Python中的os模块
Python文件系统功能:os模块
1.os模块方法分类
(1)目录:
chdir() 改变工作目录 chroot() 设定当前进程的根目录 listdir() 列出指定目录下的所有文件名 mkdir() 创建指定目录 makedirs() 创建多级目录 getcwd() 返回当前工作目录 rmdir() 删除指定目录 removedirs() 删除多级目录
(2)文件:
mkinfo() 创建管道 mknod() 创建设备文件 remove() 删除文件 unlink() 删除链接文件 rename() 重命名 stat() 返回文件状态信息 symlink() 创建符号链接 utime() 更新时间戳 tmpfile() 创建并打开(w+b)一个新的临时文件
(3)访问权限
access(path, mode) 判断指定用户是否有访问权限 os.access('/tmp',0) uid为0用户是否有权限访问/tmp目录 chmod(path,mode) 修改权限 os.chmod('/tmp/s',0640) 将/tmp/s 权限修改为640 chown(path,uid,gid) 修改属主、属组 umask() 设置默认权限模式 os.umask(022)
(4)设备文件
makedev() 创建设备 major() 指定设备获取主设备号 minor() 指定设备获取次设备号
(5)文件描述符
open() 较低的IO打开 read() 较低的IO读 write() 较低的IO写 4、5相对用的少 补充: os.walk() 相当于tree命令 >>> import os >>> a1 = os.walk('/root') >>> a1.next() ('/root', ['.subversion', '.ssh', '.ipython', '.pki', '.cache'], ['test.py', '.bash_history', '.cshrc', '.bash_logout', '.tcshrc', '.bash_profile', '.mysql_history', '.bashrc', '.viminfo']) 返回一个元组,由(文件名,[文件夹],[文件]) 组成
2.os模块中的path模块
1)跟文件路径相关
basename() 路径基名 dirname() 路径目录名 join() 整合文件名 split() 返回dirname(),basename()元组 splitext() 返回(filename,extension)元组 例: >>> dir1 = os.path.dirname('/etc/sysconfig/iptables-config') >>> dir1 '/etc/sysconfig' >>> file1 = os.path.basename('/etc/sysconfig/iptables-config') >>> file1 'iptables-config' >>> os.path.join(dir1,file1) '/etc/sysconfig/iptables-config' >>> for filename in os.listdir('/tmp'): print os.path.join('/tmp',filename)
2)信息
getatime() 返回文件最近一次访问时间 getmtime() 返回文件最近一次修改时间 getctime() 返回文件最近一次改变时间 getsize() 返回文件的大小
3)查询
exists() 判断指定文件是否存在 isabs() 判断指定的路径是否为绝对路径 isdir() 是否为目录 isfile() 是否为文件 islink() 是否符号链接 ismount() 是否为挂载点 sanefile(f1,f2) 两个路径是否指向了同一个文件 例:判断文件是否存在,存在则打开,让用户通过键盘反复输入多行数据,追加保存至此文件中 >>> import os >>> import os.path >>> if os.path.isfile('/tmp/s'): f1 = open('/tmp/s','a+') while True: a2 = raw_input("Input >> ") if a2 == 'q' or a2 == 'quit' : break f1.write(a2+'\n') f1.close()
4)对象持久存储
把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化 pickle、marshal、DBM接口、shelve模块 pickle 将内存对象持久存储在文件中 >>> import pickle >>> dict1 = {'x':1,'y':2,'z':'hello world'} >>> f1 = open('/tmp/s','a+') >>> pickle.dump(dict1,f1) 通过流逝化将字典保存在文件中 >>> f1.close() # file /tmp/s /tmp/s: ASCII text # cat /tmp/s (dp0 S'y' p1 I2 sS'x' p2 I1 sS'z' p3 S'hello world' p4 s. >>> f2 = open('/tmp/s','a+') >>> dict2 = pickle.load(f2) 重新装载 >>> dict2 {'x':1,'y':2,'z':'hello world'}
Atas ialah kandungan terperinci Python中的os模块. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
