当mysqldump --single-transaction遇到alter table怎么办?
测试环境:
MySQL 5.5.14
在数据库testdb01下有表tb1001,当前表中存有两条数据:
##=========================================================##
发现竟然返回的是空集,没有任何报错。
这也就合理解释我同事操作的现象:在mysqldump过程中,修改表结构,修改操作没有被阻塞,mysqldump操作也”正常完成“。
由于SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `tb1001`操作没有返回错误也没有返回数据,mysqldump进程会将tb1001当做一个空表来处理,然后继续导出后面的表直至导出所有的表然后返回执行成功的状态。但导出的备份已经缺失tb1001的数据,如果恰好采用该备份去恢复数据,那么必然最终导致“数据丢失”。
解决办法:
在对MySQL 5.5版本进行修改表操作前,先检查当前服务器是否在进行mysqldump操作,避免两者并行执行。
如果对mysqldump已经导出过的表进行修改操作,修改操作会被阻塞,直到mysqldump结束,该情况与MySQL 5.6版本一致。
总结:
对于MySQL 5.5版本,mysqldump与表修改操作同时执行:
如果修改表操作在 ”mysqldump开启后但还未导出修改表数据前“ 的时间段内开始,则修改表操作成功完成,而mysqldump不会执行失败,但是无法正常导出修改表的数据;
如果修改表操作在 “mysqldum已导出修改表数据但还未结束mysqldump操作前”的时间段内开始,则修改表操作被阻塞,mysqldum能成功完成,在mysqldump操作完成后修改表操作方可正常执行。
对于MySQL 5.5版本,应该避免mysqldump和修改表操作同时进行,以避免备份丢失修改表的数据,造成数据不一致!
Atas ialah kandungan terperinci 当mysqldump --single-transaction遇到alter table怎么办?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
