Python面向对象的知识总结
封装
1.为什么要封装?
封装就是要把数据属性和方法的具体实现细节隐藏起来,只提供一个接口。封装可以不用关心对象是如何构建的
2.封装包括数据的封装和函数的封装,数据的封装是为了保护隐私,函数的封装是为了隔离复杂度
3.数据的封装就是在属性前面加一个__
class People:def __init__(self,name,age,salary): self.name=name self.age=age self.__salary=salary p=People('zhang',19,100000)print(p.name)#zhangprint(p.age)#19print(p.__salary)#AttributeError: 'People' object has no attribute '__salary'
咦,报错了,让我们打开对象的名称空间,看看发生了什么
print(p.__dict__)#{'name': 'zhang', 'age': 19, '_People__salary': 100000}
哦,原来python把__salary变形成了_People__salary,再来一遍
print(p._People__salary)#100000
所以,Python中并没有绝对的隐藏,只要你知道了上面这个,就无所谓隐藏了
这些变形操作,只在类的定义阶段或者对象定义(实例化阶段)阶段发生
虽然在外部无法直接访问加了__的属性,但是在类内部可以访问到,可以这么理解,在定义阶段,只要遇到__开头的,Python解释器自动识别为_类名__属性,所以在类内部是可以访问到的,这样的话,我们就可以搞一点小事情了
先来看这个
class A:def foo(self):print('from A foo') self.bar()def bar(self):print('from A bar')class B(A):def bar(self):print('from B bar') b=B() b.foo() #from A foo
#from B bar 别想多了,调用函数时别看定义位置,要看调用位置
如果就是想调用父类的bar()函数呢?该怎么做
class A:def foo(self):print('from A foo') self.__bar()def __bar(self):print('from A bar')class B(A):def __bar(self):print('from B bar') b=B() b.foo() #from A foo#from A bar 有没有感受到编程的享受
4.封装的应用
1)不让外界看到我们的数据属性是怎么定义的,只能通过我们提供的接口,看到我们允许外界看到的内容
class People:def __init__(self,name,age,height,weight,hobby): self.__name=name self.__age=age self.__height=height self.__weight=weight self._hobby=hobbydef tell_info(self):print('''name:%s age:%s height:%s weeight:%s'''%(self.__name,self.__age, self.__height,self.__weight)) p=People('zhang',18,1.90,75,'read') p.tell_info()
2)更常用的场景是,我们可以限制数据的类型,添加自己的逻辑以后再封装好给用户
def tell_name(self):print(self.__name)#修改名字def set_name(self,new):if not isinstance(new,str):raise TypeError('名字必须是字符串类型') self.__name=new
5.看我们上面的操作,用户查看名字的时候还得p.tell_name(),本来是个数据属性,却被我们搞得变成了一个函数,怎么伪装一下呢,就可以用到property这个内置函数了
class People:def __init__(self,name,age,height,weight,hobby): self.__name=name self.__age=age self.__height=height self.__weight=weight self._hobby=hobby @propertydef name(self):return self.__namep=People('zhang',18,1.90,75,'read')print(p.name)#zhang
数据属性还应该有修改,删除操作
@propertydef name(self):return self.__name#name已经被property修饰过,就有setter和deleter @name.setterdef name(self,new):if not isinstance(new,str):raise TypeError('名字必须是字符串类型') self.__name=new @name.deleterdef name(self):del self.__namep = People('zhang', 18, 1.90, 75, 'read')print(p.name)#zhangp.name='can' #修改print(p.name)#candel p.name #删除print(p.name)#AttributeError: 'People' object has no attribute '_People__name'
Atas ialah kandungan terperinci Python面向对象的知识总结. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Artikel ini memperkenalkan operasi pangkalan data MySQL. Pertama, anda perlu memasang klien MySQL, seperti MySqlworkbench atau Command Line Client. 1. Gunakan perintah MySQL-Uroot-P untuk menyambung ke pelayan dan log masuk dengan kata laluan akaun root; 2. Gunakan CreateTatabase untuk membuat pangkalan data, dan gunakan Pilih pangkalan data; 3. Gunakan createtable untuk membuat jadual, menentukan medan dan jenis data; 4. Gunakan InsertInto untuk memasukkan data, data pertanyaan, kemas kini data dengan kemas kini, dan padam data dengan padam. Hanya dengan menguasai langkah -langkah ini, belajar menangani masalah biasa dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data anda boleh menggunakan MySQL dengan cekap.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

MySQL boleh berjalan tanpa sambungan rangkaian untuk penyimpanan dan pengurusan data asas. Walau bagaimanapun, sambungan rangkaian diperlukan untuk interaksi dengan sistem lain, akses jauh, atau menggunakan ciri -ciri canggih seperti replikasi dan clustering. Di samping itu, langkah -langkah keselamatan (seperti firewall), pengoptimuman prestasi (pilih sambungan rangkaian yang betul), dan sandaran data adalah penting untuk menyambung ke Internet.

MySQL Workbench boleh menyambung ke MariaDB, dengan syarat bahawa konfigurasi adalah betul. Mula -mula pilih "MariaDB" sebagai jenis penyambung. Dalam konfigurasi sambungan, tetapkan host, port, pengguna, kata laluan, dan pangkalan data dengan betul. Apabila menguji sambungan, periksa bahawa perkhidmatan MariaDB dimulakan, sama ada nama pengguna dan kata laluan betul, sama ada nombor port betul, sama ada firewall membenarkan sambungan, dan sama ada pangkalan data itu wujud. Dalam penggunaan lanjutan, gunakan teknologi penyatuan sambungan untuk mengoptimumkan prestasi. Kesilapan biasa termasuk kebenaran yang tidak mencukupi, masalah sambungan rangkaian, dan lain -lain. Apabila kesilapan debugging, dengan teliti menganalisis maklumat ralat dan gunakan alat penyahpepijatan. Mengoptimumkan konfigurasi rangkaian dapat meningkatkan prestasi

Untuk persekitaran pengeluaran, pelayan biasanya diperlukan untuk menjalankan MySQL, atas alasan termasuk prestasi, kebolehpercayaan, keselamatan, dan skalabilitas. Pelayan biasanya mempunyai perkakasan yang lebih kuat, konfigurasi berlebihan dan langkah keselamatan yang lebih ketat. Untuk aplikasi kecil, rendah, MySQL boleh dijalankan pada mesin tempatan, tetapi penggunaan sumber, risiko keselamatan dan kos penyelenggaraan perlu dipertimbangkan dengan teliti. Untuk kebolehpercayaan dan keselamatan yang lebih besar, MySQL harus digunakan di awan atau pelayan lain. Memilih konfigurasi pelayan yang sesuai memerlukan penilaian berdasarkan beban aplikasi dan jumlah data.
