flask完成一个小应用方法
上周 @萍姐 问我如何抓取天猫上面店铺的评分，看了下挺简单的，于是花了点时间写了个Python脚本，加上web.py做成一个web服务，使用起来还不错，今天来看的时候发现当时为了方便直接用web.py开发有点简陋，自己也好久没用flask写过东西了，打算用flask再写一遍，顺便复习下旧的知识，如果你是flask初学者，可以参考这个例子。
提示：博主默认你已经具备了Python的基础知识，已经能够很顺畅的编写一些Python脚本，否则接下来你会比较难看懂。
旧版
这里先给出旧版本的一些使用截图，初始化的时候的样子
模糊查询
精确查询
技术
这个应用比较简单，所使用的技术也比较少，主要有以下技术要点
requests模拟请求
正则匹配关键字
web.py搭建web环境
vue.js做数据自动绑定
是不是很简单？
Flask Web开发基于Python的Web应用开发实战pdf
在这个小应用中使用web.py的时候目录结构是这样的
其中static目录里面存放的是静态资源
结构相当简单
python代码
这里给出全部的Python代码
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8import requestsimport jsonimport webimport sysimport re
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')
urls = ("/", "index","/query", "Query")
render = web.template.render('static', cache=False)class index:def GET(self):return render.index('static')class Query:def POST(self):
keywords = str(web.input().get('shopname'))
url_base = ""+keywords
headers = {"User-Agent": "iphone7"}try:
result_base = requests.get(url=url_base, headers=headers, timeout=15).content.replace('\n', '').replace(' ','')
infostr = re.findall(r'j_shop_moreshop_more\">(.+?)</div>', result_base)
shoplist = []for item in infostr:
scorelist = re.findall(r'\">(.+?)</span><iclass=\"', item)
thisShopname = re.findall(r'<span>(.+?)</span>', item)[0]
shoplist.append('{"shopname": "'+ thisShopname +'" , "dsr": "'+scorelist[0]+'", "service": "'+scorelist[1].split('">')[1]+'","ship": "'+scorelist[2].split('">')[1]+'"}')return json.dumps({"code": 0, "rows":list(set(shoplist))})except Exception, e:print ereturn json.dumps({"code": -1, "msg": "没查询到相关店铺"})if __name__ == "__main__":
app = web.application(urls, globals())
app.run()前端HTML代码
$def with (urlbase)<!DOCTYPE html>
<html lang="zh-CN">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="renderer" content="webkit">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>Hello world</title>
</head>
<body>
<input type="text" name="shopname">
<input type="button" value="提交" @click="query">
<div class="info" v-for="item in shopes" style="border-bottom: #ccc 1px dashed">
<p>店铺：{{ item.shopname }}</p>
<p>描述相符:{{ item.dsr }}<br>服务态度:{{ item.service }}<br>物流服务:{{ item.ship }}</p>
</div>
<script type="text/javascript" src="$urlbase/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="$urlbase/vue.js"></script>
<script type="text/javascript" src="$urlbase/index.js"></script>
</body>
</html>js代码
var mainVM = new Vue({
el: 'body',
data: {
shopes:[
{
shopname:'未查询',
dsr:'未查询',
service:'未查询',
ship:'未查询'}
]
},
methods:{
query:function(){
var _self = this,keyword = $('input[name="shopname"]').val();
$.post('/query',{"shopname":keyword},function (data) {if(data.code == 0){
_self.shopes = [];for(var k in data.rows){
var thisdata = JSON.parse(data.rows[k]);
_self.shopes.push({
shopname:thisdata.shopname,
dsr:thisdata.dsr,
service:thisdata.service,
ship:thisdata.ship
})
}
}else{
alert('查询出错，错误信息：'+data.msg);
}
},"json");
}
}
});可以说代码部分也是相当简单，前端HTML和js的代码就不解释了，很容易看懂，这里只对app.py做简单的解释。
观察天猫的搜索页面，发现天猫pc端跟手机端页面都可以轻松抓取，但是使用手机端页面会更加快速方便，因为结构上更加清晰，而且数据量少，抓取速度更快
如何实现只抓取手机端页面的数据呢？很简单，这里我们只需要定义以下HTTP的请求头信息就可以了，也就是headers，如下定义
headers={"User-Agent":"iphone7"}
天猫的搜索链接是使用的get请求，地址为
"https://list.tmall.com/search_product.htm?q="+keywords
参数只需要传入一个关键字就可以了，前端使用ajax把数据POST给服务端，服务端接收使用下面的这句话
keywords=str(web.input().get('shopname'))
是不是马上就搞定了关键的几步了？接下来发起请求拿到数据就可以了
result_base=requests.get(url=url_base,headers=headers,timeout=15).content.replace('\n','').replace('','')
注意，这里我把返回的结果中的换行跟空格都去掉了，因为我这里所需要的数据很简单，为了匹配方便我直接给替换成可空，也就是后面的这个
.replace('\n','').replace('','')
然后根据正则匹配的字符串进行遍历组合成结果返回给前端就好了，前端直接使用vue.js进行数据的绑定，几乎不需要DOM操作就可以完成结果列表的渲染，棒！（这里强行安利一波vue.js）
前后端通信使用json进行数据交互，友好而且方便。
重写
上面给出了所需要的技术要点和关键代码，那么现在我需要使用flask重写一遍，当然了，关键部分还是不用变动，只是处理方式上稍微有些差异，如果会用web.py，那么使用flask上手应该是很快的。
1、web.py的处理方式
在使用web.py的时候我们启动一个web服务很简单，通常执行以下命令
python app.py
这样我们就启动了一个web服务，但是这样的话会有很多问题，主要有以下几点
不能关闭终端窗口，否则应用结束，一般用于调试
多个应用的时候公用Python环境会引起冲突
注意：
web.py并不适合高并发的应用，但是作为一般应用还是可以轻松应对的。
以上命令执行后web.py会在8080端口绑定一个web服务，如果你想创建多个应用，那么你应该在后面加上端口号
如果你使用了多个域名指向一台机器的多个应用，那么你应该使用nginx来转发请求，而不是直接输入域名加端口号
在远程vps上运行开发完成的应用时，你可以执行以下命令把web以后台服务的形式运行
nohup python app.py
这种方式简单粗暴，但是仅仅作为临时方案是可行的，运行上述命令后你可以安心的关掉终端，而且web服务依然在运行，但是一旦重启了服务器，那么就得重新登录vps再次执行命令，不是很方便。
2、flask的处理方式
flask和web.py类似，它自带了一个web服务器，默认绑定在5000端口，但是它本身自带的web服务器并不是很好，安全性也不高，作为开发使用还是足够的，正式生产环境中不太建议直接使用flask自带的web服务。
好了，现在可以开始了，为了解决上面提到几个问题，这里咱们来使用一个新东西，上面说了多应用环境冲突的问题，在这儿可以使用一个叫做“虚拟环境”的东西解决。
“虚拟环境”就是直接复制一个Python的全局环境，但是是独立出来的，你可以在这个环境里面安装各种模块，而且不会影响到Python的全局环境，也就是说如果你把其中的一个“虚拟环境”给玩坏了，起不来了，那么你只需要删掉坏的“虚拟环境”重新创建一个就可以了，这些操作都不会对Python全局环境有任何的影响，安全又方便，下面咱们就来创建一个“虚拟环境”。
博主使用的开发环境是Ubuntu 16.04 并没有自带这个软件，使用下面的命令安装
sudo apt-get install python-virtualenv -y
安装完之后测试下是否安装成功
~$ virtualenv --version 15.0.1
接下来咱们创建一个叫 tmall 虚拟环境用于运行我们的应用
~$ virtualenv tmall Running virtualenv with interpreter /usr/bin/python2 New python executable in /home/kbdancer/tmall/bin/python2 Also creating executable in /home/kbdancer/tmall/bin/python Installing setuptools, pkg_resources, pip, wheel...done.
创建的时候会给出创建的位置，如果你需要在指定的目录下面创建虚拟环境，那么你得切换到目标目录，然后执行创建命令，博主这里直接在自己的用户目录下面执行的创建命令，自然就是在用户目录下面生成的一个 tmall 文件夹，文件夹下面自动生成了Python环境
安装完之后需要将这个环境激活才能使用，执行下面的命令进行激活
~$ source tmall/bin/activate (tmall) :~$
接着在虚拟环境中安装flask环境（博主默认你的Python全局环境中已经有了easy_install或者pip），博主这里使用pip进行安装
~$ pip install flask
好了，所需要的环境配置完成，接下来就可以开始写小应用了。
3、开始编码
编码这个环节应该是快速而且高效的，上面我们已经给出了旧代码，关键部分直接复制过来就能用，稍微改改就可以跑起来了。
flask默认使用Jinja2作为模板引擎，Jinja2在进行模板渲染的时候通常会识别{{}}中的内容进行填充，但是这里博主遇到了一个尴尬的问题，Vue.js也是使用的{{}}作为标识符进行渲染，这就导致了冲突，访问页面的时候就会出现如图所示的错误
当然，解决方法还是有的，参考这篇文章进行配置 解决Jinja2与Vue.js的模板冲突 解决思路也比较简单，就是在需要Jinja2渲染的时候添加一个空格，而vue.js渲染的时候则不需要空格，python脚本如下
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
app.jinja_env.variable_start_string = '{{ '
app.jinja_env.variable_end_string = ' }}'前端HTML代码修改后就成了这样
<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="renderer" content="webkit"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><title>Hello world</title></head><body><input type="text" name="shopname"><input type="button" value="提交" @click="query"><div class="info" v-for="item in shopes" style="border-bottom: #ccc 1px dashed"><p>店铺：{{item.shopname}}</p><p>描述相符:{{item.dsr}}<br>服务态度:{{item.service}}<br>物流服务:{{item.ship}}</p></div><script type="text/javascript" src="{{ url_for('static', filename='jquery.min.js') }}"></script><script type="text/javascript" src="{{ url_for('static', filename='vue.js') }}"></script><script type="text/javascript" src="{{ url_for('static', filename='index.js') }}"></script></body></html>Jinja2默认会在templates目录下面寻找模板文件，而静态文件比如css，js之类的默认存储在static目录下面，这里我们按照Jinja2的默认设置稍微进行修改，当然，如果你想自定义模板目录或者静态文件的目录也是可以的，只需要稍微的配置下就行了，博主这里按照默认的规则来设置。
很快，我们的小应用就跑起来了
这里还是需要提到几个关键点：
flask中接收前端传递过来的参数用到的是request对象，前端使用json把数据post到后端，后端使用下面这句进行接收
request.form.get('shopname')更多详细使用方法参考这个地址 浅入浅出Flask框架：处理客户端通过POST方法传送的数据 接着测试下小应用能不能正常运行
OK，测试通过。
4、关于部署
由于这个小应用比较简单，部署起来可以按照常规的部署方式进行，但是并不适合生产环境，所以这里暂时不写如何部署，下次有大型网站案例的时候再详细写如何部署以及优化。
5、完整代码
python部分
#!/usr/bin/env python# coding=utf-8from flask import Flask, render_template, requestimport requestsimport jsonimport re
app = Flask(__name__)
app.jinja_env.variable_start_string = '{{ '
app.jinja_env.variable_end_string = ' }}'@app.route('/')def index():return render_template('index.html')@app.route('/query', methods=['POST'])def query():
keywords = request.form.get('shopname')
url_base = "https://list.tmall.com/search_product.htm?q=" + keywords
headers = {"User-Agent": "iphone7"}try:
result_base = requests.get(url=url_base, headers=headers, timeout=15).content.replace('\n', '').replace(' ', '')
infostr = re.findall(r'j_shop_moreshop_more\">(.+?)</div>', result_base)
shoplist = []for item in infostr:
scorelist = re.findall(r'\">(.+?)</span><iclass=\"', item)
thisShopname = re.findall(r'<span>(.+?)</span>', item)[0]
shoplist.append('{"shopname": "' + thisShopname + '" , "dsr": "' + scorelist[0] + '", "service": "' + scorelist[1].split('">')[1] + '","ship": "' + scorelist[2].split('">')[1] + '"}')return json.dumps({"code": 0, "rows": list(set(shoplist))})except Exception, e:print ereturn json.dumps({"code": -1, "msg": "没查询到相关店铺"})if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)HTML部分
<!DOCTYPE html><html lang="zh-CN"><head><meta charset="utf-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="renderer" content="webkit"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1"><title>Hello world</title></head><body><input type="text" name="shopname"><input type="button" value="提交" @click="query"><div class="info" v-for="item in shopes" style="border-bottom: #ccc 1px dashed"><p>店铺：{{item.shopname}}</p><p>描述相符:{{item.dsr}}<br>服务态度:{{item.service}}<br>物流服务:{{item.ship}}</p></div><script type="text/javascript" src="{{ url_for('static', filename='jquery.min.js') }}"></script><script type="text/javascript" src="{{ url_for('static', filename='vue.js') }}"></script><script type="text/javascript" src="{{ url_for('static', filename='index.js') }}"></script></body></html>JS部分
没有做任何改动，就不贴出来了
总结
写这篇文章的目的一来是复习下flask的一些知识，二来是与web.py做个对比，再者就是给入门的朋友提供一个实战的例子，方便参考。
Atas ialah kandungan terperinci flask完成一个小应用方法. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Cara membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan dengan React dan Flask
Sep 27, 2023 am 11:09 AM
Cara menggunakan React dan Flask untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan Pengenalan: Dengan perkembangan Internet, keperluan aplikasi web menjadi semakin pelbagai dan kompleks. Untuk memenuhi keperluan pengguna untuk kemudahan penggunaan dan prestasi, semakin penting untuk menggunakan tindanan teknologi moden untuk membina aplikasi rangkaian. React dan Flask ialah dua rangka kerja yang sangat popular untuk pembangunan bahagian hadapan dan belakang, dan ia berfungsi dengan baik bersama-sama untuk membina aplikasi web yang ringkas dan mudah digunakan. Artikel ini akan memperincikan cara memanfaatkan React dan Flask
Django vs. Flask: Analisis perbandingan rangka kerja web Python
Jan 19, 2024 am 08:36 AM
Django dan Flask adalah kedua-duanya peneraju dalam rangka kerja Web Python, dan kedua-duanya mempunyai kelebihan dan senario yang boleh digunakan. Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan kedua-dua rangka kerja ini dan memberikan contoh kod khusus. Pengenalan Pembangunan Django ialah rangka kerja Web berciri penuh, tujuan utamanya adalah untuk membangunkan aplikasi Web yang kompleks dengan cepat. Django menyediakan banyak fungsi terbina dalam, seperti ORM (Pemetaan Hubungan Objek), borang, pengesahan, bahagian belakang pengurusan, dsb. Ciri-ciri ini membolehkan Django mengendalikan besar
Mulakan dari awal dan bimbing anda langkah demi langkah untuk memasang Flask dan segera buat blog peribadi
Feb 19, 2024 pm 04:01 PM
Bermula dari awal, saya akan mengajar anda langkah demi langkah cara memasang Flask dan cepat membina blog peribadi Sebagai seorang yang suka menulis, mempunyai blog peribadi adalah sangat penting. Sebagai rangka kerja Web Python yang ringan, Flask boleh membantu kami membina blog peribadi yang ringkas dan berfungsi sepenuhnya dengan cepat. Dalam artikel ini, saya akan bermula dari awal dan mengajar anda langkah demi langkah cara memasang Flask dan membina blog peribadi dengan cepat. Langkah 1: Pasang Python dan pip Sebelum bermula, kita perlu memasang Python dan pi terlebih dahulu
Panduan untuk memasang rangka kerja Flask: Langkah terperinci untuk membantu anda memasang Flask dengan betul
Feb 18, 2024 pm 10:51 PM
Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P
Penyepaduan Flask dan Intellij IDEA: Petua pembangunan aplikasi web Python (Bahagian 2)
Jun 17, 2023 pm 01:58 PM
Bahagian pertama memperkenalkan penyepaduan Flask dan Intellij IDEA asas, tetapan projek dan persekitaran maya, pemasangan pergantungan, dsb. Seterusnya kami akan terus meneroka lebih banyak petua pembangunan aplikasi web Python untuk membina persekitaran kerja yang lebih cekap: Menggunakan FlaskBlueprintsFlaskBlueprints membolehkan anda mengatur kod aplikasi anda untuk pengurusan dan penyelenggaraan yang lebih mudah. Blueprint ialah modul Python yang membungkus
Flask vs FastAPI: Pilihan terbaik untuk pembangunan API Web yang cekap
Sep 27, 2023 pm 09:01 PM
FlaskvsFastAPI: Pilihan terbaik untuk pembangunan WebAPI yang cekap Pengenalan: Dalam pembangunan perisian moden, WebAPI telah menjadi bahagian yang sangat diperlukan. Mereka menyediakan data dan perkhidmatan yang membolehkan komunikasi dan saling kendali antara aplikasi yang berbeza. Apabila memilih rangka kerja untuk membangunkan WebAPI, Flask dan FastAPI ialah dua pilihan yang telah menarik banyak perhatian. Kedua-dua rangka kerja sangat popular dan masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri. Dalam artikel ini, kita akan melihat Fl
Membandingkan prestasi Gunicorn dan uWSGI untuk penggunaan aplikasi Flask
Jan 17, 2024 am 08:52 AM
Penggunaan aplikasi flask: Perbandingan Gunicorn vs suWSGI Pengenalan: Flask, sebagai rangka kerja Web Python yang ringan, disukai oleh banyak pembangun. Apabila menggunakan aplikasi Flask ke persekitaran pengeluaran, memilih Antara Muka Gerbang Pelayan (SGI) yang sesuai adalah keputusan penting. Gunicorn dan uWSGI ialah dua pelayan SGI biasa Artikel ini akan menerangkannya secara terperinci.
Bina aplikasi web visualisasi data interaktif menggunakan Flask dan D3.js
Jun 17, 2023 pm 09:00 PM
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, analisis data dan visualisasi data telah menjadi kemahiran yang amat diperlukan dalam banyak industri dan bidang. Adalah sangat penting bagi penganalisis dan penyelidik data untuk membentangkan sejumlah besar data di hadapan pengguna dan membolehkan pengguna memahami maksud dan ciri data melalui visualisasi. Untuk memenuhi keperluan ini, telah menjadi trend untuk menggunakan D3.js untuk membina visualisasi data interaktif dalam aplikasi web. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara membina visualisasi data interaktif untuk web menggunakan Flask dan D3.js
