masyarakat
Belajar
Perpustakaan Alatan
Alat AI
Masa lapang
cari
Melayu
Jadual Kandungan
Beautifulsoup和selenium的简单使用
requests库的复习
Beautifulsoup的使用
find_all
name
recursive
keyword和attrs
text
CSS选择器
一个爬虫小例子
多线程下载
初步了解selenium
模拟百度搜索
查找方法
登录CSDN
Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python 对Beautifulsoup和selenium用法的简单介绍

对Beautifulsoup和selenium用法的简单介绍

巴扎黑
巴扎黑
Jul 20, 2017 am 09:42 AM
beautifulsoup selenium guna

Beautifulsoup和selenium的简单使用

requests库的复习

好久没用requests了，因为一会儿要写个简单的爬虫，所以还是随便写一点复习下。

import requests

r = requests.get('https://api.github.com/user', auth=('haiyu19931121@163.com', 'Shy18137803170'))print(r.status_code)  # 状态码200print(r.json())  # 返回json格式print(r.text)  # 返回文本print(r.headers)  # 头信息print(r.encoding)  # 编码方式，一般utf-8# 当写入文件比较大时，避免内存耗尽，可以一次写指定的字节数或者一行。# 一次读一行，chunk_size=512为默认值for chunk in r.iter_lines():print(chunk)# 一次读取一块，大小为512for chunk in r.iter_content(chunk_size=512):print(chunk)
Salin selepas log masuk

注意iter_lines和iter_content返回的都是字节数据，若要写入文件，不管是文本还是图片，都需要以wb的方式打开。

Beautifulsoup的使用

进入正题，早就听说这个著名的库，以前写爬虫用正则表达式虽然不麻烦，但有时候会匹配不准确。使用Beautifulsoup可以准确从HTML标签中提取数据。虽然是慢了点，但是简单好使呀。

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """<html><head><title>The Dormouse&#39;s story</title></head><body><p class="title"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p><p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;and they lived at the bottom of a well.</p><p class="story">...</p>"""# 就注意一点，第二个参数指定解析器，必须填上，不然会有警告。推荐使用lxmlsoup = BeautifulSoup(html_doc, &#39;lxml&#39;)
Salin selepas log masuk

紧接着上面的代码，看下面一些简单的操作。使用点属性的行为，会得到第一个查找到的符合条件的数据。是find方法的简写。

soup.a
soup.find(&#39;p&#39;)
Salin selepas log masuk

上面的两句是等价的。

# soup.body是一个Tag对象。是body标签中所有html代码print(soup.body)
Salin selepas log masuk
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse&#39;s story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
</body>
Salin selepas log masuk
# 获取body里所有文本，不含标签print(soup.body.text)# 等同于下面的写法soup.body.get_text()# 还可以这样写,strings是所有文本的生成器for string in soup.body.strings:print(string, end=&#39;&#39;)
Salin selepas log masuk
The Dormouse&#39;s story
Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.
...
Salin selepas log masuk
# 获得该标签里的文本。print(soup.title.string)
Salin selepas log masuk
The Dormouse&#39;s story
Salin selepas log masuk
# Tag对象的get方法可以根据属性的名称获得属性的值，此句表示得到第一个p标签里class属性的值print(soup.p.get(&#39;class&#39;))# 和下面的写法等同print(soup.p[&#39;class&#39;])
Salin selepas log masuk
[&#39;title&#39;]
Salin selepas log masuk
# 查看a标签的所有属性，以字典形式给出print(soup.a.attrs)
Salin selepas log masuk
{&#39;href&#39;: &#39;http://example.com/elsie&#39;, &#39;class&#39;: [&#39;sister&#39;], &#39;id&#39;: &#39;link1&#39;}
Salin selepas log masuk
# 标签的名称soup.title.name
Salin selepas log masuk
title
Salin selepas log masuk

find_all

使用最多的当属find_all / find方法了吧，前者查找所有符合条件的数据，返回一个列表。后者则是这个列表中的第一个数据。find_all有一个limit参数，限制列表的长度（即查找符合条件的数据的个数）。当limit=1其实就成了find方法 。

find_all同样有简写方法。

soup.find_all(&#39;a&#39;, id=&#39;link1&#39;)
soup(&#39;a&#39;, id=&#39;link1&#39;)
Salin selepas log masuk

上面两种写法是等价的，第二种写法便是简写。

find_all(self, name=None, attrs={}, recursive=True, text=None,
             limit=None, **kwargs)
Salin selepas log masuk

name

name就是想要搜索的标签，比如下面就是找到所有的p标签。不仅能填入字符串，还能传入正则表达式、列表、函数、True。

# 传入字符串soup.find_all('p')# 传入正则表达式import re# 必须以b开头for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):print(tag.name)# body# b# 含有t就行for tag in soup.find_all(re.compile("t")):print(tag.name)# html# title# 传入列表表示，一次查找多个标签soup.find_all(["a", "b"])# [The Dormouse&#39;s story,#  Elsie,#  Lacie,#  Tillie]
Salin selepas log masuk

传入True的话，就没有限制，什么都查找了。

recursive

调用tag的 find_all() 方法时，Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点，如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False 。

# title不是html的直接子节点，但是会检索其下所有子孙节点soup.html.find_all("title")# [The Dormouse&#39;s story]# 参数设置为False，只会找直接子节点soup.html.find_all("title", recursive=False)# []# title就是head的直接子节点，所以这个参数此时无影响a = soup.head.find_all("title", recursive=False)# [The Dormouse&#39;s story]
Salin selepas log masuk

keyword和attrs

使用keyword，加上一个或者多个限定条件，缩小查找范围。

# 查看所有id为link1的p标签soup.find_all(&#39;a&#39;, id=&#39;link1&#39;)
Salin selepas log masuk

如果按类查找，由于class关键字Python已经使用。可以用class_，或者不指定关键字，又或者使用attrs填入字典。

soup.find_all(&#39;p&#39;, class_=&#39;story&#39;)
soup.find_all(&#39;p&#39;, &#39;story&#39;)
soup.find_all(&#39;p&#39;, attrs={"class": "story"})
Salin selepas log masuk

上面三种方法等价。class_可以接受字符串、正则表达式、函数、True。

text

搜索文本值，好像使用string参数也是一样的结果。

a = soup.find_all(text=&#39;Elsie&#39;)# 或者，4.4以上版本请使用texta = soup.find_all(string=&#39;Elsie&#39;)
Salin selepas log masuk

text参数也可以接受字符串、正则表达式、True、列表。

CSS选择器

还能使用CSS选择器呢。使用select方法就好了，select始终返回一个列表。

列举几个常用的操作。

# 所有div标签soup.select(&#39;div&#39;)# 所有id为username的元素soup.select(&#39;.username&#39;)# 所有class为story的元素soup.select(&#39;#story&#39;)# 所有div元素之内的span元素，中间可以有其他元素soup.select(&#39;div span&#39;)# 所有div元素之内的span元素，中间没有其他元素soup.select(&#39;div > span&#39;)# 所有具有一个id属性的input标签，id的值无所谓soup.select(&#39;input[id]&#39;)# 所有具有一个id属性且值为user的input标签soup.select(&#39;input[id="user"]&#39;)# 搜索多个，class为link1或者link2的元素都符合soup.select("#link1, #link2")
Salin selepas log masuk

一个爬虫小例子

上面介绍了requests和beautifulsoup4的基本用法，使用这些已经可以写一些简单的爬虫了。来试试吧。

此例子来自《Python编程快速上手——让繁琐的工作自动化》[美] AI Sweigart

这个爬虫会批量下载XKCD漫画网的图片，可以指定下载的页面数。

import osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup# exist_ok=True，若文件夹已经存在也不会报错os.makedirs(&#39;xkcd&#39;)
url = &#39;https://xkcd.com/&#39;headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) &#39;  &#39;Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36&#39;}def save_img(img_url, limit=1):
    r = requests.get(img_url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(r.text, &#39;lxml&#39;)try:
        img = &#39;https:&#39; + soup.find(&#39;div&#39;, id=&#39;comic&#39;).img.get(&#39;src&#39;)except AttributeError:print(&#39;Image Not Found&#39;)else:print(&#39;Downloading&#39;, img)
        response = requests.get(img, headers=headers)with open(os.path.join(&#39;xkcd&#39;, os.path.basename(img)), &#39;wb&#39;) as f:for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024*1024):
                f.write(chunk)# 每次下载一张图片，就减1limit -= 1# 找到上一张图片的网址if limit > 0:try:
            prev = &#39;https://xkcd.com&#39; + soup.find(&#39;a&#39;, rel=&#39;prev&#39;).get(&#39;href&#39;)except AttributeError:print(&#39;Link Not Exist&#39;)else:
            save_img(prev, limit)if __name__ == &#39;__main__&#39;:
    save_img(url, limit=20)print(&#39;Done!&#39;)
Salin selepas log masuk
Downloading 
Downloading 
Downloading 
Downloading 
Downloading 
Downloading 
Downloading 
Downloading 
Downloading 
...
Done!
Salin selepas log masuk

多线程下载

单线程的速度有点慢，比如可以使用多线程，由于我们在获取prev的时候，知道了每个网页的网址是很有规律的。它像这样。只是最后的数字不一样，所以我们可以很方便地使用range来遍历。

import osimport threadingimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoup

os.makedirs(&#39;xkcd&#39;)

headers = {&#39;User-Agent&#39;: &#39;Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) &#39;  &#39;Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36&#39;}def download_imgs(start, end):for url_num in range(start, end):
        img_url = &#39;https://xkcd.com/&#39; + str(url_num)
        r = requests.get(img_url, headers=headers)
        soup = BeautifulSoup(r.text, &#39;lxml&#39;)try:
            img = &#39;https:&#39; + soup.find(&#39;div&#39;, id=&#39;comic&#39;).img.get(&#39;src&#39;)except AttributeError:print(&#39;Image Not Found&#39;)else:print(&#39;Downloading&#39;, img)
            response = requests.get(img, headers=headers)with open(os.path.join(&#39;xkcd&#39;, os.path.basename(img)), &#39;wb&#39;) as f:for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024 * 1024):
                    f.write(chunk)if __name__ == &#39;__main__&#39;:# 下载从1到30，每个线程下载10个threads = []for i in range(1, 30, 10):
        thread_obj = threading.Thread(target=download_imgs, args=(i, i + 10))
        threads.append(thread_obj)
        thread_obj.start()# 阻塞，等待线程执行结束都会等待for thread in threads:
        thread.join()# 所有线程下载完毕，才打印print(&#39;Done!&#39;)
Salin selepas log masuk

来看下结果吧。

对Beautifulsoup和selenium用法的简单介绍

初步了解selenium

selenium用来作自动化测试。使用前需要下载驱动，我只下载了Firefox和Chrome的。网上随便一搜就能下载到了。接下来将下载下来的文件其复制到将安装目录下，比如Firefox，将对应的驱动程序放到C:\Program Files (x86)\Mozilla Firefox,并将这个路径添加到环境变量中，同理Chrome的驱动程序放到C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application并将该路径添加到环境变量。最后重启IDE开始使用吧。

模拟百度搜索

下面这个例子会打开Chrome浏览器，访问百度首页，模拟输入The Zen of Python，随后点击百度一下，当然也可以用回车代替。Keys下是一些不能用字符串表示的键，比如方向键、Tab、Enter、Esc、F1~F12、Backspace等。然后等待3秒，页面跳转到知乎首页，接着返回到百度，最后退出（关闭）浏览器。

from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport time

browser = webdriver.Chrome()# Chrome打开百度首页browser.get(&#39;https://www.baidu.com/&#39;)# 找到输入区域input_area = browser.find_element_by_id(&#39;kw&#39;)# 区域内填写内容input_area.send_keys(&#39;The Zen of Python&#39;)# 找到"百度一下"search = browser.find_element_by_id(&#39;su&#39;)# 点击search.click()# 或者按下回车# input_area.send_keys(&#39;The Zen of Python&#39;, Keys.ENTER)time.sleep(3)
browser.get(&#39;https://www.zhihu.com/&#39;)
time.sleep(2)# 返回到百度搜索browser.back()
time.sleep(2)# 退出浏览器browser.quit()
Salin selepas log masuk

对Beautifulsoup和selenium用法的简单介绍

send_keys模拟输入内容。可以使用element的clear()方法清空输入。一些其他模拟点击浏览器按钮的方法如下

browser.back()  # 返回按钮browser.forward() # 前进按钮browser.refresh()  # 刷新按钮browser.close()  # 关闭当前窗口browser.quit()  # 退出浏览器
Salin selepas log masuk

查找方法

以下列举常用的查找Element的方法。

方法名返回的WebElement
find_element_by_id(id)匹配id属性值的元素
find_element_by_name(name)匹配name属性值的元素
find_element_by_class_name(name)匹配CSS的class值的元素
find_element_by_tag_name(tag)匹配标签名的元素，如div
find_element_by_css_selector(selector)匹配CSS选择器
find_element_by_xpath(xpath)匹配xpath
find_element_by_link_text(text)完全匹配提供的text的a标签
find_element_by_partial_link_text(text)提供的text可以是a标签中文本中的一部分

登录CSDN

以下代码可以模拟输入账号密码，点击登录。整个过程还是很快的。

browser = webdriver.Chrome()
browser.get(&#39;https://passport.csdn.net/account/login&#39;)
browser.find_element_by_id(&#39;username&#39;).send_keys(&#39;haiyu19931121@163.com&#39;)
browser.find_element_by_id(&#39;password&#39;).send_keys(&#39;**********&#39;)
browser.find_element_by_class_name(&#39;logging&#39;).click()
Salin selepas log masuk

对Beautifulsoup和selenium用法的简单介绍

以上差不多都是API的罗列，其中有自己的理解，也有照搬官方文档的。

by @sunhaiyu

2017.7.13

Atas ialah kandungan terperinci 对Beautifulsoup和selenium用法的简单介绍. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Tunjukkan Lagi

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell
3 minggu yang lalu By DDD
Apa yang Baru di Windows 11 KB5054979 & Cara Memperbaiki Masalah Kemas Kini
2 minggu yang lalu By DDD
Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Tunjukkan Lagi

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tunjukkan Lagi

Topik panas

Di manakah pintu masuk log masuk untuk e-mel gmail?
7554
15
Tutorial CakePHP
1382
52
Apakah format nama akaun stim
83
11
kunci pengaktifan win11 kekal
59
19
Sambungan NYT menunjukkan dan jawapan
28
96
Tunjukkan Lagi
Related knowledge
Cara menggunakan pautan magnet Cara menggunakan pautan magnet Feb 18, 2024 am 10:02 AM

Pautan magnet ialah kaedah pautan untuk memuat turun sumber, yang lebih mudah dan cekap daripada kaedah muat turun tradisional. Pautan magnet membolehkan anda memuat turun sumber secara peer-to-peer tanpa bergantung pada pelayan perantara. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pautan magnet dan perkara yang perlu diberi perhatian. 1. Apakah pautan magnet? Pautan magnet ialah kaedah muat turun berdasarkan protokol P2P (Peer-to-Peer). Melalui pautan magnet, pengguna boleh menyambung terus kepada penerbit sumber untuk melengkapkan perkongsian dan muat turun sumber. Berbanding dengan kaedah muat turun tradisional, magnet

Cara menggunakan fail mdf dan mds Cara menggunakan fail mdf dan mds Feb 19, 2024 pm 05:36 PM

Cara menggunakan fail mdf dan fail mds Dengan kemajuan teknologi komputer yang berterusan, kami boleh menyimpan dan berkongsi data dalam pelbagai cara. Dalam bidang media digital, kita sering menghadapi beberapa format fail khas. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan format fail biasa - fail mdf dan mds, dan memperkenalkan cara menggunakannya. Pertama, kita perlu memahami maksud fail mdf dan fail mds. mdf ialah lanjutan fail imej CD/DVD, dan fail mds ialah fail metadata bagi fail mdf.

Apakah perisian crystaldiskmark? -Bagaimana menggunakan crystaldiskmark? Apakah perisian crystaldiskmark? -Bagaimana menggunakan crystaldiskmark? Mar 18, 2024 pm 02:58 PM

CrystalDiskMark ialah alat penanda aras HDD kecil untuk pemacu keras yang cepat mengukur kelajuan baca/tulis berurutan dan rawak. Seterusnya, biarkan editor memperkenalkan CrystalDiskMark kepada anda dan cara menggunakan crystaldiskmark~ 1. Pengenalan kepada CrystalDiskMark CrystalDiskMark ialah alat ujian prestasi cakera yang digunakan secara meluas yang digunakan untuk menilai kelajuan baca dan tulis serta prestasi pemacu keras mekanikal dan pemacu keadaan pepejal (SSD Prestasi I/O rawak. Ia adalah aplikasi Windows percuma dan menyediakan antara muka mesra pengguna dan pelbagai mod ujian untuk menilai aspek prestasi cakera keras yang berbeza dan digunakan secara meluas dalam ulasan perkakasan

Bagaimana untuk memuat turun foobar2000? -Cara menggunakan foobar2000 Bagaimana untuk memuat turun foobar2000? -Cara menggunakan foobar2000 Mar 18, 2024 am 10:58 AM

foobar2000 ialah perisian yang boleh mendengar sumber muzik pada bila-bila masa Ia membawakan anda semua jenis muzik dengan kualiti bunyi tanpa kehilangan Versi pemain muzik yang dipertingkatkan membolehkan anda mendapatkan pengalaman muzik yang lebih komprehensif dan selesa mainkan audio lanjutan pada komputer Peranti dipindahkan ke telefon mudah alih untuk memberikan pengalaman main balik muzik yang lebih mudah dan cekap Reka bentuk antara muka adalah ringkas, jelas dan mudah digunakan Ia menggunakan gaya reka bentuk minimalis tanpa terlalu banyak hiasan dan operasi yang menyusahkan untuk bermula dengan cepat. Ia juga menyokong pelbagai kulit dan Tema, memperibadikan tetapan mengikut pilihan anda sendiri, dan mencipta pemain muzik eksklusif yang menyokong main balik berbilang format audio. Ia juga menyokong fungsi perolehan audio untuk melaraskan kelantangan kepada keadaan pendengaran anda sendiri untuk mengelakkan kerosakan pendengaran yang disebabkan oleh kelantangan yang berlebihan. Seterusnya, izinkan saya membantu anda

Cara menggunakan NetEase Mailbox Master Cara menggunakan NetEase Mailbox Master Mar 27, 2024 pm 05:32 PM

NetEase Mailbox, sebagai alamat e-mel yang digunakan secara meluas oleh netizen Cina, sentiasa memenangi kepercayaan pengguna dengan perkhidmatannya yang stabil dan cekap. NetEase Mailbox Master ialah perisian e-mel yang dicipta khas untuk pengguna telefon mudah alih. Ia sangat memudahkan proses menghantar dan menerima e-mel dan menjadikan pemprosesan e-mel kami lebih mudah. Jadi bagaimana untuk menggunakan NetEase Mailbox Master, dan apakah fungsi khusus yang ada di bawah, editor tapak ini akan memberi anda pengenalan terperinci, dengan harapan dapat membantu anda. Mula-mula, anda boleh mencari dan memuat turun aplikasi NetEase Mailbox Master di gedung aplikasi mudah alih. Cari "Induk Peti Mel NetEase" dalam App Store atau Baidu Mobile Assistant, dan kemudian ikut gesaan untuk memasangnya. Selepas muat turun dan pemasangan selesai, kami membuka akaun e-mel NetEase dan log masuk. Antara muka log masuk adalah seperti yang ditunjukkan di bawah

Cara menggunakan aplikasi Baidu Netdisk Cara menggunakan aplikasi Baidu Netdisk Mar 27, 2024 pm 06:46 PM

Storan awan telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan dan kerja harian kita pada masa kini. Sebagai salah satu perkhidmatan storan awan terkemuka di China, Baidu Netdisk telah memenangi hati sebilangan besar pengguna dengan fungsi storan yang berkuasa, kelajuan penghantaran yang cekap dan pengalaman operasi yang mudah. Dan sama ada anda ingin menyandarkan fail penting, berkongsi maklumat, menonton video dalam talian atau mendengar muzik, Baidu Cloud Disk boleh memenuhi keperluan anda. Walau bagaimanapun, ramai pengguna mungkin tidak memahami penggunaan khusus aplikasi Baidu Netdisk, jadi tutorial ini akan memperkenalkan anda tentang cara menggunakan aplikasi Baidu Netdisk secara terperinci Jika anda masih keliru, sila ikuti artikel ini untuk mengetahui lebih lanjut! Cara menggunakan Cakera Rangkaian Awan Baidu: 1. Pemasangan Mula-mula, semasa memuat turun dan memasang perisian Baidu Cloud, sila pilih pilihan pemasangan tersuai.

Tutorial BTCC: Bagaimana untuk mengikat dan menggunakan dompet MetaMask pada pertukaran BTCC? Tutorial BTCC: Bagaimana untuk mengikat dan menggunakan dompet MetaMask pada pertukaran BTCC? Apr 26, 2024 am 09:40 AM

MetaMask (juga dipanggil Little Fox Wallet dalam bahasa Cina) ialah perisian dompet penyulitan percuma dan diterima baik. Pada masa ini, BTCC menyokong pengikatan pada dompet MetaMask Selepas mengikat, anda boleh menggunakan dompet MetaMask untuk log masuk dengan cepat, menyimpan nilai, membeli syiling, dsb., dan anda juga boleh mendapatkan bonus percubaan 20 USDT untuk pengikatan pertama. Dalam tutorial dompet BTCCMetaMask, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara mendaftar dan menggunakan MetaMask, dan cara mengikat dan menggunakan dompet Little Fox dalam BTCC. Apakah dompet MetaMask? Dengan lebih 30 juta pengguna, MetaMask Little Fox Wallet ialah salah satu dompet mata wang kripto yang paling popular hari ini. Ia percuma untuk digunakan dan boleh dipasang pada rangkaian sebagai sambungan

Panduan ringkas untuk sumber cermin pip: kuasai cara menggunakannya dengan mudah Panduan ringkas untuk sumber cermin pip: kuasai cara menggunakannya dengan mudah Jan 16, 2024 am 10:18 AM

Bermula dengan mudah: Cara menggunakan sumber cermin pip Dengan populariti Python di seluruh dunia, pip telah menjadi alat standard untuk pengurusan pakej Python. Walau bagaimanapun, masalah biasa yang dihadapi oleh ramai pembangun apabila menggunakan pip untuk memasang pakej adalah kelambatan. Ini kerana secara lalai, pip memuat turun pakej daripada sumber rasmi Python atau sumber luaran lain, dan sumber ini mungkin terdapat pada pelayan luar negara, menyebabkan kelajuan muat turun yang perlahan. Untuk meningkatkan kelajuan muat turun, kami boleh menggunakan sumber cermin pip. Apakah sumber cermin pip? Secara ringkasnya, hanya

See all articles