推荐10个监控脚本的实例教程
对于MySQL数据库主从复制延迟的监控,我们可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。pt-heartbeat通过使用时间戳方式在主库上更新特定表,然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。本文主要是通过脚本来定期检查从库与主库复制的延迟度并发送邮件,供大家参考。 有关pt-heartbeat工具的安装可以参考:percona-toolkit的安装及简介 有关pt-heartbeat工具的介绍可以参考:使用pt-heartbeat监控主从复制延迟 1、脚本概述 a、脚本定期使用--check方式单次检查当前的延迟性(定期的方式可以使用cron job比如每1分钟或5分钟) b、通
1. MySQL 主从延迟监控脚本(pt-heartbeat)
简介:对于MySQL数据库主从复制延迟的监控,我们可以借助percona的有力武器pt-heartbeat来实现。pt-heartbeat通过使用时间戳方式在主库上更新特定表,然后在从库上读取被更新的时间戳然后与本地系统时间对比来得出其延迟。本文主要是通过脚本来定期检查从库与主库复制的延迟度并发送邮件,供大家参考。
简介:SQL Server 任务监控脚本
3. Oracle脚本(一)
简介:公司的库里面不是所有的表空间都是unlimted,所以还是要搞个邮件发送,时不时监控一下表空间的使用率。以下是我参考一些文档,修改后在我工作中使用的。我的数据
4. mysql主从监控脚本含自动配置发Gmail邮件客户端
简介:常用脚本备份自动配置msmtp,使用mail发邮件#!/bin/bashSRC=/usr/local/srccd$SRC#installmsmtpclient#ifyourwantsupportTLS/SS..
5. Oracle数据库管理常用的监控脚本------极大的简化运维工作
简介:最近几天都研究SHELL脚本,为了方便对公司的Oracle运维,简化管理,学习一些SHELL脚本是非常有必要的,通过书本和网上的一些资料
简介:在数据主机上建立tbs_usage表反映数据中数据文件的使用量,其中tbs_timeid为该表主键,作为唯一标识当日数据库表空间的id构造tbs
简介:1、下载mysql监控脚本: gmetric-mysql.sh 免费下载地址在 http://linux.linuxidc.com/ 用户名与密码都是www.linuxidc.com 具体下
简介:shell监控脚本实例—监控mysql主从复制 分享一例shell脚本,用于监测mysql数据库的主从复制,有需要的朋友不妨参考学习下。 转自:http://www.jbxue.com/article/14103.html(转载请注明出处) 本节内容: 监控mysql主从复制的shell脚本。 说明: 监控脚本在 r
9. 终于搞定了从Linux下加载文本文件到数据库CLOB字段上
简介:背景:搞些监控脚本SHELL 后发现 每天登上服务器很麻烦,而且服务器越来越多了。 本来想用系统SendMail功能发,可公司说为了安全不可以。只好用应用系统发邮件功能! 然而该功能的邮件表内容是CLOB字段。 从盖国强 前辈网站看到的 http://www.eygle.com/arch
简介:http://webnesbay.com/sql-server-jobs-monitoring-script/ SQL Server BEGIN DECLARE @jobstatusTABLE(Job_ID uniqueidentifier, Last_Run_Date int, Last_Run_Time int, Next_Run_Date int, Next_Run_Time int,Next_Run_Schedule_ID int, Requested_To_Run
【相关问答推荐】:
Atas ialah kandungan terperinci 推荐10个监控脚本的实例教程. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
