怎么在EXECL文件中同时导入数据和插入图片?
因为项目需要在导出数据到EXECL文档的同时还需要导出图片进去,在处理是遇到的一些问题,在此记录一下。
首先代码写好之后放测试服务器上去执行的时候报错了,报检索 COM 类工厂中 CLSID 为 {00024500-0000-0000-C000-000000000046} 的组件时失败,原因是出现以下错误: 80070005。
这个解决方法我基本上是按照网上来进行解决的,但是需要注意的就是,设置完权限之后,还需要在服务器安装的office文件夹分配权限。
权限问题设置完之后就是调试代码了,网上搜索到的资料都是先插入数据,然后在数据的最后插入图片,而不是我想要的每一行都有图片,所以不符合我的需求,于是就自己看着网上的代码整吧整吧。
/// <summary>/// /// </summary>/// <param name="dt">数据源</param>/// <param name="filepath">文件路劲例如(E:\\Execl\\201706070001.xls)</param>protected void ExportExcel(DataTable dt, string filepath) {if (dt == null || dt.Rows.Count == 0) return; Microsoft.Office.Interop.Excel.Application xlApp = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();object m_objOpt = System.Reflection.Missing.Value;if (xlApp == null) {return; }//System.Globalization.CultureInfo CurrentCI = System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentCulture;System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentCulture = new System.Globalization.CultureInfo("en-US"); Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbooks workbooks = xlApp.Workbooks; Microsoft.Office.Interop.Excel.Workbook workbook = workbooks.Add(Microsoft.Office.Interop.Excel.XlWBATemplate.xlWBATWorksheet); Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet worksheet = (Microsoft.Office.Interop.Excel.Worksheet)workbook.Worksheets[1]; Microsoft.Office.Interop.Excel.Range range;long totalCount = dt.Rows.Count;long rowRead = 0;for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) { worksheet.Cells[1, i + 1] = dt.Columns[i].ColumnName; range = (Microsoft.Office.Interop.Excel.Range)worksheet.Cells[1, i + 1]; range.Interior.ColorIndex = 15; }for (int r = 0; r < dt.Rows.Count; r++) {for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++) {try{if (i == 4) { range = worksheet.get_Range("E" + (r + 2), m_objOpt); //这里是因为我要给文档的E列插入图片,所以加了判断,并写死了E列 range.Select();float PicLeft, PicTop; PicLeft = Convert.ToSingle(range.Left); PicTop = Convert.ToSingle(range.Top); range.ColumnWidth = 60;//设置单元格的宽 range.RowHeight = 120;//设置单元格的高worksheet.Shapes.AddPicture(dt.Rows[r][i].ToString(), Microsoft.Office.Core.MsoTriState.msoFalse, Microsoft.Office.Core.MsoTriState.msoCTrue, PicLeft, PicTop, 100, 100);//这后面的100 是设置图片的宽高 }elseworksheet.Cells[r + 2, i + 1] = dt.Rows[r][i].ToString(); }catch{ worksheet.Cells[r + 2, i + 1] = dt.Rows[r][i].ToString().Replace("=", ""); } } rowRead++; } xlApp.Visible = true; workbook.Saved = true; workbook.SaveAs(filepath); workbook.Close(true, Type.Missing, Type.Missing); workbook = null; xlApp.Quit(); xlApp = null; }
Atas ialah kandungan terperinci 怎么在EXECL文件中同时导入数据和插入图片?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Apabila memadam atau menyahmampat folder pada komputer anda, kadangkala kotak dialog segera "Ralat 0x80004005: Ralat Tidak Ditentukan" akan muncul Bagaimana anda harus menyelesaikan situasi ini? Sebenarnya terdapat banyak sebab mengapa kod ralat 0x80004005 digesa, tetapi kebanyakannya disebabkan oleh virus. Kami boleh mendaftarkan semula dll untuk menyelesaikan masalah tersebut . Sesetengah pengguna digesa dengan kod ralat 0X80004005 apabila menggunakan komputer mereka Ralat 0x80004005 disebabkan terutamanya oleh komputer tidak mendaftarkan fail perpustakaan pautan dinamik tertentu dengan betul, atau oleh tembok api yang tidak membenarkan sambungan HTTPS antara komputer dan Internet. Jadi bagaimana pula

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
