mysql去重的方法
这篇文章主要介绍了MySQL去重的方法整理的相关资料,需要的朋友可以参考下
MySQL去重的方法整理
【初级】有极少的重复行
使用distinct查出来,然后手动一行一行删除。
【中级】按照单个字段的重复去重
例如:对id字段去重
使用方法:获取id的重复字段的值,利用相同id字段所在的行中,比较出数据不同的字段,删除 除了最小(或最大)的字段所在的该行之外的所有重复的行。一般使用主键来比较,因为主键的值一定是唯一值,绝对不相同。
id name 1 a 1 b 2 c 2 a 3 c
结果:
id name 1 a 2 a
操作:
delete from a_tmp where id in (select * from (select b.id from a_tmp b group by b.id having count(b.id) >1) bb) and name not in (select * from (select min(a.name) from a_tmp a GROUP BY a.id having count(a.id) >1) aa);
注意:
上述加粗并绿色的字,必须加别名,必须使用select * from (……)这样的格式,否则会报错:
[Err] 1093 - You can't specify target table 'a_tmp' for update in FROM clause
【高级】按多个字段的重复来去重
例如:对id,name相同的去重,即:对id,name都相同的算作重复行,对id相同而name不同的算作不重复行
使用方法:和单个字段相似,一般使用主键来比较,因为主键的值一定是唯一值。
id name rowid 1 a 1 1 a 2 1 b 3 2 b 4 2 b 5 3 c 6 3 d 7
结果:
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 b 4 3 c 6 3 d 7
操作:
第一种:
delete from a_tmp where (id,name) in (select * from (select b.id,b.name from a_tmp b group by b.id,b.name having count(b.id) >1) bb) and rowid not in (select * from (select min(a.rowid) from a_tmp a group by a.id,a.name having count(a.id) >1) aa);
第二种:
将id和name字段的值连接起来插入到临时表中b_tmp,这样便可以使用【中级】的单字段的判断删除方法。
#将两字段连接的值,a_tmp表中唯一值的字段插入b_tmp表
insert into b_tmp select concat(id,name),rowid from a_tmp; #查出需要留下来的行 select id_name,max(rowid) from b_tmp group by id_name having count(id_name)>1; #使用【中级】的方法,或存储过程完成去重的工作
【终极】每行都有两份一样的数据
例如:
使用方法:对于整行的数据都一样,是没办法使用SQL语句删除的,因为没有可以使用的条件限制来留下一行删除所有与其相同的行。没有不同的字段可以自己创造不同的字段,即:添加一个字段,设为自增长,并设为主键,它会自动添加上值。
id name 1 a 1 a 1 b 1 b 2 c 2 c 3 c 3 c
结果:
id name rowid 1 a 1 1 b 3 2 c 5 3 c 7
操作:
添加一个自增长的字段,并暂时设为主键。
使用上面【中级】和【高级】的方法操作。
Atas ialah kandungan terperinci mysql去重的方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya
