怎样查询两个表中同一字段的不同数据值
怎样查询两个表中同一字段的不同数据值
例如:
A表中的字段a有40000条数据
B表中的字段a有60000条数据,其中的40000条数据跟A表是一样的
怎样能把那不一样的20000条数据查询出来啊?
--建表table1,table2:
create table table1(id int,name varchar(10)); create table table2(id int,score int); insert into table1 select '1','lee'; insert into table1 select '2','zhang'; insert into table1 select '3','steve'; insert into table1 select '4','wang'; insert into table2 select '1','90'; insert into table2 select '2','100'; insert into table2 select '3','70';
如表
-------------------------------------------------
table1
-------------------------------------------------
id name
1 lee
2 zhang
3 steve
4 wang
-------------------------------------------------
table2
-------------------------------------------------
id score
1 90
2 100
3 70
-------------------------------------------------
(1)左向外联接的结果集包括 left outer 子句中指定的左表的所有行,而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行,则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值(null)。
(2)sql语句
select * from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id
3 steve 3 70-------------结果-------------
id name id score
------------------------------
1 lee 1 90
2 zhang 2 100
4 wang null null
------------------------------
注释:包含table1的所有子句,根据指定条件返回table2相应的字段,不符合的以null显示
(3)那么获取差值
1 |
select * from table1 t1 left join table2 t2 on t1.id = t2.id WHERE t2.id is null
|
-------------结果-------------
id name id score
4 wang null null
------------------------------
下面是工作中实际遇到的情况:
##过滤出0销售人员(即没有销售记录的员工信息列表)。
#销售人员(用户角色中间表)
1 |
select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales'
|
# ---> 11条记录
#统计表(用户销售记录表)
1 |
select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0
|
# ---> 4条记录
要求为:另外7个销售人员的记录列出来为目的。
##########这个是SQL语句模型 BEGIN##########
1 |
select * from b t2 left join a t1 on t1.a1 = t2.b1 WHERE t1.a1 is null
|
#########这个是SQL语句模型 END############
说明:左表是数据多的那个表(基准表如b表)。left join查询。where条件是右边的那个表(a表)某个字段(a1)为Null作为(判断字段)
##将SQL返回结果作为临时表来查询
1
2
3
|
select * from ( select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales' ) t2 left join ( select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0) t1 on t2.userid = t1.refid WHERE t1.refid is null
|
# --->7条记录
测试一:
##SQL语句,mysql 查询两个表中不同的值(主要是差值) 这个语句查询还是存在问题。
1
2
|
select t1.Userid from bbscs_role_user t1 left join bbscs_sales_income_stat t2 on t1.userid = t2.refid
and t1.roleid = 'sales' and t2.type = 4 and t2. month = '2012-02' and t2.amount != 0 where t2.id is null ;
|
##表与表,条件与条件独立出来。
# --->18条记录
测试二:
1
2
|
select t1.Userid from bbscs_role_user t1 left join bbscs_sales_income_stat t2 on t1.userid = t2.refid
and t1.roleid = 'sales' and t2.type = 4 and t2. month = '2012-02' and t2.amount != 0 and t2.id is null
|
##where or and 区别
# --->22条记录
###更为强大的临时表查询功能,将以上查询结果作为一个整体放入。
##跟用户部门中间表关联,按部门id排序显示。
1
2
3
|
select t4.userid from ( select * from ( select userid from bbscs_role_user where roleid = 'sales' ) t2 left join ( select refid from bbscs_sales_income_stat where type = 4 and month = '2012-02' and amount != 0) t1 on t2.userid = t1.refid WHERE t1.refid is null ) t3, bbscs_org_user t4 where t3.userid = t4.userid order by orgId
|
Atas ialah kandungan terperinci 怎样查询两个表中同一字段的不同数据值. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.

Proses memulakan MySQL di Docker terdiri daripada langkah -langkah berikut: Tarik imej MySQL untuk membuat dan memulakan bekas, tetapkan kata laluan pengguna root, dan memetakan sambungan pengesahan port Buat pangkalan data dan pengguna memberikan semua kebenaran ke pangkalan data

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Kunci untuk memasang MySQL dengan elegan adalah untuk menambah repositori MySQL rasmi. Langkah -langkah khusus adalah seperti berikut: Muat turun kekunci GPG rasmi MySQL untuk mencegah serangan pancingan data. Tambah fail repositori MySQL: rpm -uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm kemas kini yum repository cache: yum update mysql: yum pemasangan mysql-server mysql Server.

Laravel adalah rangka kerja PHP untuk membina aplikasi web yang mudah. Ia menyediakan pelbagai ciri yang kuat termasuk: Pemasangan: Pasang Laravel CLI secara global dengan komposer dan buat aplikasi dalam direktori projek. Routing: Tentukan hubungan antara URL dan pengendali dalam laluan/web.php. Lihat: Buat pandangan dalam sumber/pandangan untuk menjadikan antara muka aplikasi. Integrasi Pangkalan Data: Menyediakan integrasi keluar-of-the-box dengan pangkalan data seperti MySQL dan menggunakan penghijrahan untuk membuat dan mengubah suai jadual. Model dan Pengawal: Model mewakili entiti pangkalan data dan proses pengawal permintaan HTTP.
