python对Mysql数据库进行操作的实例详解
import MySQLdb#引入mysql模块 class ManagerDB:#创建一个类 def __init__(self): self.db=None self.cursor=None self.connit() def connit(self):#链接数据库 self.db=MySQLdb.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='123456',db='exam_python') #host主机名 #user用户名 #passwd用户名密码 #db数据库 self.cursor=self.db.cursor() def start(self):#开始 while True: self.menu()#引入菜单栏 xz=input('请输入要选择的编号:') if xz==1: self.student = self.addStudent() if xz==2: self.showStudent() if xz==3: self.delStudent() if xz==4: print '再见' self.db.close() self.cursor.close() break def addStudent(self):#添加 sname=raw_input('请输入要添加学生的姓名') ssex=raw_input('请输入要添加学生的性别') sage=raw_input('请输入要添加学生的年龄') try: sq1="insert into student(name,sex,age)values('%s','%s','%s')"%(sname,ssex,sage) for i in range(10): self.cursor.execute(sq1) self.db.commit() print '成功添加10条信息' except: print '添加失败' self.db.rollback() def showStudent(self):#查看 self.cursor.execute('select * from student') print 'id 姓名 性别 年龄' for i in self.cursor: print i[0],i[1],i[2],i[3] def delStudent(self):#删除 try: self.cursor.execute('delete from student where id=5') self.db.commit() print '成功删除id为5的信息' except: print '删除失败' self.db.rollback() def menu(self): print ''' ---------------------------- 1 添加信息 2 显示数据 3 删除数据 4 退出系统 ---------------------------- ''' if __name__ == '__main__': s=ManagerDB()#实例化对象 s.start()
Atas ialah kandungan terperinci python对Mysql数据库进行操作的实例详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

不同数据库系统添加列的语法为: mysql: alter jadual meja_name tambah column_name data_type; postgresql: alter table table_name tambah lajur column_name data_type; oracle: alter table table_name tambah (column_name data_type);

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Membina pangkalan data SQL melibatkan 10 langkah: memilih DBMS; memasang DBMS; mewujudkan pangkalan data; mewujudkan jadual; memasukkan data; mengambil data; mengemas kini data; memadam data; menguruskan pengguna; Menyandarkan pangkalan data.

SQL (bahasa pertanyaan berstruktur) adalah bahasa pengaturcaraan yang digunakan untuk membuat, mengurus, dan memohon pangkalan data. Fungsi utama termasuk: mewujudkan pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemaskini dan memadam data, menyusun dan menapis hasil, agregat fungsi, menyertai jadual, subqueries, pengendali, fungsi, kata kunci, manipulasi/definisi/bahasa kawalan,

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Menambah lajur pada akhir jadual pangkalan data tidak mudah, operasi khusus bergantung kepada sistem pangkalan data, saiz jadual dan jumlah data. Kesalahan umum termasuk: mengabaikan jenis data, dengan tidak betul menggunakan indeks, dan operasi serentak. Strategi pengoptimuman termasuk: Memilih enjin penyimpanan yang sesuai, menggunakan jadual partition, dan menggunakan teknologi replikasi pangkalan data. Kebolehbacaan kod yang baik dan penyelenggaraan juga membantu mengelakkan masalah. Hanya dengan beroperasi dengan berhati -hati dan memberi perhatian kepada mekanisme asas, kita dapat mengelakkan risiko keselamatan data dan integriti.

Mengimport fail SQL membolehkan anda memuatkan penyataan SQL dari fail teks ke dalam pangkalan data. Langkah -langkah termasuk: Sambung ke pangkalan data. Sediakan fail SQL untuk memastikan ia sah dan pernyataan itu berakhir dengan titik koma. Import fail melalui baris arahan atau alat klien pangkalan data. Menanyakan hasil import pengesahan pangkalan data.
