MySQL中基本语法与语句详解
将大量数据保存起来,通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合称为数据库(Database,DB)。
将姓名、住址、电话号码、邮箱地址、爱好和家庭构成等数据保存到数据库中,就可以随时迅速获取想要的信息了。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统(Database Management System,DBMS)。
DBMS有过数据的保存格式(数据库的种类)来进行分类,现阶段主要有五种类型:层次数据库(Hierarchical Database,HDB),关系数据库(Relational Database,RDB),面向对象数据库(Object Oriented Database,OODB),XML 数据库(XML Database,XMLDB),键值存储系统(Key-Value Store,KVS)。
DBMS 称为关系数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)。比较具有代表性的 RDBMS 有 Oracle Database :甲骨文公司;SQL Server :微软公司;DB2 :IBM 公司;PostgreSQL :开源;MySQL :开源。
MySQL作为很好的 RDBMS 应用软件之一,使用率也是upup的。因为懒,文中操作仅在MySQL5.7上加以验证。
零、准备
1、安装MySQL
2、服务端启动
3、客户端连接
4、SQL 语句分类
一、数据库操作
1、显示数据库
2、创建数据库
3、使用数据库
4、用户管理
5、授权管理
二、数据表操作
1、创建表
2、删除表
3、清空表
4、修改表
三、表内容操作
1、增
2、删
3、改
4、查
5、深度查
零、准备
1、安装MySQL
2、服务端启动
mysql.server start

3、客户端连接
mysql -u username -p --退出 QUIT 或者 Control+D


4、SQL 语句分类
DDL(Data Definition Language,数据定义语言)用来创建或者删除存储数据用的数据库以及数据库中的表等对象。DDL 包含以下几种指令。
DDL(数据定义语言)
CREATE:创建数据库和表等对象
DROP:删除数据库和表等对象
ALTER:修改数据库和表等对象的结构
DML(Data Manipulation Language,数据操纵语言)用来查询或者变更表中的记录。DML 包含以下几种指令。
DML(数据操纵语言)
SELECT:查询表中的数据
INSERT:向表中插入新数据
UPDATE:更新表中的数据
DELETE:删除表中的数据
DCL(Data Control Language,数据控制语言)用来确认或者取消对数据库中的数据进行的变更。除此之外,还可以对 RDBMS 的用户是否有权限操作数据库中的对象(数据库表等)进行设定。DCL 包含以下几种指令。
DCL(数据控制语言)
COMMIT:确认对数据库中的数据进行的变更
ROLLBACK:取消对数据库中的数据进行的变更
GRANT:赋予用户操作权限
REVOKE:取消用户的操作权限
一、数据库操作
1、显示数据库
SHOW DATABASES;
默认数据库有以下:
mysql - 用户权限相关数据
test - 用于用户测试数据
information_schema - MySQL本身架构相关数据
2、创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
一般是utf8。后续检索、各种小工具都能用起来。
3、使用数据库
--使用数据库 USE 数据库名称; --显示当前使用的数据库中所有表 SHOW TABLES;
4、用户管理
--创建用户 create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码'; --删除用户 drop user '用户名'@'IP地址'; --修改用户 rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址'; --修改密码 set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码');
用户权限相关数据保存在mysql数据库的user表中,但不建议直接对其进行操作。
5、授权管理
-- 查看权限 show grants for '用户'@'IP地址'; -- 授权 grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址' ; -- 取消权限 revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址';
经常使用的权限:
all privileges -除grant外的所有权限
select -仅查权限
select,insert -查和插入权限
使用* 匹配数据库名和表名:
test.* -test数据库所有表
*.* -所有数据库所有表
使用%匹配IP地址
--举个例子 grant all privileges on *.*TO '用户名'@'%';
二、数据表操作
1、创建表
create table 表名( 列名 类型 NULL, 列名 类型 NOT NULL )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
基本数据类型
MySQL的数据类型大致分为:数字型、字符型、日期型。
INT型: 用来指定存储整数的列的数据类型(数字型),不能存储小数。
CHAR型: 用来指定存储字符串的列的数据类型(字符型)。可以像 CHAR(200) 这样,在括号中指定该列可以存储的字符串的长度(最大长度)。字符串超出最大长度的部分是无法输入到该列中的。当列中存储的字符串长度达不到最大长度的时候,使用半角空格进行补足。
VARCHAR型: 也可以通过括号内的数字来指定字符串的最大长度(字符型)。但该类型的列是以可变长字符串的形式来保存字符串。可变长字符串即使字符数未达到最大长度,也不会用半角空格补足。
DATE型: 用来指定存储日期(年月日)的列的数据类型(日期型)。
更多数据类型
默认值
创建列时可以指定默认。
create table tb1( nid int not null default 2, num int not null )
自增
如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增(表中只能有一个自增列)。
create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) create table tb1( nid int not null auto_increment, num int null, index(nid) )
注意:
1、对于自增列,必须是索引(含主键)。
2、对于自增可以设置步长和起始值
show session variables like 'auto_inc%';
set session auto_increment_increment=2;
set session auto_increment_offset=10;
show global variables like 'auto_inc%';
set global auto_increment_increment=2;
set global auto_increment_offset=10;
主键
一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) create table tb1( nid int not null, num int not null, primary key(nid,num) )
外键
一个特殊的索引,只能是指定内容
create table color( nid int not null primary key, name char(16) not null ) create table fruit( nid int not null primary key, smt char(32) null , color_id int not null, constraint fk_cc foreign key (color_id) references color(nid) )
2、删除表
drop table 表名
3、清空表
delete from 表名 truncate table 表名
4、修改表
--添加列 alter table 表名 add column 列名 类型 --删除列 alter table 表名 drop column 列名 --修改列 -- 类型 alter table 表名 modify column 列名 类型; -- 列名,类型 alter table 表名 change 原列名 新列名 类型; --添加主键 alter table 表名 add primary key(列名); --删除主键 alter table 表名 drop primary key; alter table 表名 modify 列名 int, drop primary key; --添加外键 alter table 从表 add constraint 外键名称(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段); --删除外键 alter table 表名 drop foreign key 外键名称 --修改默认值 ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; --删除默认值 ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
三、表内容操作
1、增
insert into 表 (列名,列名...) values (值,DEFAULT,值...) insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...) insert into 表A (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表B
2、删
--保留数据表,删除全部行 delete from 表 delete from 表 where id=1 and name='dyan'; truncate 表
3、改
update 表 set name = 'dyan' where id>1;
4、查
select * from 表 select * from 表 where id > 1 select nid,name,gender as 新表名 from 表 where id > 1 子查询的运算符 =,<>,>,>=,<,<= is null, not, and, or,
5、深度查
1)条件 select * from 表 where id > 1 and name != 'dyan' and num = 12; select * from 表 where id between 5 and 16; select * from 表 where id in (11,22,33); select * from 表 where id not in (11,22,33); select * from 表 where id in (select nid from 表); 2)聚合 COUNT:计算表中的记录数(行数) SUM:计算表中数值列中数据的合计值 AVG:计算表中数值列中数据的平均值 MAX:求出表中任意列中数据的最大值 MIN:求出表中任意列中数据的最小值 --后者会得到NULL之外的数据行数 select count(*),count(<列名>) from 表名; 3)通配符 select * from 表 where name like 'ale%' - ale开头的所有(多个字符串) select * from 表 where name like 'ale_' - ale开头的所有(一个字符) 4)限制 select * from 表 limit 5; - 前5行 select * from 表 limit 4,5; - 从第4行开始的5行 select * from 表 limit 5 offset 4; - 从第4行开始的5行 5)分组 select num from 表 group by num select num,nid from 表 group by num,nid select num,nid from 表 where nid > 10 group by num,nid order nid desc select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid select num from 表 group by num having max(id) > 10 特别的:group by 必须在where之后,order by之前 6)连表 无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A,B Where A.nid = B.nid 无对应关系则不显示 select A.num, A.name, B.name from A inner join B on A.nid = B.nid A表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null select A.num, A.name, B.name from A left join B on A.nid = B.nid B表所有显示,如果B中无对应关系,则值为null select A.num, A.name, B.name from A right join B on A.nid = B.nid 7)排序 select * from 表 order by 列 - 根据 “列” 从小到大排列,默认asc升序 select * from 表 order by 列 desc - 根据 “列” 从大到小排列 select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc - 根据 “列1” 从大到小排列,如果相同则按列2从小到大排序 select 列名1,count(*) from 表 group by 列名1 order by count(*) 8)组合 组合,自动处理重合 select nickname from A union select name from B 组合,不处理重合 select nickname from A union all select name from B
Atas ialah kandungan terperinci MySQL中基本语法与语句详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Apabila MySQL mengubahsuai struktur jadual, kunci metadata biasanya digunakan, yang boleh menyebabkan jadual dikunci. Untuk mengurangkan kesan kunci, langkah -langkah berikut boleh diambil: 1. Simpan jadual yang tersedia dengan DDL dalam talian; 2. Melakukan pengubahsuaian kompleks dalam kelompok; 3. Beroperasi semasa tempoh kecil atau luar puncak; 4. Gunakan alat PT-OSC untuk mencapai kawalan yang lebih baik.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
