python入门教程之列表操作
python列表操作——增
append:追加一条数据到列表的最后
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi"] name.append("wangwu")print name 输出结果: ['Zhangsan', 'XiongDa', 'Lisi', 'wangwu']
insert:指定位置插入一条数据
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi"] name.insert(1,"wangwu") #在下标为1的位置插入一条数据“wangwu”print name 输出结果: ['Zhangsan', 'wangwu', 'XiongDa', 'Lisi']
python列表操作——删
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi"] name.remove("Lisi") #删除指定的数据print name 输出结果: ['Zhangsan', 'XiongDa']
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi"]del name[0] #删掉下标为0的一条数据print name 输出结果: ['XiongDa', 'Lisi']
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi"] name.pop() #删除最后一条数据print name 输出结果: ['Zhangsan', 'XiongDa']
如果当pop()中带入了参数,其效果等同于del
Name.pop(1) == del name[1]
python列表操作——改
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi"] name[1] = "wangwu"print name 输出结果: ['Zhangsan', 'wangwu', 'Lisi']
python列表操作——查
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi","wangwu"]print(name[1]) #直接取出下标为1的数据输出结果: XiongDa
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi","wangwu"]print(name[0:2]) #取出从下标0到下标1的数据,不包括2(顾头不顾尾)输出结果: ['Zhangsan', 'XiongDa']
当下标为负数时,则从右边开始取
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi","wangwu"]print(name[-1]) #直接取出下标为1的数据输出结果: wangwu
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi","wangwu"]print(name[-3:-1]) #从倒数第三个开始取,取到倒数第二个,因为不包括-1输出结果: ['XiongDa', 'Lisi']
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi","wangwu"]print(name[-3:]) #从倒数第三个开始取,取到倒数第一个输出结果: ['XiongDa', 'Lisi', 'wangwu'] 同理从昨天开始取时 name[0:3] == name[:3]
列表其他操作:
name = ["Zhangsan","XiongDa","Lisi","wangwu","Lisi"] name.count("Lisi") #统计Lisi出现的次数name.clear() #清空数据name.reverse() #反转列表name.sort() 正向排序 name2 = ["1","2"] name.extend(name2) #两个数组合并,name2放在后面
Atas ialah kandungan terperinci python入门教程之列表操作. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Hadidb: Pangkalan data Python yang ringan, tinggi, Hadidb (Hadidb) adalah pangkalan data ringan yang ditulis dalam Python, dengan tahap skalabilitas yang tinggi. Pasang HadIdb menggunakan pemasangan PIP: Pengurusan Pengguna PipInstallHadidB Buat Pengguna: CreateUser () Kaedah untuk membuat pengguna baru. Kaedah pengesahan () mengesahkan identiti pengguna. dariHadidb.OperationImportuserer_Obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.
