总结和Mysql相关的知识
获得数据库和表的信息
一般正常的程序员或DBA都会在敲代码的时候突然想到这样的一系列问题:我是谁?我在哪?我在干什么? 我的数据库呢?我的表呢?我表怎么创建的?我该怎么办呢?你可能会想到SHOW DATABASES; 命令。But, 这个命令是列出由mysql管理的databases. 不是知道我再哪的命令。到底哪个命令是呢?
我左某人在翻阅上古的典籍的时候查到这样的一个命令:
SELECT DATABASE();
mysql> SELECT DATABASE();
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| test |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
显而易见,这是一个告诉我我再哪个数据库的命令。然后肯定会有一群二五仔问:我要是没有进入任何数据库那会显示什么呢?
mysql> SELECT DATABASE();
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| NULL |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
当然是NULL了,还能有什么?
现在,我们找到了正在使用的数据库(test) 。然后,该找要找的表了,比如说(pet)。 根据古籍上面的记载应该使用如下的命令:
SHOW TABLES;
mysql> SHOW TABLES;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| event |
| pet |
+----------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql>
And then I want to know 表的结构。What should I do?
DESCRIBE pet;
mysql> DESCRIBE pet;
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| owner | varchar(20) | YES | | NULL | |
| species | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | char(1) | YES | | NULL | |
| birth | date | YES | | NULL | |
| death | date | YES | | NULL | |
+---------+-------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql>
老司机一般都简写成
DESC pet;
Field 表示列名字
Type表示列的数据类型
Null表示能否为NULL
Key表示是否被索引
Default表示字段的默认值
如果表有索引,SHOW INDEX FROM tbl_name 显示索引的信息。
常用查询的例子
在搞事情之前,肯定要先建一个表:假定有一个表(shop)来存储某商人()的每件物品()的价格()。(物品、商人作为主键)
操作如下:
mysql> CREATE TABLE shop(
-> article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,
-> dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
-> price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,
-> PRIMARY KEY(article, dealer));
Query OK, 0 rows affected (0.56 sec)
mysql>
然后插入一些数据:
mysql> INSERT INTO shop VALUES
-> (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),
-> (3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);
Query OK, 7 rows affected (0.24 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql>
查看一下表:
mysql> SELECT * FROM shop;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | A | 3.45 |
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | B | 1.45 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
mysql>
然后我们就可以学习后面的内容了
列的最大值
举例:在shop中的最大的物品号?
操作如下:
SELECT MAX(article) FROM shop;
mysql> SELECT MAX(article) FROM shop;
+--------------+
| MAX(article) |
+--------------+
| 4 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
举例:找最贵的商品
操作如下:
SELECT MAX(price) FROM shop;
mysql> SELECT MAX(price) FROM shop;
+------------+
| MAX(price) |
+------------+
| 19.95 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
知道MAX()函数是干啥的了吧。
拥有某个列的最大值的行
栗子:查询最贵的商品的信息
操作如下:
SELECT * FROM shop WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM shop);
mysql> SELECT * FROM shop
-> WHERE price =
-> (SELECT MAX(price) FROM shop);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
还有一种操作:
SELECT * FROM shop ORDER BY price DESC LIMIT 1;
mysql> SELECT * FROM shop
-> ORDER BY price DESC
-> LIMIT 1;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
前者是一个嵌套查询,后者是根据价格排序只显示一个。
列的最大值:按组
栗子:每项物品(article)的最高价格是多少?
操作如下:
SELECT article, MAX(price) AS price FROM shop GROUP BY article;
mysql> SELECT article, MAX(price) AS price
-> FROM shop
-> GROUP BY article;
+---------+-------+
| article | price |
+---------+-------+
| 0001 | 3.99 |
| 0002 | 10.99 |
| 0003 | 1.69 |
| 0004 | 19.95 |
+---------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>
拥有某个字段的组间最大值的行
并不明白标题是啥意思。。。。
栗子:对每项物品,找出最贵价格的物品的经销商。
操作如下:
SELECT article, dealer, price
FROM shop s1
WHERE price = (SELECT MAX(price)
FROM shop s2
WHERE s1.article = s2.article);
mysql> SELECT article, dealer, price
-> FROM shop s1
-> WHERE price = (SELECT MAX(s2.price)
-> FROM shop s2
-> WHERE s1.article = s2.article);
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0001 | B | 3.99 |
| 0002 | A | 10.99 |
| 0003 | C | 1.69 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
这里书上没写为什么,自己也不是十分理解。求懂的大佬在评论区讲解●﹏●。
使用用户变量
栗子:找出价格最高或最低的物品
操作如下:
SELECT @min_price:=MIN(price), @max_price:=MAX(price) FORM shop;
SELECT * FROM shop WHERE price = @min_price OR price = @max_price;
mysql> SELECT @min_price:=MIN(price), @max_price:=MAX(price) FROM shop;
+------------------------+------------------------+
| @min_price:=MIN(price) | @max_price:=MAX(price) |
+------------------------+------------------------+
| 1.25 | 19.95 |
+------------------------+------------------------+
1 row in set (0.13 sec)
mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price = @max_price;
+---------+--------+-------+
| article | dealer | price |
+---------+--------+-------+
| 0003 | D | 1.25 |
| 0004 | D | 19.95 |
+---------+--------+-------+
2 rows in set (0.09 sec)
mysql>
关于用户变量后面会有的,好奇的鸨鸨可以百度。
使用外键
多说无意 直接上操作, 上面有一个传送门,讲的很不错了。
CREATE TABLE person (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);
<br>
CREATE TABLE shirt (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),
PRIMARY KEY (id)
);
<br>
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');
<br>
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
<br>
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);
<br>
INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');
<br>
SELECT @last := LAST_INSERT_ID();
<br>
INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);
<br>
SELECT * FROM person;
+----+---------------------+
| id | name |
+----+---------------------+
| 1 | Antonio Paz |
| 2 | Lilliana Angelovska |
+----+---------------------+
<br>
SELECT * FROM shirt;
+----+---------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+---------+--------+-------+
| 1 | polo | blue | 1 |
| 2 | dress | white | 1 |
| 3 | t-shirt | blue | 1 |
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
| 7 | t-shirt | white | 2 |
+----+---------+--------+-------+
<br>
<br>
SELECT s.* FROM person p, shirt s
WHERE p.name LIKE 'Lilliana%'
AND s.owner = p.id
AND s.color <> 'white';
<br>
+----+-------+--------+-------+
| id | style | color | owner |
+----+-------+--------+-------+
| 4 | dress | orange | 2 |
| 5 | polo | red | 2 |
| 6 | dress | blue | 2 |
+----+-------+--------+-------+ 我错了,网断了。只好拷贝书上的代码了。
mysql> show create table shirt\G
*************************** 1. row ***************************
Table: shirt
Create Table: CREATE TABLE `shirt` (
`id` smallint(5) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL,
`color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL,
`owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.01 sec)
mysql>
Atas ialah kandungan terperinci 总结和Mysql相关的知识. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

Buat pangkalan data menggunakan Navicat Premium: Sambungkan ke pelayan pangkalan data dan masukkan parameter sambungan. Klik kanan pada pelayan dan pilih Buat Pangkalan Data. Masukkan nama pangkalan data baru dan set aksara yang ditentukan dan pengumpulan. Sambung ke pangkalan data baru dan buat jadual dalam penyemak imbas objek. Klik kanan di atas meja dan pilih masukkan data untuk memasukkan data.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Anda boleh membuat sambungan MySQL baru di Navicat dengan mengikuti langkah -langkah: Buka aplikasi dan pilih Sambungan Baru (Ctrl N). Pilih "MySQL" sebagai jenis sambungan. Masukkan nama host/alamat IP, port, nama pengguna, dan kata laluan. (Pilihan) Konfigurasikan pilihan lanjutan. Simpan sambungan dan masukkan nama sambungan.

Memulihkan baris yang dipadam secara langsung dari pangkalan data biasanya mustahil melainkan ada mekanisme sandaran atau transaksi. Titik Utama: Rollback Transaksi: Jalankan balik balik sebelum urus niaga komited untuk memulihkan data. Sandaran: Sandaran biasa pangkalan data boleh digunakan untuk memulihkan data dengan cepat. Snapshot Pangkalan Data: Anda boleh membuat salinan bacaan pangkalan data dan memulihkan data selepas data dipadam secara tidak sengaja. Gunakan Pernyataan Padam dengan berhati -hati: Periksa syarat -syarat dengan teliti untuk mengelakkan data yang tidak sengaja memadamkan. Gunakan klausa WHERE: Secara jelas menentukan data yang akan dipadam. Gunakan Persekitaran Ujian: Ujian Sebelum Melaksanakan Operasi Padam.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.
