Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Python序列类型有哪些?

Python序列类型有哪些?

Jul 20, 2017 pm 03:31 PM
python urutan menaip

Python序列类型

序列:字符、列表、元组

    所有序列都支持迭代
    序列表示索引为非负整数的有序对象集合
    字符和元组属于不可变序列,列表可变
Salin selepas log masuk

1)字符

    字符串字面量:把文本放入单引号、双引号或三引号中;
    '    ''    '''
        >>> str1 = ' hello, fanison '
        >>> type(str1)
        str
    
    如果要使用unicode编码,则在字符之前使用字符u进行标识
        >>> str2 = u'你好,fanison'
        >>> type(str2)
        unicode
        
    文档字串:模块、类或函数的第一条语句是一个字符的话,该 字符串就成为文档字符串,可以使用__doc__属性引用;
        例:
            >>> def printName():
                    "the function is print hello"
                    print 'hello'
            >>> printName.__doc__
            
    运算符:
        索引运算符          s[i]        返回一个序列的元素i
        切片运算符          s[i:j]      返回一个切片
        扩展切片运算符      s[i:j:stride]
      
        例:
            >>> str3 = 'hello,fanison'
            >>> str2[0:]
            'hello,fanison'      返回所有元素
            >>> str2[0:7]
            'hello,f'            返回索引7之前的所有元素
            >>> str2[0:7:2]
            'hlof'               返回从索引0到6内步径为2的元素,即隔一个取一个
            >>> str2[7:0:-2]        
            'a,le'               从索引7处倒着隔一个取一个取到索引1处
            >>> str2[-4:-1]
            'iso'                从索引-4处取到-2处       
            >>> str2[-4::-1]
            'inaf,olleh'         从-4处到开始处倒着取
        注意:
            步径为正表示  正着取,索引从小到大          i < j
            步径为负表示  倒着取,索引从大到小          i > j
        
    支持运算:
        索引、切片、min()、max()、len()等
        
            len(s)              s中的元素个数
            min(s)              s的最小值
            max(s)              s的最大值
            
   支持方法:
        S.index(sub [,start [,end]])            找到指定字符串sub首次出现的位置
        S.upper()                               将一个字符串转换为大写形式
        S.lower()                               将一个字符串转化为小写形式
        S.join(t)                               使用s作为分隔符连接序列t中的字符串
                    >>> l1 = list(str1)
                    >>> l1
                    ['h', 'e', 'l', 'l', 'o', ',', 'f', 'a', 'n', 'i', 's', 'o', 'n']
                    >>> ''.join(l1)
                    'hello,fanison'             使用空字符作为分隔符连接列表l1
       S.replace(old, new[, count])             替换一个字符串
                    >>> str1.replace('fan','FAN')
                    'hello,FANison'
    注意:
        使用 help()获取其帮助
                >>> help(str.join)
Salin selepas log masuk

2)列表

列表:容器类型
         任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,可变对象,长度可变,异构,任意嵌套
     
      支持在原处修改
            修改指定的索引元素,修改指定的分片,删除语句,内置方法
            
         >>> list1 = [ 1,2,3,'x','n' ]
         >>> list1[1]=56
         >>> print list1
         [1, 56, 3, 'x', 'n']
         >>> list1[1:3]=[]              会删除索引1到索引3之前的元素
         >>> print list1
         [1, 'x', 'n']   
         >>> del(list1[1])              使用del函数删除list索引为1的元素
         >>> print list1
         [1, 'n']
            注意:
                 因为支持原处修改,不会改变内存位置,可使用  id() 查看其位置变化
       
       内置方法:
                 L.count(value)                     计算value值出现的次数
                 L.append(object)                   将一个新元素追加到L末端                    
                 L.extend(iterable)                 增加合并列表(第二个列表内容会以单个元素追加至末端)
                        >>> l1 = [ 1,2,3 ]
                        >>> l2 = [ 'x','y','z']
                        >>> l1.append(l2)
                        >>> l1
                        [1, 2, 3, ['x', 'y', 'z']]          使用append方法会以其原有存在形式追加
                        >>> l1 = [ 1,2,3 ]
                        >>> l1.extend(l2)
                        >>> l1
                        [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']            注意两种增加的区别
                L.pop([index])                      返回元素index并从列表中移除它,如果省略则返回并移除列表最后一个元素
                L.remove(key)                       移除值为key的元素
                        >>> l1 = [ 'x',2,'abc',16,75 ]
                        >>> l1.pop(2)                       pop方法是按索引移除
                        'abc'
                        >>> l1
                        ['x', 2, 16, 75]
                        >>> l1.remove(16)                   remove方法是按值移除
                        >>> l1
                        ['x', 2, 75]  
                L.index(value)                        指定值首次出现的位置
                L.insert(index, object)               在索引index处插入值
                        >>> l1.insert(1,'abc')
                        >>> l1
                        ['x', 'abc', 2, 75]
                L.sort()                              排序
                L.reverse()                           逆序
                        >>> l1.sort()
                        [2, 75, 'abc', 'x']
                        >>> l1.reverse()
                        ['x', 'abc', 75, 2]
                        
        l1 + l2: 合并两个列表,返回一个新的列表;不会修改原列表;
                        >>> l1 = [ 1,2,3]
                        >>> l2 = [ 'x','y','z']
                        >>> l1 + l2
                        [1, 2, 3, 'x', 'y', 'z']
                        
        l1 * N: 把l1重复N次,返回一个新列表; 
                        >>> l1 * 3
                        [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]         使用id()查看是否生成新列表
        
        成员关系判断字符:  
                        in              用法:   item in container
                        not in               item not in container
                            >>> l1 = [ 'x','y',3 ]
                            >>> 'y' in l1
                            True
                            >>> 'x' not in l1
                            False
                            
       列表解析:[]
       
       列表复制方式:
            浅复制:两者指向同一内存对象
                    >>> l1 = [ 1,2,3,4 ]
                    >>> l2 = l1
                    >>> id(l1) == id(l1)
                    True                            可以看出两者内存地址相同
                    >>> l1.append('x')
                    >>> print l1
                    [ 1,2,3,4,'x' ]
                    >>> print l2
                     [ 1,2,3,4,'x' ]
            深复制:两者指向不同内存对象
                    1)导入copy模块,使用deepcoop方法
                     >>> import copy
                     >>> l3 = copy.deepcopy(l1)
                     >>> id(l3) == id(l1)
                     False                          地址不同
                     
                    2)复制列表的所有元素,生成一个新列表
                    >>> l4 = l1[:]              
                    >>> print l4
                    [ 1,2,3,4,'x' ]
                    >>> l1.append(6)
                    >>> print l1
                    [ 1,2,3,4,'x',6 ]               l1改变
                    >>> print l4
                    [ 1,2,3,4,'x' ]                 l4不变
Salin selepas log masuk

3)元组

    表达式符号:()

    容器类型
        任意对象的有序集合,通过索引访问其中的元素,不可变对象,长度固定,异构,嵌套
    
    常见操作:
        ()                      
                    >>> t1 = ( 1,2,3,'xyz','abc')
                    >>> type(t1)
                    tuple
                    >>> len(t1)
                    5
                    >>> t2 = ()                             定义一个空元组
                    >>> t3 = ( , )
                    SyntaxError: invalid syntax             报错:使用逗号分隔的条件是最少要有一个元素
        
        (1,)
                    >>> t1[:]
                    ( 1,2,3,'xyz','abc' )
                    >>> t1[1:]
                    (2, 3, 'xyz', 'abc')
    
        (1,2)       
                    >>> t1[1:4]
                    (2, 3, 'xyz')
                    >>> t4 = 'x',1,'yz',45,[2,4,6]              注意!!!这样也可以生成元组
                    >>> t4  
                    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])

        t1 + t4: 合并两个元组,返回一个新的元组;不会修改原元组;
                    >>> t1 + t4
                    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 'x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])
        
       
       t1 * N:  把l1重复N次,返回一个新元组; 
                    >>> t1 * 3
                    (1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc', 1, 2, 3, 'xyz', 'abc')

        成员关系判断
                in
                not in
     
        注意:
            虽然元组本身不可变,但如果元组内嵌套了可变类型的元素,那么此类元素的修改不会返回新元组;
                例:
                    >>> t4 = ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4, 6])
                    >>> id(t4)
                    44058448
                    >>> t4[4]                           
                    [2, 4, 6]
                    >>> t4[4].pop()                     弹出列表内一个元素
                    6
                    >>> print t4[4]
                    [2, 4]
                    >>> print t4
                    ('x', 1, 'yz', 45, [2, 4]) 
                    >>> id(t4)
                    44058448                            由此可见,对元组内列表内的修改也会使元组发生改变,没有返回新元组
Salin selepas log masuk

4)序列操作总结

Python序列类型有哪些?

Atas ialah kandungan terperinci Python序列类型有哪些?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan PHP dan Python: Paradigma yang berbeza dijelaskan Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP terutamanya pengaturcaraan prosedur, tetapi juga menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek (OOP); Python menyokong pelbagai paradigma, termasuk pengaturcaraan OOP, fungsional dan prosedur. PHP sesuai untuk pembangunan web, dan Python sesuai untuk pelbagai aplikasi seperti analisis data dan pembelajaran mesin.

Memilih antara php dan python: panduan Memilih antara php dan python: panduan Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP sesuai untuk pembangunan web dan prototaip pesat, dan Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin. 1.Php digunakan untuk pembangunan web dinamik, dengan sintaks mudah dan sesuai untuk pembangunan pesat. 2. Python mempunyai sintaks ringkas, sesuai untuk pelbagai bidang, dan mempunyai ekosistem perpustakaan yang kuat.

Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Python vs JavaScript: Keluk Pembelajaran dan Kemudahan Penggunaan Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Cara menjalankan program di terminal vscode Cara menjalankan program di terminal vscode Apr 15, 2025 pm 06:42 PM

Dalam kod VS, anda boleh menjalankan program di terminal melalui langkah -langkah berikut: Sediakan kod dan buka terminal bersepadu untuk memastikan bahawa direktori kod selaras dengan direktori kerja terminal. Pilih arahan Run mengikut bahasa pengaturcaraan (seperti python python your_file_name.py) untuk memeriksa sama ada ia berjalan dengan jayanya dan menyelesaikan kesilapan. Gunakan debugger untuk meningkatkan kecekapan debug.

Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Boleh kod vs dijalankan di Windows 8 Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

Kod VS boleh dijalankan pada Windows 8, tetapi pengalaman mungkin tidak hebat. Mula -mula pastikan sistem telah dikemas kini ke patch terkini, kemudian muat turun pakej pemasangan kod VS yang sepadan dengan seni bina sistem dan pasangnya seperti yang diminta. Selepas pemasangan, sedar bahawa beberapa sambungan mungkin tidak sesuai dengan Windows 8 dan perlu mencari sambungan alternatif atau menggunakan sistem Windows yang lebih baru dalam mesin maya. Pasang sambungan yang diperlukan untuk memeriksa sama ada ia berfungsi dengan betul. Walaupun kod VS boleh dilaksanakan pada Windows 8, disyorkan untuk menaik taraf ke sistem Windows yang lebih baru untuk pengalaman dan keselamatan pembangunan yang lebih baik.

PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka PHP dan Python: menyelam mendalam ke dalam sejarah mereka Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP berasal pada tahun 1994 dan dibangunkan oleh Rasmuslerdorf. Ia pada asalnya digunakan untuk mengesan pelawat laman web dan secara beransur-ansur berkembang menjadi bahasa skrip sisi pelayan dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Python telah dibangunkan oleh Guidovan Rossum pada akhir 1980 -an dan pertama kali dikeluarkan pada tahun 1991. Ia menekankan kebolehbacaan dan kesederhanaan kod, dan sesuai untuk pengkomputeran saintifik, analisis data dan bidang lain.

Adakah sambungan vscode berniat jahat? Adakah sambungan vscode berniat jahat? Apr 15, 2025 pm 07:57 PM

Sambungan kod VS menimbulkan risiko yang berniat jahat, seperti menyembunyikan kod jahat, mengeksploitasi kelemahan, dan melancap sebagai sambungan yang sah. Kaedah untuk mengenal pasti sambungan yang berniat jahat termasuk: memeriksa penerbit, membaca komen, memeriksa kod, dan memasang dengan berhati -hati. Langkah -langkah keselamatan juga termasuk: kesedaran keselamatan, tabiat yang baik, kemas kini tetap dan perisian antivirus.

Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Bolehkah kod studio visual digunakan dalam python Apr 15, 2025 pm 08:18 PM

Kod VS boleh digunakan untuk menulis Python dan menyediakan banyak ciri yang menjadikannya alat yang ideal untuk membangunkan aplikasi python. Ia membolehkan pengguna untuk: memasang sambungan python untuk mendapatkan fungsi seperti penyempurnaan kod, penonjolan sintaks, dan debugging. Gunakan debugger untuk mengesan kod langkah demi langkah, cari dan selesaikan kesilapan. Mengintegrasikan Git untuk Kawalan Versi. Gunakan alat pemformatan kod untuk mengekalkan konsistensi kod. Gunakan alat linting untuk melihat masalah yang berpotensi lebih awal.

See all articles