PHP中文件缓存转内存缓存的方法_php技巧
顾名思义文件缓存转内存缓存就是将存储在文件中的数据转到内存中去,实现磁盘操作转为内存操作,这样可以大大提高数据访问速度,并能实现缓存数据的分布式部署。文件缓存与内存缓存的介绍请参考名词解释部分。
原理
文件缓存转内存缓存的原理就是把文件缓存中的数据转存到内存中,以实现数据全局共享,解决频繁加载文件和装载数据的问题,采用Memcache工具实现内存缓存数据。
实现机制与步骤
1,检查文件是否存在内存缓存,如果不存在加载缓存文件
2,加载缓存文件,并获取缓存文件中的数据
3,将缓存文件中的数据写入内存
4,从内存中获取数据,并将数据注册为全局变量
5,返回数据
这个过程中最主要处理两个问题,第一个问题是缓存文件加载,如果要实现文件缓存转内存缓存,就需要有一个统一的文件缓存路径调度服务,用于实现文件是否实现内存缓存机制。第二个问题是如何注册全局变量,不管是从文件中获取数据还是内存中获取,如果需要实现通用,就需要有一个注册全局变量的机制。
文件缓存路径调度服务这个问题实现比较简单,但成本比较高,因为需要重构现在的文件缓存加载路径方式。
普通的文件缓存加载方式
require 'cache/config.php';
文件缓存路径调度方式
require getCachePath('cache/config.php');
上例中getCachePath()函数实现文件缓存路径调度服务。
其次是注册全局变量问题,需要考虑到数据的全局通用性,因此在使用上就有很多的注意事项,经过研究发现如下两种注册全局变量方式
1,循环注册
foreach ( $vars as $k => $v ) {
$GLOBALS[$k] = $v;
}
优点:重复键的情况下可保证最新的值正常
缺点:$vars数组的大小决定执行时间
2,直接追加
$GLOBALS += $vars;
优点:无循环,直接操作
缺点:如果键存在则不能写入
总结
文件缓存转内存缓存最主要处理文件加载方式与全局变量注册,在实际的应用过程中,要特别注意各缓存文件中变量名的不同,如果变量名存在相同,则可能在多个文件加载过程中造成数据覆盖。
在具体的开发实践中,能使用内存缓存则直接使用内存缓存,同时如果存在大量文件缓存加载的情况下,考虑实现文件缓存转内存缓存的机制。
名词解释
文件缓存是指将从数据库获取的数据存入文件中,这样下一次获取数据的时候就不需要从数据库获取而直接从文件中获取,这样就能够提升数据的访问速度,因此在很多的开源程序代码中都能看文件缓存的应用。
内存缓存是指将从数据库获取的数据存入内存中,目前应用比较广泛的如Memcache。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Apabila aplikasi web terus berkembang dalam kerumitan, caching dalam memori dan storan data menjadi semakin penting. Untuk meningkatkan prestasi dan responsif aplikasi, pembangun perlu memikirkan cara menggunakan cache memori dan teknologi penyimpanan data dalam pembangunan PHP untuk meningkatkan prestasi aplikasi dan memendekkan masa tindak balas. Google Cloud Memorystore ialah penyelesaian yang menyediakan perkhidmatan caching dalam memori dan penyimpanan data terurus sepenuhnya, menjadikannya mudah untuk melaksanakan caching dalam memori dan storan data dalam pembangunan PHP. Dalam artikel ini, saya

Dengan pertumbuhan pesat skala pengguna Internet, permintaan untuk sistem konkurensi dan pengedaran yang tinggi juga meningkat. Dalam sistem teragih, teknologi caching memori adalah cara penting untuk meningkatkan prestasi sistem, sebagai bahasa pengaturcaraan berprestasi tinggi, diguna pakai oleh lebih banyak sistem teragih. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk melaksanakan teknologi caching memori teragih. 1. Memahami cache memori teragih Cache memori ialah teknologi yang menyimpan data yang biasa digunakan dalam ingatan untuk mempercepatkan tindak balas sistem. Teknologi caching memori yang diedarkan membahagikan data cache kepada

Mengoptimumkan Saiz Cache dan Strategi Pembersihan Adalah penting untuk memperuntukkan saiz cache yang sesuai kepada APCu. Cache yang terlalu kecil tidak boleh cache data dengan cekap, manakala cache yang terlalu besar membazirkan memori. Secara umumnya, menetapkan saiz cache kepada 1/4 hingga 1/2 daripada memori yang tersedia adalah julat yang munasabah. Selain itu, mempunyai strategi pembersihan yang berkesan memastikan data yang lapuk atau tidak sah tidak disimpan dalam cache. Anda boleh menggunakan ciri pembersihan automatik APCu atau melaksanakan mekanisme pembersihan tersuai. Kod sampel: //Tetapkan saiz cache kepada 256MB apcu_add("cache_size",268435456); //Kosongkan cache setiap 60 minit apcu_add("cache_ttl",60*60);

Dalam pembangunan web, banyak aplikasi perlu membaca dan menulis fail dengan kerap. Apabila jumlah data adalah besar, operasi ini boleh memakan banyak masa dan sumber pelayan. Untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan aplikasi web, satu penyelesaian adalah menggunakan caching fail. Caching fail merujuk kepada menyimpan data dalam fail untuk bacaan dan penulisan seterusnya. Menggunakan caching mengurangkan tekanan pada pelayan semasa membaca dan menulis data, menghasilkan masa tindak balas yang lebih pantas dan prestasi yang lebih baik. Dalam PHP, caching fail boleh dilaksanakan menggunakan sistem fail atau sambungan pihak ketiga. Bawah

Cara menggunakan cache fail (FileCache) dalam rangka kerja CodeIgniter Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web, caching ialah teknologi pengoptimuman prestasi yang biasa digunakan. Rangka kerja CodeIgniter menyediakan pelbagai penyelesaian caching, termasuk caching fail (FileCache), caching pangkalan data (DatabaseCache), dan caching memori (MemoryCache). Artikel ini akan memberi tumpuan kepada cara menggunakan fail dalam rangka kerja CodeIgniter

Pemahaman mendalam tentang mekanisme cache Linux: cache memori, cache cakera dan cache sistem fail Pengenalan: Dalam sistem Linux, cache ialah mekanisme penting yang digunakan untuk mempercepatkan capaian data dan meningkatkan prestasi sistem. Artikel ini akan menyelidiki tiga mekanisme caching dalam Linux: caching memori, caching cakera dan caching sistem fail, dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik dan menggunakan mekanisme caching ini. 1. Cache memori Cache memori bermaksud bahawa sistem Linux menyimpan data fail pada cakera dalam memori untuk mengurangkan kesan pada cakera.

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah caching fail dalam pembangunan PHP Dalam pembangunan PHP, caching fail adalah masalah biasa. Apabila tapak web dan aplikasi berkembang dalam kerumitan, membaca dan menulis fail menjadi lebih kerap. Oleh itu, adalah amat penting untuk meningkatkan kecekapan membaca dan menulis fail. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah caching fail dalam pembangunan PHP. Menggunakan cache dalam memori Penyelesaian biasa untuk memfailkan masalah caching adalah dengan menggunakan cache dalam memori. Dengan menyimpan data dalam ingatan, membaca dan menulis data boleh dipertingkatkan

Apabila aplikasi terus berkembang dalam saiz, begitu juga keperluan untuk data. Caching, sebagai cara yang dioptimumkan untuk membaca dan menulis data, telah menjadi bahagian penting dalam aplikasi moden. Dari segi pemilihan cache, cache memori terbina dalam Golang dan cache Redis adalah pilihan yang agak biasa. Artikel ini akan membandingkan dan menganalisis kedua-duanya untuk membantu pembaca membuat pilihan yang lebih sesuai. 1. Perbezaan antara cache memori dan cache Redis Perbezaan terbesar antara cache memori dan cache Redis ialah kegigihan data.
