详细介绍一个.net开源权限管理系统
源码地址:
一、更新记录1、更新日期：2017-02-24 00:00:002、更新内容： 版本升级:V2.0
1、支持多数据库,可在实体类指定具体操作数据库,可实现系统分库操作
2、重新整理架构,前端采用require.js进行模块化分离,缓存界面js/css等,后端全部采用异步模式async。最大化加快系统响应速度
3、编写系统配套的web代码生成器,直接生成系统文件。减少开发时间
4、增加个人日程管理组件,方便快捷的管理日程
5、日志输出到数据库,可随时查看系统运行状况,SQL执行情况,数据库数据增删改情况,修改增加数据对比功能。可看到哪些数据进行了修改
一、源码介绍
1、系统采用Vs2013+SqlServer2008R2+Asp.net MVC+Dapper等各种组件组成,界面美观大方,具有无限的扩展能力。
2、系统设计为通用平台,可用作ERP、OA、CRM等系统的基础开发框架,具有成熟的数据访问(Dapper)、作业调度(Quartz.net)、日志记录(Log4Net)、权限控制
3、系统截图如下
Atas ialah kandungan terperinci 详细介绍一个.net开源权限管理系统. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
15 alat anotasi imej percuma sumber terbuka disyorkan
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Anotasi imej ialah proses mengaitkan label atau maklumat deskriptif dengan imej untuk memberi makna dan penjelasan yang lebih mendalam kepada kandungan imej. Proses ini penting untuk pembelajaran mesin, yang membantu melatih model penglihatan untuk mengenal pasti elemen individu dalam imej dengan lebih tepat. Dengan menambahkan anotasi pada imej, komputer boleh memahami semantik dan konteks di sebalik imej, dengan itu meningkatkan keupayaan untuk memahami dan menganalisis kandungan imej. Anotasi imej mempunyai pelbagai aplikasi, meliputi banyak bidang, seperti penglihatan komputer, pemprosesan bahasa semula jadi dan model penglihatan graf Ia mempunyai pelbagai aplikasi, seperti membantu kenderaan dalam mengenal pasti halangan di jalan raya, dan membantu dalam proses. pengesanan dan diagnosis penyakit melalui pengecaman imej perubatan. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi imej sumber terbuka dan percuma yang lebih baik. 1.Makesen
Sepuluh alat anotasi teks percuma sumber terbuka yang disyorkan
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Anotasi teks ialah kerja label atau teg yang sepadan dengan kandungan tertentu dalam teks. Tujuan utamanya adalah untuk memberikan maklumat tambahan kepada teks untuk analisis dan pemprosesan yang lebih mendalam, terutamanya dalam bidang kecerdasan buatan. Anotasi teks adalah penting untuk tugas pembelajaran mesin yang diawasi dalam aplikasi kecerdasan buatan. Ia digunakan untuk melatih model AI untuk membantu memahami maklumat teks bahasa semula jadi dengan lebih tepat dan meningkatkan prestasi tugasan seperti klasifikasi teks, analisis sentimen dan terjemahan bahasa. Melalui anotasi teks, kami boleh mengajar model AI untuk mengenali entiti dalam teks, memahami konteks dan membuat ramalan yang tepat apabila data baharu yang serupa muncul. Artikel ini terutamanya mengesyorkan beberapa alat anotasi teks sumber terbuka yang lebih baik. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
Dayakan kebenaran root dengan satu klik (dapatkan kebenaran root dengan cepat)
Jun 02, 2024 pm 05:32 PM
Ia membolehkan pengguna melakukan operasi yang lebih mendalam dan penyesuaian sistem kebenaran Root ialah kebenaran pentadbir dalam sistem Android. Mendapatkan keistimewaan root biasanya memerlukan satu siri langkah yang membosankan, yang mungkin tidak mesra pengguna biasa, bagaimanapun. Dengan mendayakan kebenaran root dengan satu klik, artikel ini akan memperkenalkan kaedah yang mudah dan berkesan untuk membantu pengguna mendapatkan kebenaran sistem dengan mudah. Fahami kepentingan dan risiko kebenaran root dan mempunyai kebebasan yang lebih besar keizinan Root membolehkan pengguna mengawal sepenuhnya sistem telefon mudah alih. Kuatkan kawalan keselamatan, sesuaikan tema dan pengguna boleh memadamkan aplikasi yang diprapasang. Sebagai contoh, pemadaman fail sistem secara tidak sengaja menyebabkan ranap sistem, penggunaan keistimewaan akar yang berlebihan dan pemasangan perisian hasad secara tidak sengaja juga berisiko, walau bagaimanapun. Sebelum menggunakan keistimewaan root
Bagaimana untuk menetapkan akses kebenaran dalam ruang QQ
Feb 23, 2024 pm 02:22 PM
Bagaimana untuk menetapkan akses kebenaran dalam ruang QQ? Anda boleh menetapkan akses kebenaran dalam ruang QQ, tetapi kebanyakan rakan tidak tahu bagaimana untuk menetapkan akses kebenaran dalam ruang QQ Seterusnya ialah rajah cara menetapkan akses kebenaran dalam ruang QQ yang dibawa oleh editor untuk pengguna Teks tutorial, pengguna yang berminat datang dan lihat! Tutorial penggunaan QQ Bagaimana untuk menetapkan kebenaran untuk ruang QQ 1. Mula-mula buka aplikasi QQ, klik [Avatar] di sudut kiri atas halaman utama 2. Kemudian kembangkan kawasan maklumat peribadi di sebelah kiri dan klik fungsi [Tetapan]. di sudut kiri bawah; 3. Masukkan halaman tetapan Leret untuk mencari pilihan [Privasi] 4. Seterusnya dalam antara muka privasi, pilih perkhidmatan [Tetapan Kebenaran] 5. Kemudian cabar ke halaman terkini dan pilih [Space Dynamics ]; 6. Tetapkan dalam QQ Space sekali lagi
Baru dikeluarkan! Model sumber terbuka untuk menghasilkan imej gaya anime dengan satu klik
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Izinkan saya memperkenalkan kepada anda projek sumber terbuka AIGC terkini-AnimagineXL3.1. Projek ini adalah lelaran terkini model teks-ke-imej bertema anime, yang bertujuan untuk menyediakan pengguna pengalaman penjanaan imej anime yang lebih optimum dan berkuasa. Dalam AnimagineXL3.1, pasukan pembangunan menumpukan pada mengoptimumkan beberapa aspek utama untuk memastikan model mencapai tahap prestasi dan kefungsian yang baharu. Pertama, mereka mengembangkan data latihan untuk memasukkan bukan sahaja data watak permainan daripada versi sebelumnya, tetapi juga data daripada banyak siri anime terkenal lain ke dalam set latihan. Langkah ini memperkayakan pangkalan pengetahuan model, membolehkannya memahami pelbagai gaya dan watak anime dengan lebih lengkap. AnimagineXL3.1 memperkenalkan set teg khas dan estetika baharu
Disyorkan: Projek pengesanan dan pengecaman muka sumber terbuka JS yang sangat baik
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Teknologi pengesanan dan pengecaman muka adalah teknologi yang agak matang dan digunakan secara meluas. Pada masa ini, bahasa aplikasi Internet yang paling banyak digunakan ialah JS Melaksanakan pengesanan muka dan pengecaman pada bahagian hadapan Web mempunyai kelebihan dan kekurangan berbanding dengan pengecaman muka bahagian belakang. Kelebihan termasuk mengurangkan interaksi rangkaian dan pengecaman masa nyata, yang sangat memendekkan masa menunggu pengguna dan meningkatkan pengalaman pengguna termasuk: terhad oleh saiz model, ketepatannya juga terhad. Bagaimana untuk menggunakan js untuk melaksanakan pengesanan muka di web? Untuk melaksanakan pengecaman muka di Web, anda perlu biasa dengan bahasa dan teknologi pengaturcaraan yang berkaitan, seperti JavaScript, HTML, CSS, WebRTC, dll. Pada masa yang sama, anda juga perlu menguasai visi komputer yang berkaitan dan teknologi kecerdasan buatan. Perlu diingat bahawa kerana reka bentuk bahagian Web
Dokumen berbilang modal Alibaba 7B memahami model besar memenangi SOTA baharu
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
SOTA baharu untuk keupayaan memahami dokumen multimodal! Pasukan Alibaba mPLUG mengeluarkan kerja sumber terbuka terkini mPLUG-DocOwl1.5, yang mencadangkan satu siri penyelesaian untuk menangani empat cabaran utama pengecaman teks imej resolusi tinggi, pemahaman struktur dokumen am, arahan mengikut dan pengenalan pengetahuan luaran. Tanpa berlengah lagi, mari kita lihat kesannya dahulu. Pengecaman satu klik dan penukaran carta dengan struktur kompleks ke dalam format Markdown: Carta gaya berbeza tersedia: Pengecaman dan kedudukan teks yang lebih terperinci juga boleh dikendalikan dengan mudah: Penjelasan terperinci tentang pemahaman dokumen juga boleh diberikan: Anda tahu, "Pemahaman Dokumen " pada masa ini Senario penting untuk pelaksanaan model bahasa yang besar. Terdapat banyak produk di pasaran untuk membantu pembacaan dokumen. Sesetengah daripada mereka menggunakan sistem OCR untuk pengecaman teks dan bekerjasama dengan LLM untuk pemprosesan teks.
1.3ms mengambil masa 1.3ms! Seni bina rangkaian neural mudah alih sumber terbuka terbaru Tsinghua RepViT
Mar 11, 2024 pm 12:07 PM
Alamat kertas: https://arxiv.org/abs/2307.09283 Alamat kod: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT berprestasi baik dalam seni bina ViT mudah alih dan menunjukkan kelebihan yang ketara. Seterusnya, kami meneroka sumbangan kajian ini. Disebutkan dalam artikel bahawa ViT ringan biasanya berprestasi lebih baik daripada CNN ringan pada tugas visual, terutamanya disebabkan oleh modul perhatian diri berbilang kepala (MSHA) mereka yang membolehkan model mempelajari perwakilan global. Walau bagaimanapun, perbezaan seni bina antara ViT ringan dan CNN ringan belum dikaji sepenuhnya. Dalam kajian ini, penulis menyepadukan ViT ringan ke dalam yang berkesan
