Python中基本的数据结构--列表
Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推
列表
1、定义列表,取出列表中的值
1 names = [] #定义空列表 2 names = ['a','b','c'] #定义一个非空列表 3 4 # 取出列表中的值 5 6 >>> names = ['a','b','c'] 7 >>> names[0] 8 'a' 9 >>> names[1]10 'b'11 >>> names[2]12 'c'13 >>> names[-1]#倒着取最后一个值14 'c'
2、切片
1 >>> names = ['a','b','c','d'] # 列表的下标值是从0开始取值的 2 >>> names[1:3] #取1到3之间的元素,包括1,不包括3 3 ['b', 'c'] 4 >>> names[1:-1] #取1到-1之间的元素,包括1,不包括-1 5 ['b', 'c'] 6 >>> names[0:3] 7 ['a', 'b', 'c'] 8 >>> names[:3] #从头开始取,0可以省略,效果等同于names[0:3] 9 ['a', 'b', 'c']10 >>> names[3:] #想取到最后一个值,必须不能写-1,只能这么写11 ['d']12 >>> names[0::2] #后面的2表示:每隔一个元素就取一个13 ['a', 'c']14 >>> names[::2] #从头开始0可以省略,效果跟上一句一样15 ['a', 'c']
切片小结:
①序列始终都是从左向右切片的,不能是从右向左
①列表切片时,起始位的元素是包括的,结束位的元素是不包括(又叫顾头不顾尾),最后一个位置表示步长(names[开始位:结束位:步长])
②如果从0位置取值,0可以省略
③想取最后一个值时,结束位不能是-1,因为结束位的元素不包括,所以只能留空
3、列表函数&方法
函数:
方法:
演示:
1 # append 列表末尾添加新的对象 2 >>> names = ['a','b','c','d'] 3 >>> names.append('e') 4 >>> names 5 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']#e是新加的元素 6 7 # insert(下标值,插入的内容) 8 >>> names = ['a','b','c','d'] 9 >>> names.insert(0,'1') #0表示需要插入的下标值,'1'表示插入的内容10 >>> names11 ['1', 'a', 'b', 'c', 'd'] #在下标值为0的地方插入'1'12 13 #修改列表中的元素,直接是 names[下标值] = 新值14 >>> names = ['a','b','c','d']15 >>> names[1] = '1'16 >>> names17 ['a', '1', 'c', 'd']18 19 20 #扩展(extend)names2的列表合并到names1中,但是,names2这个列表依然存在,如果想删除names2这个变量,则只需del names2即可21 >>> names1 = ['a','b','c','d']22 >>> names2 = [1,2,3,4]23 >>> names1.extend(names2)24 >>> names125 ['a', 'b', 'c', 'd', 1, 2, 3, 4]26 27 #统计(count(元素))28 >>> names = ['a','b','c','d','a']29 >>> names.count('a') #统计'a'元素的个数30 231 32 #翻转(reverse())33 >>> names = ['a','b','c','d']34 >>> names.reverse()35 >>> names36 ['d', 'c', 'b', 'a'] #将整个列表翻转过来37 38 #排序(sort())39 >>> names = [4,2,3,1]40 >>> names.sort()41 >>> names42 [1, 2, 3, 4]43 44 #获取下标值(index(元素))45 >>> names = ['a','b','c','d']46 >>> names.index('a')47 048 49 #清空列表(clear())50 >>> names = ['a','b','c','d']51 >>> names.clear()52 >>> names53 []
删除(del、remove(元素)、pop())
#根据下标值删除元素>>> names = ['a','b','c','d']>>> del names[0] >>> names ['b', 'c', 'd']#根据元素删除>>> names = ['a','b','c','d']>>> names.remove('a')>>> names ['b', 'c', 'd']#删除最后一个>>> names = ['a','b','c','d']>>> names.pop()'d'>>> names ['a', 'b', 'c']
扩展:
#如果pop()中有下标值,则是删掉具体某个元素,其效果和del的效果是一样的>>> names = ['a','b','c','d']>>> names.pop(1) #在输入下标值得情况下和del的效果是一样的'b'>>> names ['a', 'c', 'd']#del关键字不仅可以删除列表中的元素,也可以删除变量names = ['a','b','c','d']#删除names这个变量del names
copy:
1 >>> names = ['a','b','c','d']2 >>> names2 = names.copy()3 >>> names24 ['a', 'b', 'c', 'd']
注:这边的copy都是浅copy,只能copy第一层。深浅拷贝的详细信息:点击这里
Atas ialah kandungan terperinci Python中基本的数据结构--列表. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam bahasa C, jadi ia perlu ditulis sendiri. Jumlah boleh dicapai dengan melintasi unsur -unsur array dan terkumpul: Versi gelung: SUM dikira menggunakan panjang gelung dan panjang. Versi Pointer: Gunakan petunjuk untuk menunjuk kepada unsur-unsur array, dan penjumlahan yang cekap dicapai melalui penunjuk diri sendiri. Secara dinamik memperuntukkan versi Array: Perlawanan secara dinamik dan uruskan memori sendiri, memastikan memori yang diperuntukkan dibebaskan untuk mengelakkan kebocoran ingatan.

Walaupun berbeza dan berbeza berkaitan dengan perbezaan, ia digunakan secara berbeza: berbeza (kata sifat) menggambarkan keunikan perkara itu sendiri dan digunakan untuk menekankan perbezaan antara perkara; Berbeza (kata kerja) mewakili tingkah laku atau keupayaan perbezaan, dan digunakan untuk menggambarkan proses diskriminasi. Dalam pengaturcaraan, berbeza sering digunakan untuk mewakili keunikan unsur -unsur dalam koleksi, seperti operasi deduplikasi; Berbeza dicerminkan dalam reka bentuk algoritma atau fungsi, seperti membezakan ganjil dan bahkan nombor. Apabila mengoptimumkan, operasi yang berbeza harus memilih algoritma dan struktur data yang sesuai, sementara operasi yang berbeza harus mengoptimumkan perbezaan antara kecekapan logik dan memberi perhatian untuk menulis kod yang jelas dan mudah dibaca.

Tidak ada gaji mutlak untuk pemaju Python dan JavaScript, bergantung kepada kemahiran dan keperluan industri. 1. Python boleh dibayar lebih banyak dalam sains data dan pembelajaran mesin. 2. JavaScript mempunyai permintaan yang besar dalam perkembangan depan dan stack penuh, dan gajinya juga cukup besar. 3. Faktor mempengaruhi termasuk pengalaman, lokasi geografi, saiz syarikat dan kemahiran khusus.

! X Memahami! X adalah bukan operator logik dalam bahasa C. Ia booleans nilai x, iaitu, perubahan benar kepada perubahan palsu, palsu kepada benar. Tetapi sedar bahawa kebenaran dan kepalsuan dalam C diwakili oleh nilai berangka dan bukannya jenis Boolean, bukan sifar dianggap sebagai benar, dan hanya 0 dianggap sebagai palsu. Oleh itu ,! X memperkatakan nombor negatif sama seperti nombor positif dan dianggap benar.

Halaman H5 perlu dikekalkan secara berterusan, kerana faktor -faktor seperti kelemahan kod, keserasian pelayar, pengoptimuman prestasi, kemas kini keselamatan dan peningkatan pengalaman pengguna. Kaedah penyelenggaraan yang berkesan termasuk mewujudkan sistem ujian lengkap, menggunakan alat kawalan versi, kerap memantau prestasi halaman, mengumpul maklum balas pengguna dan merumuskan pelan penyelenggaraan.

Tiada fungsi jumlah terbina dalam dalam C untuk jumlah, tetapi ia boleh dilaksanakan dengan: menggunakan gelung untuk mengumpul unsur-unsur satu demi satu; menggunakan penunjuk untuk mengakses dan mengumpul unsur -unsur satu demi satu; Untuk jumlah data yang besar, pertimbangkan pengiraan selari.

Menyalin dan menampal kod itu tidak mustahil, tetapi ia harus dirawat dengan berhati -hati. Ketergantungan seperti persekitaran, perpustakaan, versi, dan lain -lain dalam kod mungkin tidak sepadan dengan projek semasa, mengakibatkan kesilapan atau hasil yang tidak dapat diramalkan. Pastikan untuk memastikan konteksnya konsisten, termasuk laluan fail, perpustakaan bergantung, dan versi Python. Di samping itu, apabila menyalin dan menampal kod untuk perpustakaan tertentu, anda mungkin perlu memasang perpustakaan dan kebergantungannya. Kesalahan biasa termasuk kesilapan laluan, konflik versi, dan gaya kod yang tidak konsisten. Pengoptimuman prestasi perlu direka semula atau direkodkan mengikut tujuan asal dan kekangan Kod. Adalah penting untuk memahami dan debug kod yang disalin, dan jangan menyalin dan tampal secara membuta tuli.

Bagaimana untuk mendapatkan data dinamik 58.com halaman kerja semasa merangkak? Semasa merangkak halaman kerja 58.com menggunakan alat crawler, anda mungkin menghadapi ...
