对MySQL的初步了解
首先安装MySQL:
一.单词部分:
①networking网络②option选择③port端口④firewall防火墙⑤engine引擎
⑥standard标准⑦character字符⑧collation校对⑨stirage存储
create 创建 drop 删除 comment 评论 variables变量
二.预习部分
1.请写出创建和删除数据库的sql语句
CREATE DATABASE 数据库名;
DROP DATABASE 数据库名;
2.写出创建和删除表的sql语句
CREATE TABLE 表名(
字段 数据类型 约束,
...,
...
)
DROP TABLE 名字;
3.查看表
SHOW TABLES;
4.指定表的存储引擎
CREATE TABLE 表名(
.........
)ENEGINE=存储引擎;
三.练习部分
1.完成对MySQL数据库的配置(问度娘。。。)
2.使用命令行连接MySQL并操作数据库
mysql -h服务器地址 -u用户名 -p 密码
3.使用SQL语句创建科目表
#上机三课程表
DROP DATABASE IF EXISTS `myschool`;
CREATE DATABASE myschool;
USE myschool;
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
`subjectNo` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号' AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`subjectName` VARCHAR(50) COMMENT '课程名称',
`classHour` INT(4) COMMENT '学时',
`gradeID` INT(4) COMMENT '年级编号'
);
4.上机4使用SQL语句创建成绩表
#上机四timestamp 成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
`studentNo` INT(4) NOT NULL,
`subjectNo` INT(4) NOT NULL,
`exameDate` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT NOW() ,
`studentResult` INT(4) NOT NULL
);
5.创建学生表和年级表
#上机五学生表和年级表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
`studentNo` INT(4) NOT NULL PRIMARY KEY,
`loginPwd` VARCHAR(20) NOT NULL,
`studentName` VARCHAR(50) NOT NULL,
`sex` CHAR(2) NOT NULL,
`gradeID` INT(4) UNSIGNED,
`phone` VARCHAR(50),
`address` VARCHAR(255),
`bornDate` DATETIME,
`eamil` VARCHAR(50),
`identityCard` VARCHAR(18)
);
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
`gradeID` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`gradeName` VARCHAR(50) NOT NULL
);
6.使用系统帮助
HELP 查询内容;
四.总结部分
MySQL的存储引擎
常用的存储引擎:InnoDB,MyISAM
InnoDB:支持事务处理,外键。占用空间比MyISAM大,适合需要事务处理,更新,删除频繁的场景
MyISAM:不支持事务和外键,占用空间较小,访问速度快,适合于不需要事务处理,频繁查询的应用场景
Atas ialah kandungan terperinci 对MySQL的初步了解. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Untuk mengisi nama pengguna dan kata laluan MySQL: 1. Tentukan nama pengguna dan kata laluan; 2. Sambungkan ke pangkalan data; 3. Gunakan nama pengguna dan kata laluan untuk melaksanakan pertanyaan dan arahan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Penjelasan terperinci mengenai atribut asid asid pangkalan data adalah satu set peraturan untuk memastikan kebolehpercayaan dan konsistensi urus niaga pangkalan data. Mereka menentukan bagaimana sistem pangkalan data mengendalikan urus niaga, dan memastikan integriti dan ketepatan data walaupun dalam hal kemalangan sistem, gangguan kuasa, atau pelbagai pengguna akses serentak. Gambaran keseluruhan atribut asid Atomicity: Transaksi dianggap sebagai unit yang tidak dapat dipisahkan. Mana -mana bahagian gagal, keseluruhan transaksi dilancarkan kembali, dan pangkalan data tidak mengekalkan sebarang perubahan. Sebagai contoh, jika pemindahan bank ditolak dari satu akaun tetapi tidak meningkat kepada yang lain, keseluruhan operasi dibatalkan. Begintransaction; UpdateAcCountSsetBalance = Balance-100Wh
