python flask 多对多表查询的实例详解
我们在flask的学习中,会难免遇到多对多表的查询,今天我也遇到了这个问题。下面把我的思路分享到脚本之家平台,供大家参考
我们在flask的学习中,会难免遇到多对多表的查询,今天我也遇到了这个问题。那么我想了好久。也没有想到一个解决的办法,试了几种方法,可能是思路的限制我放弃了,后来,我就在网上百度,可是发现百度出来的结果和自己想要的还有一定的差距,那么我根据百度上得来的思路,那么我也对我的数据结构进行了探索, 下面来看看我这里怎么来查询的,首先给大家看下我写的数据库的代码的片段,这样,加深理解。
post_class=db.Table('post_class', db.Column('post_id',db.Integer(),db.ForeignKey('posts.id')), db.Column('classifa_id',db.Integer(),db.ForeignKey('fenlei.id'))) class Post(db.Model):#文章表 tablename='posts' id=db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) title=db.Column(db.String(255),unique=True) text=db.Column(db.Text()) publish_date=db.Column(db.DateTime,default=datetime.datetime.now()) user_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('users.id')) is_recomment=db.Column(db.Boolean,default=False) comments = db.relationship( 'Comment', backref='posts', lazy='dynamic') tag = db.relationship( 'Tag', secondary=posts_tags, backref=db.backref('posts', lazy='dynamic') ) classname=db.relationship('Classifa', secondary=post_class, backref=db.backref('posts')) def repr(self): return "<Model Post `{}`>".format(self.title) class Classifa(db.Model):#分类 tablename='fenlei' id=db.Column(db.Integer(),primary_key=True) name=db.Column(db.String(64)) def repr(self): return self.name
这里有三张表,一张呢是文章的列表,另一张呢,是分类表,我们来想下,一篇文章可能同时属于多个分类,那么一个分类可能也属于多个文章,这么来说想必我们大家都能理解这个逻辑,那么呢,我第三表来显示多对多关系的,那么我们接下来怎么去查询呢,其实我现在的需求就是我要找个一个分类下面所有的文章吧,
下面来看看我的代码
data=Classifa.query.filter_by(name='数据库').first() data_post=data.posts
这里呢,我直接先从分类找到这个分类,然后通过第三表来查询属于这个分类的文章、其实呢 这里很简单,可能是我当时自己的脑子短路了吧, 不知道怎么想是对的,现在来看 其实还是那么的简单,只是当时我忽略了什么。 加油,学习前进的路上。
Atas ialah kandungan terperinci python flask 多对多表查询的实例详解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Kunci kawalan bulu adalah memahami sifatnya secara beransur -ansur. PS sendiri tidak menyediakan pilihan untuk mengawal lengkung kecerunan secara langsung, tetapi anda boleh melaraskan radius dan kelembutan kecerunan dengan pelbagai bulu, topeng yang sepadan, dan pilihan halus untuk mencapai kesan peralihan semula jadi.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

PS Feathering adalah kesan kabur tepi imej, yang dicapai dengan purata piksel berwajaran di kawasan tepi. Menetapkan jejari bulu dapat mengawal tahap kabur, dan semakin besar nilai, semakin kaburnya. Pelarasan fleksibel radius dapat mengoptimumkan kesan mengikut imej dan keperluan. Sebagai contoh, menggunakan jejari yang lebih kecil untuk mengekalkan butiran apabila memproses foto watak, dan menggunakan radius yang lebih besar untuk mewujudkan perasaan kabur ketika memproses karya seni. Walau bagaimanapun, perlu diperhatikan bahawa terlalu besar jejari boleh dengan mudah kehilangan butiran kelebihan, dan terlalu kecil kesannya tidak akan jelas. Kesan bulu dipengaruhi oleh resolusi imej dan perlu diselaraskan mengikut pemahaman imej dan kesan genggaman.

Pengoptimuman prestasi MySQL perlu bermula dari tiga aspek: konfigurasi pemasangan, pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan, pemantauan dan penalaan. 1. Selepas pemasangan, anda perlu menyesuaikan fail my.cnf mengikut konfigurasi pelayan, seperti parameter innodb_buffer_pool_size, dan tutup query_cache_size; 2. Buat indeks yang sesuai untuk mengelakkan indeks yang berlebihan, dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, seperti menggunakan perintah menjelaskan untuk menganalisis pelan pelaksanaan; 3. Gunakan alat pemantauan MySQL sendiri (ShowProcessList, ShowStatus) untuk memantau kesihatan pangkalan data, dan kerap membuat semula dan mengatur pangkalan data. Hanya dengan terus mengoptimumkan langkah -langkah ini, prestasi pangkalan data MySQL diperbaiki.

PS Feathering boleh menyebabkan kehilangan butiran imej, ketepuan warna yang dikurangkan dan peningkatan bunyi. Untuk mengurangkan kesan, disarankan untuk menggunakan radius bulu yang lebih kecil, menyalin lapisan dan kemudian bulu, dan berhati -hati membandingkan kualiti imej sebelum dan selepas bulu. Di samping itu, bulu tidak sesuai untuk semua kes, dan kadang -kadang alat seperti topeng lebih sesuai untuk mengendalikan tepi imej.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Kaedah pratonton halaman bootstrap adalah: buka fail HTML secara langsung dalam penyemak imbas; Secara automatik menyegarkan penyemak imbas menggunakan plug-in pelayan langsung; dan membina pelayan tempatan untuk mensimulasikan persekitaran dalam talian.
