Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial C#.Net 总结MVC中数据验证实例

总结MVC中数据验证实例

Jun 24, 2017 am 09:44 AM
data mengesahkan

一、一般情况

对于使用过MVC框架的人来说,对MVC的数据验证不会陌生,比如,我有一个Model如下:

1     public class UserInfo2     {3         [Required(ErrorMessage = "UserName不可为空1111")]4         public string UserName { get; set; }5         public string Sex { get; set; }6         public string Mobile { get; set; }7         public string Address { get; set; }8     }
Salin selepas log masuk

前端:

 1 @using (Html.BeginForm()) 
 2 { 3     @Html.AntiForgeryToken() 4     <div class="form-horizontal"> 5         <h4>UserInfo</h4> 6         <hr /> 7         @Html.ValidationSummary(true, "", new { @class = "text-danger" }) 8         <div class="form-group"> 9             @Html.LabelFor(model => model.UserName, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })10             <div class="col-md-10">11                 @Html.EditorFor(model => model.UserName, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })12                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.UserName, "", new { @class = "text-danger" })13             </div>14         </div>15         <div class="form-group">16             @Html.LabelFor(model => model.Sex, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })17             <div class="col-md-10">18                 @Html.EditorFor(model => model.Sex, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })19                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.Sex, "", new { @class = "text-danger" })20             </div>21         </div>22         <div class="form-group">23             @Html.LabelFor(model => model.Mobile, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })24             <div class="col-md-10">25                 @Html.EditorFor(model => model.Mobile, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })26                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.Mobile, "", new { @class = "text-danger" })27             </div>28         </div>29         <div class="form-group">30             @Html.LabelFor(model => model.Address, htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })31             <div class="col-md-10">32                 @Html.EditorFor(model => model.Address, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })33                 @Html.ValidationMessageFor(model => model.Address, "", new { @class = "text-danger" })34             </div>35         </div>36         <div class="form-group">37             <div class="col-md-offset-2 col-md-10">38                 <input type="submit" value="Create" class="btn btn-default" />39             </div>40         </div>41     </div>42 }
Salin selepas log masuk

效果:

 

 

是的,MVC可以通过对一些属性添加一定的特性来对数据进行验证。这对大家来说可能并不陌生。

如果仅仅是这样就完事了,那么也就没事么意思了。

二、常用情况

在实际的开发中,我们大都是通过EF,或者其他方式,使得数据库中的每一个表或视图,都在代码中对应的一个类模型,对于通过数据库生成的模型,我们不宜修改,退一步讲,即使我们在这个类中对一些属性增加一些数据验证的特性,那么,数据库发生变化后,如果我再重新生成这些Model,我们之前添加好的验证特性将没有了,那么,我们如何解决这样的问题呢?

假如:

1     public class UserInfo2     {    
3         public string UserName { get; set; }4         public string Sex { get; set; }5         public string Mobile { get; set; }6         public string Address { get; set; }7     }
Salin selepas log masuk

UserInfo是通过数据库生成的一个模型,对于数据库生成的模型,我们不宜修改。但那是,我们又需要对这个模型中的某些属性进行数据验证,比如需要对UserName属性进行非空验证,那么我们如何做呢?

大家通常会想到部分类,是的,我们可以通过部分类来解决上述问题。

首先,我们将模型中的类加上关键字 partial ,然后我们再写一个这个模型的部分类。

1     public partial class UserInfo2     {3         [Required(ErrorMessage = "UserName不可为空1111")]4         public string UserName { get; set; }5     }
Salin selepas log masuk

 但是,这样会提示我们一个错误,就是类中存在重复的属性,是的,部分类中,属性是不可以重名的。那么,我们该怎么办呢,MVC框架已经给了我们解决方案了。

我们可以这么写:

1     [MetadataType(typeof(MeteUserInfo))]2     public partial class UserInfo3     {4         private class  MeteUserInfo5         {6             [Required(ErrorMessage = "UserName不可为空1111")]7             public string UserName { get; set; }8         }9     }
Salin selepas log masuk

这样,我们上述的问题就迎刃而解了。

Atas ialah kandungan terperinci 总结MVC中数据验证实例. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux Mar 20, 2024 pm 01:37 PM

DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu

Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat! Apr 03, 2024 pm 12:04 PM

0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr

Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat Cara menggunakan fungsi penapis Excel dengan berbilang syarat Feb 26, 2024 am 10:19 AM

Jika anda perlu tahu cara menggunakan penapisan dengan berbilang kriteria dalam Excel, tutorial berikut akan membimbing anda melalui langkah-langkah untuk memastikan anda boleh menapis dan mengisih data anda dengan berkesan. Fungsi penapisan Excel sangat berkuasa dan boleh membantu anda mengekstrak maklumat yang anda perlukan daripada sejumlah besar data. Fungsi ini boleh menapis data mengikut syarat yang anda tetapkan dan memaparkan hanya bahagian yang memenuhi syarat, menjadikan pengurusan data lebih cekap. Dengan menggunakan fungsi penapis, anda boleh mencari data sasaran dengan cepat, menjimatkan masa dalam mencari dan menyusun data. Fungsi ini bukan sahaja boleh digunakan pada senarai data ringkas, tetapi juga boleh ditapis berdasarkan berbilang syarat untuk membantu anda mencari maklumat yang anda perlukan dengan lebih tepat. Secara keseluruhan, fungsi penapisan Excel adalah sangat berguna

Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU Apr 01, 2024 pm 07:46 PM

Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana

Kaedah terperinci untuk menyahsekat menggunakan pengesahan bantuan rakan WeChat Kaedah terperinci untuk menyahsekat menggunakan pengesahan bantuan rakan WeChat Mar 25, 2024 pm 01:26 PM

1. Selepas membuka WeChat, klik ikon carian, masukkan pasukan WeChat, dan klik perkhidmatan di bawah untuk masuk. 2. Selepas memasukkan, klik pilihan alat layan diri di sudut kiri bawah. 3. Selepas mengklik, dalam pilihan di atas, klik pilihan untuk menyahsekat/merayu untuk pengesahan tambahan.

Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan May 03, 2024 pm 09:01 PM

Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah

Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini! May 06, 2024 pm 04:13 PM

Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh

Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data Apr 29, 2024 pm 06:55 PM

Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.

See all articles