


Analisis contoh operasi interaktif DOM untuk kemahiran pengoptimuman_javascript prestasi javascript
Contoh dalam artikel ini menerangkan teknik operasi interaktif DOM untuk pengoptimuman prestasi javascript. Kongsikan dengan semua orang untuk rujukan anda, butirannya adalah seperti berikut:
Dalam semua aspek JavaScript, DOM sudah pasti adalah bahagian yang paling perlahan. Manipulasi dan interaksi DOM mengambil banyak masa kerana selalunya memerlukan pemaparan semula keseluruhan halaman atau bahagian tertentu. Memahami cara mengoptimumkan interaksi dengan DOM boleh meningkatkan kelajuan penyiapan skrip.
1. Minimumkan kemas kini DOM
Lihat contoh di bawah:
var list = document.getElementById("ul"); for (var i=0; i < 10; i++){ var item = document.createELement("li"); item.appendChild(document.createTextNode("item" + i)); list.appendChild(item); } //这段代码为列表添加10个项目。添加每个项目时,都有两次DOM更新。总共需要20次DOM更新。
Kami boleh menggunakan pemecahan dokumen untuk meminimumkan kemas kini DOM.
var list = document.getElementById("ul"); var fragment = document.createDocumentFragment(); for (var i=0; i < 10; i++){ var item = document.createELement("li"); item.appendChild(document.createTextNode("item" + i)); fragment.appendChild(item); } list.appendChild(fragment);
Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang pemecahan dokumen, sila lihat artikel sebelumnya "Analisis contoh operasi pemecahan dokumen JavaScript"
2. Gunakan innerHTML
Untuk perubahan DOM yang lebih besar, menggunakan innerHTML adalah lebih pantas daripada createElement() dan appendChild().
var list = document.getElementById("ul"); var html = ""; for (var i=0; i < 10; i++){ html += "<li>item" + i + "<li>"; } list.innerHTML = html;
3. Gunakan delegasi acara
Untuk butiran, sila rujuk artikel sebelumnya "Penjelasan terperinci kejadian delegasi acara untuk pengoptimuman prestasi javascript"
4. Perhatikan NodeList
Meminimumkan bilangan akses kepada NodeList boleh meningkatkan prestasi skrip, kerana setiap kali NodeList diakses, pertanyaan berasaskan dokumen akan dijalankan.
var imgs = document.getElementsByTagName("img"); for (var i=0, len=imgs.length; i < len; i++){ var image = imgs[i]; //more code } //这里的关键是长度length存入了len变量,而不是每次都去访问NodeList的length属性。当在循环中使用NodeList的时候,把imgs[i]放入image变量中,以避免在循环体内多次调用NodeList;
Untuk mendapatkan maklumat lanjut tentang NodeList, sila lihat artikel sebelumnya "Cara memproses NodeList sebagai tatasusunan Array dalam javascript"
Saya harap artikel ini akan membantu semua orang dalam pengaturcaraan JavaScript.

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.

Teknik berkesan untuk cepat mendiagnosis isu prestasi PHP termasuk menggunakan Xdebug untuk mendapatkan data prestasi dan kemudian menganalisis output Cachegrind. Gunakan Blackfire untuk melihat jejak permintaan dan menjana laporan prestasi. Periksa pertanyaan pangkalan data untuk mengenal pasti pertanyaan yang tidak cekap. Menganalisis penggunaan memori, melihat peruntukan memori dan penggunaan puncak.

Penalaan prestasi Nginx boleh dicapai dengan menyesuaikan bilangan proses pekerja, saiz kolam sambungan, membolehkan mampatan GZIP dan protokol HTTP/2, dan menggunakan cache dan mengimbangi beban. 1. Laraskan bilangan proses pekerja dan saiz kolam sambungan: worker_processesauto; peristiwa {worker_connections1024;}. 2. Dayakan Mampatan GZIP dan HTTP/2 Protokol: http {gzipon; server {listen443sslhttp2;}}. 3. Gunakan pengoptimuman cache: http {proxy_cache_path/path/to/cachelevels = 1: 2k
