记录一次从txt文件导入数据的python下的MySQL实现
环境： python2.7
ComsenzXP自带MySQL
安装python-MySQL模块
数据格式：txt格式的账号信息。
数据一行一条数据。
难点：有的行只有账号，没有密码；有的为空行；有的行首行尾有三连引号；有的空行；有的不是账号密码信息。
代码实现：
<span style="color: #008080"> 1</span> <span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">!/usr/bin/env python</span>
<span style="color: #008080"> 2</span> <span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000"> encoding: utf-8</span>
<span style="color: #008080"> 3</span>
<span style="color: #008080"> 4</span>
<span style="color: #008080"> 5</span> <span style="color: #800000">"""</span>
<span style="color: #008080"> 6</span> <span style="color: #800000">@version: ??
</span><span style="color: #008080"> 7</span> <span style="color: #800000">@author: elijahxb
</span><span style="color: #008080"> 8</span> <span style="color: #800000">@contact: elijahxb@163.com
</span><span style="color: #008080"> 9</span> <span style="color: #800000">@site:
</span><span style="color: #008080">10</span> <span style="color: #800000">@software: PyCharm Community Edition
</span><span style="color: #008080">11</span> <span style="color: #800000">@file: main.py
</span><span style="color: #008080">12</span> <span style="color: #800000">@time: 2017/7/8 23:47
</span><span style="color: #008080">13</span> <span style="color: #800000">"""</span>
<span style="color: #008080">14</span> <span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> MySQLdb
</span><span style="color: #008080">15</span> <span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> os
</span><span style="color: #008080">16</span> #<span style="color: #0000ff">import</span><span style="color: #000000"> re
</span><span style="color: #008080">17</span>
<span style="color: #008080">18</span> Conn_IP = <span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">127.0.0.1</span><span style="color: #800000">'</span>
<span style="color: #008080">19</span> Conn_UserName = <span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">root</span><span style="color: #800000">'</span>
<span style="color: #008080">20</span> Conn_PassWord = <span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">11111111</span><span style="color: #800000">'</span>
<span style="color: #008080">21</span> Conn_database = <span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">qqdata</span><span style="color: #800000">'</span>
<span style="color: #008080">22</span> Conn_Table = <span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">login</span><span style="color: #800000">'</span>
<span style="color: #008080">23</span> Conn_Port = 3306
<span style="color: #008080">24</span>
<span style="color: #008080">25</span> importpath = u<span style="color: #800000">"""</span><span style="color: #800000">D:\QQ数据库</span><span style="color: #800000">"""</span>.encode(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">gbk</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008080">26</span> pattern = <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">[0-9,a-z,A-Z]{4,12}</span><span style="color: #800000">"</span>
<span style="color: #008080">27</span> sumlist =<span style="color: #000000"> []
</span><span style="color: #008080">28</span> <span style="color: #0000ff">def</span><span style="color: #000000"> gett(path):
</span><span style="color: #008080">29</span> filedata =<span style="color: #000000"> []
</span><span style="color: #008080">30</span> onedata =<span style="color: #000000"> []
</span><span style="color: #008080">31</span> filelist =<span style="color: #000000"> os.listdir(path)
</span><span style="color: #008080">32</span> <span style="color: #0000ff">for</span> file <span style="color: #0000ff">in</span><span style="color: #000000"> filelist:
</span><span style="color: #008080">33</span> <span style="color: #0000ff">print</span> <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">处理文件中... -></span><span style="color: #800000">"</span> +<span style="color: #000000"> file
</span><span style="color: #008080">34</span> with open(os.path.join(path,file),<span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">r</span><span style="color: #800000">'</span><span style="color: #000000">) as fh:
</span><span style="color: #008080">35</span> lines =<span style="color: #000000"> fh.readlines()
</span><span style="color: #008080">36</span> <span style="color: #0000ff">for</span> index,line <span style="color: #0000ff">in</span><span style="color: #000000"> enumerate(lines):
</span><span style="color: #008080">37</span> <span style="color: #0000ff">print</span> <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">正在处理第{0}行数据，进度{0}/{1},【{2}】</span><span style="color: #800000">"</span>.format(index,len(lines),str(float(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">%0.2f</span><span style="color: #800000">"</span>%(float(index)/len(lines)))*100) + <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">%</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008080">38</span> <span style="color: #0000ff">if</span> len(line) < 14<span style="color: #000000">:
</span><span style="color: #008080">39</span> <span style="color: #0000ff">continue</span>
<span style="color: #008080">40</span> <span style="color: #0000ff">elif</span> <span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">"""</span><span style="color: #800000">'</span> <span style="color: #0000ff">in</span><span style="color: #000000"> line:
</span><span style="color: #008080">41</span> line = line.split(<span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">"""</span><span style="color: #800000">'</span>)[1<span style="color: #000000">]
</span><span style="color: #008080">42</span> text_l = line.split(<span style="color: #800000">"</span> <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008080">43</span> username =<span style="color: #000000"> text_l[0]
</span><span style="color: #008080">44</span> passwd = text_l[1].split(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">\n</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)[0]
</span><span style="color: #008080">45</span> <span style="color: #0000ff">if</span> len(username) < 4 <span style="color: #0000ff">or</span> len(passwd) < 4<span style="color: #000000">:
</span><span style="color: #008080">46</span> <span style="color: #0000ff">continue</span>
<span style="color: #008080">47</span> <span style="color: #000000"> onedata.append(username)
</span><span style="color: #008080">48</span> onedata.append(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">"</span> + passwd + <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">'</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008080">49</span> <span style="color: #000000"> filedata.append(tuple(onedata))
</span><span style="color: #008080">50</span> onedata =<span style="color: #000000"> []
</span><span style="color: #008080">51</span> filedata = list(set(filedata))<span style="color: #008000">#</span><span style="color: #008000">清除一个文件里面的所有重复项</span>
<span style="color: #008080">52</span> <span style="color: #000000"> sumlist.append(tuple(filedata))
</span><span style="color: #008080">53</span> <span style="color: #0000ff">return</span><span style="color: #000000"> sumlist
</span><span style="color: #008080">54</span>
<span style="color: #008080">55</span>
<span style="color: #008080">56</span>
<span style="color: #008080">57</span> conn = MySQLdb.Connect(host =<span style="color: #000000"> Conn_IP,
</span><span style="color: #008080">58</span> user =<span style="color: #000000"> Conn_UserName,
</span><span style="color: #008080">59</span> passwd =<span style="color: #000000"> Conn_PassWord,
</span><span style="color: #008080">60</span> db =<span style="color: #000000"> Conn_database,
</span><span style="color: #008080">61</span> port =<span style="color: #000000"> Conn_Port
</span><span style="color: #008080">62</span> <span style="color: #000000"> )
</span><span style="color: #008080">63</span> cur =<span style="color: #000000"> conn.cursor()
</span><span style="color: #008080">64</span> cur.execute(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">use qqdata</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008080">65</span> cur.execute(<span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">truncate table login</span><span style="color: #800000">"</span><span style="color: #000000">)
</span><span style="color: #008080">66</span> sqlcmd = <span style="color: #800000">"</span><span style="color: #800000">insert into login (QQ,PWD) values(%s,%s)</span><span style="color: #800000">"</span>
<span style="color: #008080">67</span> t =<span style="color: #000000"> gett(importpath)
</span><span style="color: #008080">68</span> <span style="color: #0000ff">for</span> singlefiledata <span style="color: #0000ff">in</span><span style="color: #000000"> t:
</span><span style="color: #008080">69</span> <span style="color: #000000"> cur.executemany(sqlcmd,singlefiledata)
</span><span style="color: #008080">70</span> <span style="color: #000000">cur.close()
</span><span style="color: #008080">71</span> conn.close()
Atas ialah kandungan terperinci 记录一次从txt文件导入数据的python下的MySQL实现. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1359
52
Gunakan ddrescue untuk memulihkan data pada Linux
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE ialah alat untuk memulihkan data daripada fail atau peranti sekat seperti cakera keras, SSD, cakera RAM, CD, DVD dan peranti storan USB. Ia menyalin data dari satu peranti blok ke peranti lain, meninggalkan blok data yang rosak dan hanya memindahkan blok data yang baik. ddreasue ialah alat pemulihan yang berkuasa yang automatik sepenuhnya kerana ia tidak memerlukan sebarang gangguan semasa operasi pemulihan. Selain itu, terima kasih kepada fail peta ddasue, ia boleh dihentikan dan disambung semula pada bila-bila masa. Ciri-ciri utama lain DDREASE adalah seperti berikut: Ia tidak menimpa data yang dipulihkan tetapi mengisi jurang sekiranya pemulihan berulang. Walau bagaimanapun, ia boleh dipotong jika alat itu diarahkan untuk melakukannya secara eksplisit. Pulihkan data daripada berbilang fail atau blok kepada satu
Sumber terbuka! Di luar ZoeDepth! DepthFM: Anggaran kedalaman monokular yang cepat dan tepat!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0. Apakah fungsi artikel ini? Kami mencadangkan DepthFM: model anggaran kedalaman monokular generatif yang serba boleh dan pantas. Sebagai tambahan kepada tugas anggaran kedalaman tradisional, DepthFM juga menunjukkan keupayaan terkini dalam tugas hiliran seperti mengecat kedalaman. DepthFM cekap dan boleh mensintesis peta kedalaman dalam beberapa langkah inferens. Mari kita baca karya ini bersama-sama ~ 1. Tajuk maklumat kertas: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Pengarang: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Apa yang perlu dilakukan jika kod ralat 0x80004005 muncul Editor akan mengajar anda cara menyelesaikan kod ralat 0x80004005.
Mar 21, 2024 pm 09:17 PM
Apabila memadam atau menyahmampat folder pada komputer anda, kadangkala kotak dialog segera "Ralat 0x80004005: Ralat Tidak Ditentukan" akan muncul Bagaimana anda harus menyelesaikan situasi ini? Sebenarnya terdapat banyak sebab mengapa kod ralat 0x80004005 digesa, tetapi kebanyakannya disebabkan oleh virus. Kami boleh mendaftarkan semula dll untuk menyelesaikan masalah tersebut . Sesetengah pengguna digesa dengan kod ralat 0X80004005 apabila menggunakan komputer mereka Ralat 0x80004005 disebabkan terutamanya oleh komputer tidak mendaftarkan fail perpustakaan pautan dinamik tertentu dengan betul, atau oleh tembok api yang tidak membenarkan sambungan HTTPS antara komputer dan Internet. Jadi bagaimana pula
Google gembira: prestasi JAX mengatasi Pytorch dan TensorFlow! Ia mungkin menjadi pilihan terpantas untuk latihan inferens GPU
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Prestasi JAX, yang dipromosikan oleh Google, telah mengatasi Pytorch dan TensorFlow dalam ujian penanda aras baru-baru ini, menduduki tempat pertama dalam 7 penunjuk. Dan ujian tidak dilakukan pada TPU dengan prestasi JAX terbaik. Walaupun dalam kalangan pembangun, Pytorch masih lebih popular daripada Tensorflow. Tetapi pada masa hadapan, mungkin lebih banyak model besar akan dilatih dan dijalankan berdasarkan platform JAX. Model Baru-baru ini, pasukan Keras menanda aras tiga hujung belakang (TensorFlow, JAX, PyTorch) dengan pelaksanaan PyTorch asli dan Keras2 dengan TensorFlow. Pertama, mereka memilih satu set arus perdana
Kelajuan Internet Data Selular Perlahan pada iPhone: Pembetulan
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Menghadapi ketinggalan, sambungan data mudah alih perlahan pada iPhone? Biasanya, kekuatan internet selular pada telefon anda bergantung pada beberapa faktor seperti rantau, jenis rangkaian selular, jenis perayauan, dsb. Terdapat beberapa perkara yang boleh anda lakukan untuk mendapatkan sambungan Internet selular yang lebih pantas dan boleh dipercayai. Betulkan 1 – Paksa Mulakan Semula iPhone Kadangkala, paksa memulakan semula peranti anda hanya menetapkan semula banyak perkara, termasuk sambungan selular. Langkah 1 – Hanya tekan kekunci naikkan kelantangan sekali dan lepaskan. Seterusnya, tekan kekunci Turun Kelantangan dan lepaskannya semula. Langkah 2 - Bahagian seterusnya proses adalah untuk menahan butang di sebelah kanan. Biarkan iPhone selesai dimulakan semula. Dayakan data selular dan semak kelajuan rangkaian. Semak semula Betulkan 2 – Tukar mod data Walaupun 5G menawarkan kelajuan rangkaian yang lebih baik, ia berfungsi lebih baik apabila isyarat lemah
Daya hidup kecerdasan super membangkitkan! Tetapi dengan kedatangan AI yang mengemas kini sendiri, ibu tidak perlu lagi bimbang tentang kesesakan data
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Saya menangis hingga mati. Dunia sedang membina model besar. Data di Internet tidak mencukupi. Model latihan kelihatan seperti "The Hunger Games", dan penyelidik AI di seluruh dunia bimbang tentang cara memberi makan data ini kepada pemakan yang rakus. Masalah ini amat ketara dalam tugas berbilang modal. Pada masa mereka mengalami kerugian, pasukan pemula dari Jabatan Universiti Renmin China menggunakan model baharu mereka sendiri untuk menjadi yang pertama di China untuk menjadikan "suapan data yang dijana model itu sendiri" menjadi kenyataan. Selain itu, ia merupakan pendekatan serampang dua mata dari segi pemahaman dan sisi penjanaan Kedua-dua pihak boleh menjana data baharu berbilang modal yang berkualiti tinggi dan memberikan maklum balas data kepada model itu sendiri. Apakah model? Awaker 1.0, model berbilang modal besar yang baru sahaja muncul di Forum Zhongguancun. Siapa pasukan itu? Enjin Sophon. Diasaskan oleh Gao Yizhao, pelajar kedoktoran di Sekolah Kecerdasan Buatan Hillhouse Universiti Renmin.
Tentera Udara A.S. mempamerkan jet pejuang AI pertamanya dengan profil tinggi! Menteri secara peribadi menjalankan pandu uji tanpa campur tangan semasa keseluruhan proses, dan 100,000 baris kod telah diuji selama 21 kali.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
Baru-baru ini, bulatan tentera telah terharu dengan berita: jet pejuang tentera AS kini boleh melengkapkan pertempuran udara automatik sepenuhnya menggunakan AI. Ya, baru-baru ini, jet pejuang AI tentera AS telah didedahkan buat pertama kali, mendedahkan misterinya. Nama penuh pesawat pejuang ini ialah Variable Stability Simulator Test Aircraft (VISTA). Ia diterbangkan sendiri oleh Setiausaha Tentera Udara AS untuk mensimulasikan pertempuran udara satu lawan satu. Pada 2 Mei, Setiausaha Tentera Udara A.S. Frank Kendall berlepas menggunakan X-62AVISTA di Pangkalan Tentera Udara Edwards Ambil perhatian bahawa semasa penerbangan selama satu jam, semua tindakan penerbangan telah diselesaikan secara autonomi oleh AI! Kendall berkata - "Sejak beberapa dekad yang lalu, kami telah memikirkan tentang potensi tanpa had pertempuran udara-ke-udara autonomi, tetapi ia sentiasa kelihatan di luar jangkauan." Namun kini,
Robot Tesla bekerja di kilang, Musk: Tahap kebebasan tangan akan mencapai 22 tahun ini!
May 06, 2024 pm 04:13 PM
Video terbaru robot Tesla Optimus dikeluarkan, dan ia sudah boleh berfungsi di kilang. Pada kelajuan biasa, ia mengisih bateri (bateri 4680 Tesla) seperti ini: Pegawai itu juga mengeluarkan rupanya pada kelajuan 20x - pada "stesen kerja" kecil, memilih dan memilih dan memilih: Kali ini ia dikeluarkan Salah satu sorotan video itu ialah Optimus menyelesaikan kerja ini di kilang, sepenuhnya secara autonomi, tanpa campur tangan manusia sepanjang proses. Dan dari perspektif Optimus, ia juga boleh mengambil dan meletakkan bateri yang bengkok, memfokuskan pada pembetulan ralat automatik: Berkenaan tangan Optimus, saintis NVIDIA Jim Fan memberikan penilaian yang tinggi: Tangan Optimus adalah robot lima jari di dunia paling cerdik. Tangannya bukan sahaja boleh disentuh
