索引而避免全表扫描_MySQL
简介:mysql or条件可以使用索引而避免全表扫描
简介:关于mysql中or条件和索引
【相关问答推荐】:
python - SqlAlchemy中,一个query如何多次执行filter添加or条件?
Atas ialah kandungan terperinci OR条件如何使用?总结OR条件实例用法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
