父元素与子元素之间的margin-top问题
给子元素盒子一个垂直外边距margin-top,父元素盒子也会往下走margin-top的值,遇到此问题的朋友可以参考下本文或许会有意想不到的收获hack:
父元素的盒子包含一个子元素盒子,给子元素盒子一个垂直外边距margin-top,父元素盒子也会往下走margin-top的值,而子元素和父元素的边距则没有发生变化。
html代码:
代码如下:
css样式:
代码如下:
.box1{height:200px;width:200px;background:gray;}
.box2{height:100px;width:100px;background:gold;margin-top:50px;}
解决方法:
1、修改父元素的高度,增加padding-top样式模拟(padding-top:1px;常用)
2、为父元素添加overflow:hidden;样式即可(完美)
3、为父元素或者子元素声明浮动(float:left;可用)
4、为父元素添加border(border:1px solid transparent可用)
5、为父元素或者子元素声明绝对定位
Atas ialah kandungan terperinci 父元素与子元素之间的margin-top问题. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





Selesaikan masalah "error:redefinitionofclass'ClassName'" dalam kod C++ Dalam pengaturcaraan C++, kita sering menghadapi pelbagai ralat kompilasi. Salah satu ralat biasa ialah "error:redefinitionofclass 'ClassName'" (ralat definisi semula kelas 'ClassName'). Ralat ini biasanya berlaku apabila kelas yang sama ditakrifkan beberapa kali. Artikel ini akan

Masalah penilaian kesan pengelompokan dalam algoritma pengelompokan memerlukan contoh kod khusus Pengelompokan ialah kaedah pembelajaran tanpa pengawasan yang mengelompokkan sampel yang serupa ke dalam satu kategori dengan mengelompokkan data. Dalam algoritma pengelompokan, cara menilai kesan pengelompokan adalah isu penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa penunjuk penilaian kesan pengelompokan yang biasa digunakan dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Indeks penilaian kesan pengelompokan Pekali Siluet Pekali siluet menilai kesan pengelompokan dengan mengira kehampiran sampel dan tahap pemisahan daripada kelompok lain.

Steam ialah platform permainan yang sangat popular dengan banyak permainan berkualiti tinggi, tetapi sesetengah pengguna win10 melaporkan bahawa mereka tidak boleh memuat turun wap Apa yang sedang berlaku? Kemungkinan besar alamat pelayan IPv4 pengguna tidak ditetapkan dengan betul. Untuk menyelesaikan masalah ini, anda boleh cuba memasang Steam dalam mod keserasian, dan kemudian mengubah suai pelayan DNS secara manual kepada 114.114.114.114, dan anda sepatutnya boleh memuat turunnya kemudian. Apa yang perlu dilakukan jika Win10 tidak dapat memuat turun Steam: Di bawah Win10, anda boleh cuba memasangnya dalam mod keserasian Selepas mengemas kini, anda mesti mematikan mod keserasian, jika tidak, halaman web tidak akan dimuatkan. Klik sifat pemasangan program untuk menjalankan program dalam mod keserasian. Mulakan semula untuk meningkatkan memori, kuasa

Menyelesaikan ralat PHP: Masalah yang dihadapi apabila mewarisi kelas induk Dalam PHP, pewarisan ialah ciri penting pengaturcaraan berorientasikan objek. Melalui pewarisan, kita boleh menggunakan semula kod sedia ada dan melanjutkan serta menambah baiknya tanpa mengubah suai kod asal. Walaupun warisan digunakan secara meluas dalam pembangunan, kadangkala anda mungkin menghadapi beberapa masalah ralat semasa mewarisi daripada kelas induk Artikel ini akan menumpukan pada menyelesaikan masalah biasa yang dihadapi apabila mewarisi daripada kelas induk dan memberikan contoh kod yang sepadan. Soalan 1: Kelas induk tidak ditemui Semasa proses mewarisi kelas induk, jika sistem tidak

Dikenali dengan prestasi yang berkuasa dan ciri serba boleh, iPhone tidak terlepas daripada cegukan atau kesukaran teknikal sekali-sekala, ciri biasa di kalangan peranti elektronik yang kompleks. Mengalami masalah iPhone boleh mengecewakan, tetapi biasanya penggera tidak diperlukan. Dalam panduan komprehensif ini, kami menyasarkan untuk menyahmistifikasi beberapa cabaran yang paling biasa dihadapi yang berkaitan dengan penggunaan iPhone. Pendekatan langkah demi langkah kami direka untuk membantu anda menyelesaikan isu lazim ini, menyediakan penyelesaian praktikal dan petua penyelesaian masalah untuk mengembalikan peralatan anda dalam keadaan berfungsi terbaik. Sama ada anda menghadapi masalah atau isu yang lebih kompleks, artikel ini boleh membantu anda menyelesaikannya dengan berkesan. Petua Penyelesaian Masalah Umum Sebelum menyelidiki langkah penyelesaian masalah khusus, berikut adalah beberapa yang berguna

Untuk menyelesaikan masalah yang jQuery.val() tidak boleh digunakan, contoh kod khusus diperlukan Untuk pembangun bahagian hadapan, menggunakan jQuery ialah salah satu operasi biasa. Antaranya, menggunakan kaedah .val() untuk mendapatkan atau menetapkan nilai elemen borang adalah operasi yang sangat biasa. Walau bagaimanapun, dalam beberapa kes tertentu, masalah tidak dapat menggunakan kaedah .val() mungkin timbul. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa situasi dan penyelesaian biasa, serta memberikan contoh kod khusus. Penerangan Masalah Apabila menggunakan jQuery untuk membangunkan halaman hadapan, kadangkala anda akan menghadapi

Masalah pemerolehan label dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Pembelajaran diselia dengan lemah ialah kaedah pembelajaran mesin yang menggunakan label yang lemah untuk latihan. Berbeza daripada pembelajaran tradisional yang diselia, pembelajaran yang diselia dengan lemah hanya perlu menggunakan lebih sedikit label untuk melatih model, berbanding setiap sampel perlu mempunyai label yang tepat. Walau bagaimanapun, dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah, cara mendapatkan maklumat berguna dengan tepat daripada label yang lemah adalah isu utama. Artikel ini akan memperkenalkan masalah pemerolehan label dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan kepada masalah pemerolehan label dalam pembelajaran yang diselia dengan lemah:

Keupayaan generalisasi model pembelajaran mesin memerlukan contoh kod khusus Dengan pembangunan dan aplikasi pembelajaran mesin yang semakin meluas, orang ramai semakin memberi perhatian kepada keupayaan generalisasi model pembelajaran mesin. Keupayaan generalisasi merujuk kepada keupayaan ramalan model pembelajaran mesin pada data tidak berlabel, dan juga boleh difahami sebagai kebolehsuaian model dalam dunia sebenar. Model pembelajaran mesin yang baik harus mempunyai keupayaan generalisasi yang tinggi dan dapat membuat ramalan yang tepat pada data baharu. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kita sering menemui model yang berprestasi baik pada set latihan, tetapi gagal pada set ujian atau sebenar.
